Änderungspropagierung zur regelbasierten Analyse von Finanz-Datenströmen in TInTo von Schüller,  Gereon

Änderungspropagierung zur regelbasierten Analyse von Finanz-Datenströmen in TInTo

In dieser Arbeit wird gezeigt, wie durch Anwendung der inkrementellen Änderungspropagierung die Verarbeitung von Datenströmen in Datenbanksystemen beschleunigt werden kann. Das Verfahren wird anhand des Wertpapiervisualisierungsprogramms TInTo vorgestellt.
Dieses System soll in die Lage versetzt werden, Wertpapierkurse aus dem Internet abzurufen und auf den Kursdaten technische Indikatoren zu berechnen. Die Implementierung erfolgt unter dem Datenbank managementsystem Microsoft Access. Die gesamte Änderungspropagierung wird mittels SQL-Anweisungen
durchgeführt. Für diese Transformation gab es in Bezug auf SQL
bislang keine entsprechende Vorarbeiten. Die nötigen Verfahren
zur Ausführung der Änderungspropagierung wurden unter der
Access-eigenen Programmiersprache VBA implementiert bzw. die SQL-Anweisungen sind derart gestaltet, dass diese auch ohne eine prozedurale Umgebung ausführbar sind. Am Ende der Arbeit werden die Verfahren evaluiert und der Geschwindigkeitsvorteil dieser Methode belegt.
Die vorliegende Arbeit wurde im Jahr 2007 im Fachbereich Informatik als Diplomarbeit vorgelegt und mit der Note „sehr gut“ bewertet.

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