Heft 1140: Frank Hellwig, Dietrich Berger, Elisabeth Müller, Thomas Rohde, Stefan Halle, Jan Esefeld,
Gottfried Jetschke, Günter Köhler, Hans-Ulrich Peter, Winfried Voigt, Anika Rößler, Christoph Scheibert, Michael Franz, Martin Biedermann, Inken Karst, Wigbert Schorcht, Friedhelm Petzke:
Ökologisches Monitoring des Rückbaus der Autobahn A 4 (Wirksamkeitsuntersuchungen)
188 S., 137 Abb., 41 Tab., ISBN 978-3-95606-641-2, 2022 € 23,50
Die Aufhebung von Barrierewirkung und Habitatfragmentierungen sowie immissionsbedingter und sonstiger Randeffekte auf die angrenzenden Ökosysteme infolge des Rückbaus der Bundesautobahn 4 im Leutratal bei Jena wurden untersucht. Die quantitative Datenaufnahme (Staubimmission, Bodenwerte, Vegetation, Käfer (Coleoptera), Heuschrecken (Orthoptera), Gehäuseschnecken (Gastropoda), Brutvögel, Fledermäuse und andere Säuger) erfolgte transekt- oder biotopbezogen vor (2012/13) und nach (2016/17) Autobahnrückbau. Während die Bodenwerte keine messbaren Unterschiede vor und nach Rückbau zeigten, war die Staubemission stark reduziert. Die Vegetation veränderte sich nicht systematisch über den Untersuchungszeitraum. Aktivitätsdichten, Artenzahlen, Artdiversität und funktionale Diversität der Insekten veränderten sich deutlich. Quantitative Artenkompositionen der Insekten und Schnecken unterschieden sich signifikant und sequenziell zwischen den Untersuchungsjahren. Die Aktivitätsdichte der Brutvögel nahm deutlich zu, vorher bestehende distanzbezogene Gradienten verringerten sich. Die meisten Fledermausarten zeigten nach Autobahnrückbau erhöhte Aktivitäten in Trassennähe sowie eine Nutzung auch des tieferliegenden Luftraumes direkt über der ehemaligen Fahrbahn. Wildverbiss, Wildspuren und Snowtracking ergaben eine erhöhte Aktivitätsdichte größerer Säugetiere im gesamten Gebiet nahe sowie häufige Wildwechsel auch über die ehemalige Fahrbahn. Die Ergebnisse sind als Tendenzen zu werten. Die Komplexität der biotischen Daten sowie die stochastische Entwicklung der Umweltbedingungen (z. B. des jährlichen Witterungsverlaufs) erlauben keine statistisch gesicherte kausale Erklärung der Ergebnisse als alleinige Folge des Autobahnrückbaus.
Aktualisiert: 2023-01-16
Autor:
Dietrich Berger,
Martin Biedermann,
Jan Esefeld,
Michael Franz,
Stefan Halle,
Frank Hellwig,
Gottfried Jetschke,
Inken Karst,
Gottfried Köhler,
Elisabeth Müller,
Hans-Ulrich Peter,
Friedhelm Petzke,
Thomas Rohde,
Anika Rößler,
Christoph Scheibert,
Wigbert Schorcht,
Winfried Voigt
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Erfoschung eines Messsystems, mit dem die Qualität von textilen Halbzeugen in der Fertigung von kohlenstofffaserverstärkten Kunststoffen sichergestellt werden kann. Das Messverfahren basiert auf dem Prinzip der Wirbelstromprüfung, das die elektrische Leitfähigkeit der geprüften Kohlenstofffasern ausnutzt. Dabei werden mehrere elektrische Spulen derart angeordnet, dass sie in die Formwerkzeuge der betrachteten Herstellungsprozesse integriert werden können. Durch elektrische Verschaltung der Spulen kann dieses sog. Spulenarray derart betrieben werden, dass während der Umformung eines textilen Halbzeugs Informationen über seinen Aufbau gewonnen werden können. Im Gegensatz zu bestehenden Systemen zeichnet sich dieser Ansatz folglich durch eine hohe Prozessnähe aus.
Die Gestaltung von Spulenarrays bietet zahlreiche Möglichkeiten, die sich allerdings negativ auf das Signalübertragungsverhalten innerhalb des Sensors auswirken können. Deswegen wurde zur Bewertung der denkbaren Gestaltungsmöglichkeiten eine experimentelle Methode verwendet, die die Einflüsse verschiedener Sensorbauformen und -Anordnungen auf das Übertragungsverhalten betrachtet. Auf Basis der dabei gewonnenen Ergebnisse werden prototypische Sensorarrays entwickelt und erprobt. Neben der Identifikation und Bewertung verschiedener Signalauswertungsverfahren wird zudem die Messunsicherheit nach VDA Band 5.1 ermittelt. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse weisen auf die Notwendigkeit zusätzlicher Auswertemethoden, die neben der Messung von Faserbündelorientierungen die Erkennung einzelner, lokaler Defekte in der Fertigung erlaubt. Dafür wird eine sog. Support Vector Machine implementiert mit der sich Defekte nach Typ und Größe klassifizieren lassen.
Aktualisiert: 2020-01-06
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Aktualisiert: 2020-08-27
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Aktualisiert: 2020-01-06
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