Bildbasierte Zustandserfassung in der Logistik

Bildbasierte Zustandserfassung in der Logistik von Borstell,  Hagen
Die Motivation, sich mit bildbasierter Zustandserfassung in der Logistik zu beschäftigen, ergibt sich aus den Eigenschaften moderner Logistiksysteme. Daraus resultieren neue Anforderungen an die Steuerung der Logistikprozesse. Der Einsatz von Bildverarbeitungssystemen stellt eine technologische Option dar, logistische Zustandsgrößen zu erfassen und eine effiziente Steuerung zu realisieren. Besondere Herausforderungen sind bei der Projektierung und Entwicklung von Bildverarbeitungssystemen für die Logistik zu erwarten. Dies betrifft u.a. die Auswahl und Kombination von Bildverarbeitungssystemen für spezielle Aufgaben in der Logistik sowie den Nachweis der Machbarkeit eines Lösungskonzeptes im Rahmen prototypischer Entwicklungen. Dies gilt insbesondere für neue, neu kombinierte oder in neuem Kontext eingesetzte Bildverarbeitungssysteme. Die vorliegende Dissertation widmet sich diesem Problemkomplex und behandelt die bildbasierte Zustandserfassung in der Logistik. Es wurden Methoden und Werkzeuge zur Projektierungs- und Entwicklungsunterstützung von Bildverarbeitungssystemen zur Zustandserfassung in der Logistik untersucht und entwickelt. Basierend auf umfangreichen Recherchetätigkeiten wurde ein Ordnungsschema der Bildverarbeitung in der Logistik erstellt. Dieses ist als Werkzeug zur Auswahl von Bildverarbeitungssystemen für Logistiklösungen geeignet. Durch den Einsatz der virtuellen Inbetriebnahme können Bildverarbeitungssysteme mit geringem Aufwand im virtuellen Raum entwickelt werden. Insbesondere der Einsatz in frühen Projektphasen zum Nachweis der grundsätzlichen Machbarkeit eines Lösungskonzeptes erscheint sehr vorteilhaft. Schließlich wurde ein Vorgehensmodell für die geordnete und durchgängige Projektierung und Entwicklung von Bildverarbeitungssystemen für Logistiklösungen entworfen.
Aktualisiert: 2022-01-12
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