Fundierte Einführung in SPSS und in die Statistik von der Kreuztabelle über die Clusteranalyse bis zur Diagrammerstellung
Alle statistischen Verfahren mit praxisnahen Beispielen
Zum Download: alle in den Beispielen verwendeten Daten sowie ein Zusatzkapitel
SPSS – oder IBM SPSS Statistics, wie es inzwischen korrekt heißt – ist ein umfangreiches Programm zur statistischen Datenanalyse, das nun in der Version 25 vorliegt. In diesem Buch wird das Programm umfassend beschrieben – von der Bedienung der Oberfläche über die Dateneingabe bis hin zur Durchführung und Interpretation statis-tischer Analysen und dem Erstellen von Grafiken.
Die umfangreichen statistischen Analysemethoden bilden den Schwerpunkt des Buches. Sie erfahren nicht nur, wie die statistischen Verfahren mit SPSS durchgeführt werden, sondern auch, für welche Art von Fragestellung die einzelnen Methoden geeignet sind, welche Voraussetzungen die zu untersuchenden Daten erfüllen müssen und wie die Analyseergebnisse korrekt interpretiert werden. Dabei werden sämtliche Verfahren des Basismoduls abgedeckt, beginnend mit einfachen Auswertungen anhand von Häufigkeits- und Kreuztabellen oder T-Tests bis zu den anspruchsvollen Methoden wie verschiedenen Regressionsverfahren, der Diskriminanz-, Faktoren- oder Clusteranalyse, Allgemeinen Linearen Modellen oder der Multi-dimensionalen Skalierung.
Die einzelnen statistischen Verfahren von SPSS werden jeweils in einem eigenen Kapitel beschrieben. Jedes dieser Kapitel folgt einem einfachen Prinzip: Zunächst wird das statistische Verfahren anhand eines oder mehrerer Beispiele mit »Daten aus dem echten Leben« erläutert. Im Anschluss da-ran wird in jedem Kapitel die Vorgehensweise zum Durchführen der Verfahren mit SPSS beschrieben.
Zum Download unter www.mitp.de/668:
Alle Daten aus dem Buch, so dass Sie die Beispiele Schritt für Schritt nachvollziehen können, sowie ein Zusatzkapitel zu Funktionen.
Für SPSS ab Version 22 und höher
Aus dem Inhalt:
Installation und Deinstallation von SPSS
Daten eingeben und bearbeiten
Einlesen und Exportieren von Daten
Daten transformieren und aufbereiten
Datendateien umstrukturieren
Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien
Umfangreiche Funktionsbibliothek
Viewer für Ausgabedateien und Pivot-Tabellen
Programme schreiben mit der Befehlssyntax
Beispiele für Syntaxprogramme
Grundlagen der statistischen Verfahren
Häufigkeits- und Kreuztabellen
Regressionsanalyse, Clusteranalyse, Faktorenanalyse
Allgemeine Lineare Modelle
Multidimensionale Skalierung
Reliabilitätsanalyse
Zweistufige Clusteranalyse
Ordinale Regression
Diagramme erstellen und bearbeiten
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Aktualisiert: 2023-07-01
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SPSS hält mit der SPSS-Syntax eine eigene Programmiersprache bereit, die für den professionellen Einsatz des Programms unverzichtbar ist. Die SPSS-Syntax ist nicht nur eine vollständige Alternative zu den Menübefehlen, sondern ermöglicht darüber hinaus eine sehr effiziente Nutzung der umfangreichen Möglichkeiten zum Datenmanagement sowie eine vollständige Automatisierung komplexer Programmabläufe.
Felix Brosius zeigt Ihnen, wie Sie die SPSS-Syntax effizient für Ihre Aufgaben nutzen können. Er deckt dabei den gesamten Analyseprozess vom Einlesen und Aufbereiten der Daten bis zur Durchführung statistischer Prozeduren ab und erläutert ausführlich die Nutzung von Makros und weiteren Automatisierungstechniken.
Dieses Buch ermöglicht Programmierneulingen den Einstieg in die SPSS-Programmierwelt und weist SPSS-Profis den Weg zum effizienten Arbeiten mit Hilfe der Syntaxsprache, indem es für typische Problemstellungen Musterlösungen und Automatisierungstechniken aufzeigt. Per Download sind
alle Beispiele des Buches samt der zugrundeliegenden Datensammlung verfügbar, so dass der Leser die Syntax leicht nachvollziehen und übernehmen kann.
Aktualisiert: 2023-07-01
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SPSS hält mit der SPSS-Syntax eine eigene Programmiersprache bereit, die für den professionellen Einsatz des Programms unverzichtbar ist. Die SPSS-Syntax ist nicht nur eine vollständige Alternative zu den Menübefehlen, sondern ermöglicht darüber hinaus eine sehr effiziente Nutzung der umfangreichen Möglichkeiten zum Datenmanagement sowie eine vollständige Automatisierung komplexer Programmabläufe.
Felix Brosius zeigt Ihnen, wie Sie die SPSS-Syntax effizient für Ihre Aufgaben nutzen können. Er deckt dabei den gesamten Analyseprozess vom Einlesen und Aufbereiten der Daten bis zur Durchführung statistischer Prozeduren ab und erläutert ausführlich die Nutzung von Makros und weiteren Automatisierungstechniken.
Dieses Buch ermöglicht Programmierneulingen den Einstieg in die SPSS-Programmierwelt und weist SPSS-Profis den Weg zum effizienten Arbeiten mit Hilfe der Syntaxsprache, indem es für typische Problemstellungen Musterlösungen und Automatisierungstechniken aufzeigt. Per Download sind
alle Beispiele des Buches samt der zugrundeliegenden Datensammlung verfügbar, so dass der Leser die Syntax leicht nachvollziehen und übernehmen kann.
Aktualisiert: 2023-07-01
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Die Arbeit untersucht die Wohlfahrtswirkungen des internationalen Steuerwettbewerbs sowie die Notwendigkeit und Möglichkeit einer Koordination der Steuersysteme im Bereich der direkten Steuern. Hierzu wird der Zusammenhang zwischen den Rahmenbedingungen, unter denen ein Steuerwettbewerb stattfindet, und dessen Rückwirkungen auf die Entscheidungen privater und staatlicher Akteure detailliert in einem einheitlichen Modellrahmen aufgezeigt. Dabei wird deutlich, dass negative Effizienzwirkungen des Steuerwettbewerbs Folge eines ()-Problems sind. Weitere Schwerpunkte der Arbeit sind der Steuerwettbewerb zwischen Leviathan-Staaten sowie der Steuerwettbewerb und die Möglichkeit staatlicher Umverteilung bei internationaler Haushaltsmobilität. Ferner werden die Grenzen internationaler Kooperationen aufgezeigt und ein Lösungsansatz zur internationalen Kapitaleinkommensbesteuerung formuliert.
Aktualisiert: 2021-12-21
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Ob Kundendaten oder Absatzzahlen, Umfrageergebnisse oder wissenschaftliche Studien - große Datenmengen lassen sich am besten mit SPSS untersuchen, dem am häufigsten eingesetzten Softwaretool zur statistischen Datenanalyse. Mit "SPSS 26 für Dummies" erhalten Sie eine unterhaltsam geschriebene und zugleich sehr fundierte Einführung in dieses mächtige Programm. Werten Sie Daten professionell aus, kommen Sie auf dieser Basis zu belastbaren Ergebnissen, die Grundlage für Ihre Entscheidungen sein können, und machen Sie so umfangreiche Datenmengen zu wichtigen Informationsquellen.
Aktualisiert: 2023-04-17
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SPSS – oder IBM SPSS Statistics, wie es inzwischen korrekt heißt – ist ein umfangreiches Programm zur statistischen Datenanalyse, das inzwischen in der Version 21 vorliegt. In diesem Buch wird das Programm umfassend beschrieben – von der Bedienung der Oberfläche über die Dateneingabe bis hin zur Durchführung und Interpretation statistischer Analysen und dem Erstellen von Grafiken. Die umfangreichen statistischen Analysemethoden bilden den Schwerpunkt des Buches.Der Leser erfährt nicht nur, wie die statistischen Verfahren mit SPSS durchgeführt werden, sondern auch, für welche Art von Fragestellung die einzelnen Verfahren geeignet sind, welche Voraussetzungen die zu untersuchenden Daten erfüllen müssen und wie die Analyseergebnisse korrekt interpretiert werden. Dabei werden sämtliche Verfahren des Basismoduls abgedeckt, beginnend mit einfachen Auswertungen anhand von Häufigkeits- und Kreuztabellen oder T-Tests bis zu den anspruchsvollen Methoden wie verschiedenen Regressionsverfahren, der Diskriminanz-, Faktoren- oder Clusteranalyse, Allgemeinen Linearen Modellen oder der Multidimensionalen Skalierung.
Die einzelnen statistischen Verfahren von SPSS werden jeweils in einem eigenen Kapitel beschrieben. Jedes dieser Kapitel folgt einem einfachen Prinzip: Zunächst wird das statistische Verfahren anhand eines oder mehrerer Beispiele mit "Daten aus dem echten Leben" erläutert. Im Anschluss daran wird in jedem Kapitel die Vorgehensweise zum Durchführen der Verfahren mit SPSS beschrieben. Alle Beispiele können mit Hilfe der Daten von der beiliegenden CD-ROM Schritt für Schritt nachvollzogen werden.
Aktualisiert: 2020-07-19
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Fundierte Einführung in SPSS und in die Statistik von der Kreuztabelle über die Clusteranalyse bis zur Diagrammerstellung
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Die umfangreichen statistischen Analysemethoden bilden den Schwerpunkt des Buches. Sie erfahren nicht nur, wie die statistischen Verfahren mit SPSS durchgeführt werden, sondern auch, für welche Art von Fragestellung die einzelnen Methoden geeignet sind, welche Voraussetzungen die zu untersuchenden Daten erfüllen müssen und wie die Analyseergebnisse korrekt interpretiert werden. Dabei werden sämtliche Verfahren des Basismoduls abgedeckt, beginnend mit einfachen Auswertungen anhand von Häufigkeits- und Kreuztabellen oder T-Tests bis zu den anspruchsvollen Methoden wie verschiedenen Regressionsverfahren, der Diskriminanz-, Faktoren- oder Clusteranalyse, Allgemeinen Linearen Modellen oder der Multi-dimensionalen Skalierung.
Die einzelnen statistischen Verfahren von SPSS werden jeweils in einem eigenen Kapitel beschrieben. Jedes dieser Kapitel folgt einem einfachen Prinzip: Zunächst wird das statistische Verfahren anhand eines oder mehrerer Beispiele mit »Daten aus dem echten Leben« erläutert. Im Anschluss da-ran wird in jedem Kapitel die Vorgehensweise zum Durchführen der Verfahren mit SPSS beschrieben.
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Haben Sie Probleme mit Statistik und sehen weder Anfang noch Ende? Da hilft nur üben, üben, üben. Aber keine Sorge! Dieses Buch zeigt Ihnen mit vielen Beispielen und Schritt-für-Schritt-Lösungswegen, wie Sie verschiedene Aufgabenstellungen richtig angehen. Von arithmetischem Mittel über Normalverteilung und Wahrscheinlichkeitsrechnung bis Konfidenzintervall und zentraler Grenzwertsatz sind alle wichtigen Themengebiete vertreten. Dank einer kurzen Wiederholung der Grundlagen und Hunderten Übungen können Sie der Statistik schon bald furchtlos gegenübertreten. Viel Spaß beim Üben!
Aktualisiert: 2023-04-17
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Ob Kundendaten oder Absatzzahlen, Umfrageergebnisse oder wissenschaftliche Studien - große Datenmengen lassen sich am besten mit SPSS untersuchen, dem am häufigsten eingesetzten Softwaretool zur statistischen Datenanalyse. Mit "SPSS 24 für Dummies" erhalten Sie eine unterhaltsam geschriebene und zugleich sehr fundierte Einführung in dieses mächtige Programm. Werten Sie Daten professionell aus, kommen Sie auf dieser Basis zu belastbaren Ergebnissen, die Grundlage für Ihre Entscheidungen sein können, und machen Sie so umfangreiche Datenmengen zu wichtigen Informationsquellen.
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Aktualisiert: 2023-04-17
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