Dieses Lehrbuch enthält das komplette Statistikwissen, das für ein Studium benötigt wird: beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und die statistische Inferenz. In der beschreibenden Statistik wird gezeigt, wie man umfangreiche Datensätze übersichtlich durch Abbildungen und Parameter darstellen kann. Hierzu gehören auch die Beschreibung von Zusammenhängen zwischen Merkmalen und die Regression. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung ist kein Selbstzweck, sondern wird für die statistische Inferenz gebraucht. Dort wird die Information einer Stichprobe mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsaussagen auf die Grundgesamtheit übertragen. Dies erfolgt in Form von Parameterschätzungen und Hypothesentests. Zudem zeichnet sich das Buch durch einen hohen Anwendungsbezug aus. So sind die Übungsaufgaben am Ende eines Kapitels, welche der Festigung des Lernstoffs dienen, nicht konstruiert, sondern behandeln konkrete Fragestellungen einer fiktiven Firma. Die Lösungen der Aufgaben sind nur online über das Downloadportal des Verlages verfügbar.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Dieses Lehrbuch enthält das komplette Statistikwissen, das für ein Studium benötigt wird: beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und statistische Inferenz. Zudem zeichnet sich das Buch durch einen hohen Anwendungsbezug aus. So sind die Übungsaufgaben am Ende eines Kapitels, welche der Festigung des Lernstoffs dienen, nicht konstruiert, sondern behandeln konkrete Fragestellungen einer fiktiven Firma.In die zweite Auflage wurden Wahrscheinlichkeitsplots und drei Tests zur Erkennung der in der Statistik so wichtigen Normalverteilung aufgenommen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Dieses Lehrbuch enthält das komplette Statistikwissen, das für ein Studium benötigt wird: beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und die statistische Inferenz. In der beschreibenden Statistik wird gezeigt, wie man umfangreiche Datensätze übersichtlich durch Abbildungen und Parameter darstellen kann. Hierzu gehören auch die Beschreibung von Zusammenhängen zwischen Merkmalen und die Regression. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung ist kein Selbstzweck, sondern wird für die statistische Inferenz gebraucht. Dort wird die Information einer Stichprobe mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsaussagen auf die Grundgesamtheit übertragen. Dies erfolgt in Form von Parameterschätzungen und Hypothesentests. Zudem zeichnet sich das Buch durch einen hohen Anwendungsbezug aus. So sind die Übungsaufgaben am Ende eines Kapitels, welche der Festigung des Lernstoffs dienen, nicht konstruiert, sondern behandeln konkrete Fragestellungen einer fiktiven Firma. Die Lösungen der Aufgaben sind nur online über das Downloadportal des Verlages verfügbar.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Dieses Lehrbuch enthält das komplette Statistikwissen, das für ein Studium benötigt wird: beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und statistische Inferenz. Zudem zeichnet sich das Buch durch einen hohen Anwendungsbezug aus. So sind die Übungsaufgaben am Ende eines Kapitels, welche der Festigung des Lernstoffs dienen, nicht konstruiert, sondern behandeln konkrete Fragestellungen einer fiktiven Firma.In die zweite Auflage wurden Wahrscheinlichkeitsplots und drei Tests zur Erkennung der in der Statistik so wichtigen Normalverteilung aufgenommen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Aktualisiert: 2023-05-29
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Aktualisiert: 2023-03-27
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Aktualisiert: 2023-03-27
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Aktualisiert: 2023-03-27
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Customer Relationship Management (CRM) und die Unterstützung von CRM durch stationäre und mobile Informations- und Kommunikationstechnik (IKT) haben in der einschlägigen Literatur eine hohe Relevanz. In der Arbeit werden CRM-Projekte in Unternehmen des Business-to-Business-Bereichs empirisch untersucht. Es werden besonders die Ausprägungen der IKT und die Auswirkungen im Außendienst berücksichtigt. Basierend auf den Untersuchungsergebnissen werden Handlungsempfehlungen für Unternehmen abgeleitet.
Aktualisiert: 2021-02-11
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Aktualisiert: 2023-03-27
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