Gerade deskriptive statistische Methoden haben in vielen wissenschaftlichen Disziplinen eine große Bedeutung. Ziel des einführenden Lehrbuches ist es, an einem kurz und übersichtlich gefassten Lehrtext, der an Übungen orientiert ist, die wichtigsten Methoden der deskriptiven Statistik zu behandeln, und zwar in dem Rahmen, wie die Statistik im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt wird. Daher eignet sich dieses Lehrbuch mit zahlreichen Übungsaufgaben vor allem als Begleit- und Prüfungsvorbereitungsbuch für eine Vorlesung der deskriptiven Statistik. Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Städte- und Raumplanung, Naturwissenschaften, Medizin sowie Statistik. Es setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Diese neuaufgelegte, umfassende Sammlung von Aufgaben zu allen Gebieten der "klassischen" Deskriptiven Statistik sowie der Robusten und Explorativen Statistik wendet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker aller empirisch arbeitenden Fachrichtungen. Durch die eigenständig lesbaren methodischen und begrifflichen Erläuterungen zu den praktischen Aufgabenstellungen sowie die ausführliche Darstellellung der Lösungswege einschließlich vieler graphischer Veranschaulichungen zeichnet sich dieses Buch als zum Selbststudium sowie zur Vorlesungsunterstützung geeignet aus. Ein ausführlicher Klausurteil mit typischen Prüfungsaufgaben unterstreicht den Nutzen des Buches insbesondere für den Lernenden nochmals.
Aktualisiert: 2023-05-29
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In diesem Buch werden die wesentlichen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik behandelt und grundlegende statistische Methoden dargestellt. Das Kapitel 1 beschäftigt sich mit der Berechnung, d.h. mit den Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten sowie mit der formalen Definition des Wahrscheinlichkeitsbegriffes. Im Kapitel 2 sind kombinatorische Grundlagen zusammengestellt, die bei der konkreten Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten sehr nützlich sind. Im Kapitel 3 werden dann Zufallsvariablen und ihre Verteilungen betrachtet; auf diesem Instrumentarium gekoppelt mit zugehörigen Kenngrößen, die im Kapitel 4 behandelt werden, basieren die Methoden der induktiven Statistik. Im Kapitel 5 werden dann Eigenschaften der gebräuchlichsten Verteilungen zusammengestellt.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Diese neuaufgelegte, umfassende Sammlung von Aufgaben zu allen Gebieten der "klassischen" Deskriptiven Statistik sowie der Robusten und Explorativen Statistik wendet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker aller empirisch arbeitenden Fachrichtungen. Durch die eigenständig lesbaren methodischen und begrifflichen Erläuterungen zu den praktischen Aufgabenstellungen sowie die ausführliche Darstellellung der Lösungswege einschließlich vieler graphischer Veranschaulichungen zeichnet sich dieses Buch als zum Selbststudium sowie zur Vorlesungsunterstützung geeignet aus. Ein ausführlicher Klausurteil mit typischen Prüfungsaufgaben unterstreicht den Nutzen des Buches insbesondere für den Lernenden nochmals.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend: der Mediziner oder der Ingenieur braucht es ebenso wie der Betriebswirt! Hervorzuheben ist nicht nur die breitgefächerte Auswahl der vorgestellten Methoden, sondern auch deren Demonstration anhand zahlreicher, ausführlicher Beispiele aus den verschiedensten Anwendungsgebieten. Aus dem Inhalt: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Statistische Schlussweisen. Spezielle Verteilungen und Statistische Schlüsse über Kenngrößen von Verteilungen mittels einer Messreihe (Stichprobe). Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Messfehler, Ausreißertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung. Qualitätskontrolle. Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln. Vergleich zweier Messreihen (Stichproben). Die Korrelation von Merkmalen. Regressionsanalyse. Varianzanalyse. Zeitreihenanalyse. Analyse von Lebensdauern und Zuverlässigkeit von Systemen. Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Diese umfassende Darstellung multivariater statistischer Methoden ist nicht nur ein Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinne, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der mit der Auswertung und Interpretation komplexen Datenmaterials konfrontiert wird. Nicht nur durch die breit gefächerte Methodenauswahl, sondern auch durch die Demonstration der Verfahren anhand vieler Abbildungen und zahlreicher, konkret durchgerechneter Beispiele aus unterschiedlichsten Anwendungsgebieten zeichnet sich dieses Buch als fächerübergreifendes Werk für Studenten, Wissenschaftler und Praktiker aller experimentell und empirisch arbeitenden Bereiche aus
Aktualisiert: 2023-05-29
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Die Varianzanalyse ist als methodisches Instrumentarium an allen empirisch und experimentell arbeitenden Wissenschaften bzw. Wissenschaftsbereichen orientiert. Sie stellt einen umfangreichen Kanon von einfachen, intuitiv sofort einsichtigen, bis hin zu komplizierten, tieferliegend zu deduzierenden logischen Denkstrukturen, hier Modelle genannt, zur Verfügung, mit denen dann in den vielfältigsten Anwendungsdisziplinen wissenschaftlich gesicherte Erkenntnisse ermöglicht werden. Das vorliegende Werk ist eine erste umfassende Darstellung des gesamten Spektrums solcher flexiblen Strukturklassen, wie sie in den unterschiedlichsten angesprochenen Bereichen von außerordentlicher Relevanz sind; erst eine sorgfältige Wahl des richtigen Modells sichert auch die richtige Erkenntnis. Der Modellkatalog auf der CD-ROM entspricht einem Buchvolumen von über 6.000 Seiten. Mit der CD-ROM gelingt die Modellauswahl schnell und optimal.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend: der Mediziner oder der Ingenieur braucht es ebenso wie der Betriebswirt! Hervorzuheben ist nicht nur die breitgefächerte Auswahl der vorgestellten Methoden, sondern auch deren Demonstration anhand zahlreicher, ausführlicher Beispiele aus den verschiedensten Anwendungsgebieten. Aus dem Inhalt: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Statistische Schlussweisen. Spezielle Verteilungen und Statistische Schlüsse über Kenngrößen von Verteilungen mittels einer Messreihe (Stichprobe). Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Messfehler, Ausreißertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung. Qualitätskontrolle. Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln. Vergleich zweier Messreihen (Stichproben). Die Korrelation von Merkmalen. Regressionsanalyse. Varianzanalyse. Zeitreihenanalyse. Analyse von Lebensdauern und Zuverlässigkeit von Systemen. Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren.
Aktualisiert: 2023-05-29
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In diesem Buch werden die wesentlichen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik behandelt und grundlegende statistische Methoden dargestellt. Das Kapitel 1 beschäftigt sich mit der Berechnung, d.h. mit den Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten sowie mit der formalen Definition des Wahrscheinlichkeitsbegriffes. Im Kapitel 2 sind kombinatorische Grundlagen zusammengestellt, die bei der konkreten Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten sehr nützlich sind. Im Kapitel 3 werden dann Zufallsvariablen und ihre Verteilungen betrachtet; auf diesem Instrumentarium gekoppelt mit zugehörigen Kenngrößen, die im Kapitel 4 behandelt werden, basieren die Methoden der induktiven Statistik. Im Kapitel 5 werden dann Eigenschaften der gebräuchlichsten Verteilungen zusammengestellt.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Das erfolgreiche Übungsbuch ermöglicht es, anhand von praktischen Aufgabenstellungen eine Vielzahl von Methoden der induktiven (schließenden) Statistik kennenzulernen und zu vertiefen. Die ausführlichen Lösungsteile sind so gehalten, dass kein weiteres Buch zu Hilfe genommen werden muss. Aus dem Inhalt: Zufallsereignisse und Wahrscheinlichkeiten. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Bayessche Formel und Zuverlässigkeit von Systemen. Zufallsvariablen und Verteilungen. Spezielle Verteilungen und Grenzwertsätze. Punktschätzer, Konfidenz- und Prognoseintervalle. Parametrische Tests im Einstichprobenfall. Anpassungstests und graphische Verfahren zur Überprüfung einer Verteilungsannahme. Parametrische Vergleiche im Zweistichprobenfall. Nichtparametrische, verteilungsfreie Vergleiche in Ein- und Zweistichprobenfall. Abhängigkeitsanalyse, Korrelation und Assoziation. Regressionsanalyse. Kontingenztafelanalyse. Stichprobenverfahren. Klausuraufgaben und Lösungen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Ziel des Werkes ist es, an einem kurz und übersichtlich gefassten Lehrtext, der an Übungen orientiert ist, die wichtigsten Methoden der induktiven, bzw. schließenden Statistik zu behandeln, und zwar in dem Rahmen, wie die Statistik im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt wird. Daher eignet sich dieses Lehrbuch vor allem als Begleit- und Prüfungsvorbereitungsbuch für eine Vorlesung der induktiven Statistik. Ein Übungsteil mit Lösungen, der dazu dient, das Gelernte zu festigen und zu vertiefen, schließt das Buch ab. Weitere Übungsmöglichkeiten findet man in den vermischten Aufgaben.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Das erfolgreiche Übungsbuch ermöglicht es, anhand von praktischen Aufgabenstellungen eine Vielzahl von Methoden der induktiven (schließenden) Statistik kennenzulernen und zu vertiefen. Die ausführlichen Lösungsteile sind so gehalten, dass kein weiteres Buch zu Hilfe genommen werden muss. Aus dem Inhalt: Zufallsereignisse und Wahrscheinlichkeiten. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Bayessche Formel und Zuverlässigkeit von Systemen. Zufallsvariablen und Verteilungen. Spezielle Verteilungen und Grenzwertsätze. Punktschätzer, Konfidenz- und Prognoseintervalle. Parametrische Tests im Einstichprobenfall. Anpassungstests und graphische Verfahren zur Überprüfung einer Verteilungsannahme. Parametrische Vergleiche im Zweistichprobenfall. Nichtparametrische, verteilungsfreie Vergleiche in Ein- und Zweistichprobenfall. Abhängigkeitsanalyse, Korrelation und Assoziation. Regressionsanalyse. Kontingenztafelanalyse. Stichprobenverfahren. Klausuraufgaben und Lösungen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Die Varianzanalyse ist als methodisches Instrumentarium an allen empirisch und experimentell arbeitenden Wissenschaften bzw. Wissenschaftsbereichen orientiert. Sie stellt einen umfangreichen Kanon von einfachen, intuitiv sofort einsichtigen, bis hin zu komplizierten, tieferliegend zu deduzierenden logischen Denkstrukturen, hier Modelle genannt, zur Verfügung, mit denen dann in den vielfältigsten Anwendungsdisziplinen wissenschaftlich gesicherte Erkenntnisse ermöglicht werden. Das vorliegende Werk ist eine erste umfassende Darstellung des gesamten Spektrums solcher flexiblen Strukturklassen, wie sie in den unterschiedlichsten angesprochenen Bereichen von außerordentlicher Relevanz sind; erst eine sorgfältige Wahl des richtigen Modells sichert auch die richtige Erkenntnis. Der Modellkatalog auf der CD-ROM entspricht einem Buchvolumen von über 6.000 Seiten. Mit der CD-ROM gelingt die Modellauswahl schnell und optimal.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Diese umfassende Darstellung multivariater statistischer Methoden ist nicht nur ein Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinne, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der mit der Auswertung und Interpretation komplexen Datenmaterials konfrontiert wird. Nicht nur durch die breit gefächerte Methodenauswahl, sondern auch durch die Demonstration der Verfahren anhand vieler Abbildungen und zahlreicher, konkret durchgerechneter Beispiele aus unterschiedlichsten Anwendungsgebieten zeichnet sich dieses Buch als fächerübergreifendes Werk für Studenten, Wissenschaftler und Praktiker aller experimentell und empirisch arbeitenden Bereiche aus
Aktualisiert: 2023-05-29
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Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend dem Mediziner, dem Ingenieur, dem Sozial- und Naturwissenschaftler sowie dem Volks- und Betriebswirt. Die 15. Auflage wurde um das Kapitel "Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen" erweitert, in dem erstmalig auch Time-To-Event-Studien, inhomogene Wirtschaftsprognosen, kreuzkorrelierte Zeitreihen, konkurrierende Labore sowie Pareto-optimale Wertpapierportfolios kombiniert werden.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Gerade deskriptive statistische Methoden haben in vielen wissenschaftlichen Disziplinen eine große Bedeutung. Ziel des einführenden Lehrbuches ist es, an einem kurz und übersichtlich gefassten Lehrtext, der an Übungen orientiert ist, die wichtigsten Methoden der deskriptiven Statistik zu behandeln, und zwar in dem Rahmen, wie die Statistik im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt wird. Daher eignet sich dieses Lehrbuch mit zahlreichen Übungsaufgaben vor allem als Begleit- und Prüfungsvorbereitungsbuch für eine Vorlesung der deskriptiven Statistik. Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Städte- und Raumplanung, Naturwissenschaften, Medizin sowie Statistik. Es setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend dem Mediziner, dem Ingenieur, dem Sozial- und Naturwissenschaftler sowie dem Volks- und Betriebswirt. Die 15. Auflage wurde um das Kapitel "Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen" erweitert, in dem erstmalig auch Time-To-Event-Studien, inhomogene Wirtschaftsprognosen, kreuzkorrelierte Zeitreihen, konkurrierende Labore sowie Pareto-optimale Wertpapierportfolios kombiniert werden.
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Ziel des Werkes ist es, an einem kurz und übersichtlich gefassten Lehrtext, der an Übungen orientiert ist, die wichtigsten Methoden der induktiven, bzw. schließenden Statistik zu behandeln, und zwar in dem Rahmen, wie die Statistik im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt wird. Daher eignet sich dieses Lehrbuch vor allem als Begleit- und Prüfungsvorbereitungsbuch für eine Vorlesung der induktiven Statistik. Ein Übungsteil mit Lösungen, der dazu dient, das Gelernte zu festigen und zu vertiefen, schließt das Buch ab. Weitere Übungsmöglichkeiten findet man in den vermischten Aufgaben.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Das erfolgreiche Übungsbuch ermöglicht es, anhand von praktischen Aufgabenstellungen eine Vielzahl von Methoden der induktiven (schließenden) Statistik kennenzulernen und zu vertiefen. Die ausführlichen Lösungsteile sind so gehalten, dass kein weiteres Buch zu Hilfe genommen werden muss. Aus dem Inhalt: Zufallsereignisse und Wahrscheinlichkeiten. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Bayessche Formel und Zuverlässigkeit von Systemen. Zufallsvariablen und Verteilungen. Spezielle Verteilungen und Grenzwertsätze. Punktschätzer, Konfidenz- und Prognoseintervalle. Parametrische Tests im Einstichprobenfall. Anpassungstests und graphische Verfahren zur Überprüfung einer Verteilungsannahme. Parametrische Vergleiche im Zweistichprobenfall. Nichtparametrische, verteilungsfreie Vergleiche in Ein- und Zweistichprobenfall. Abhängigkeitsanalyse, Korrelation und Assoziation. Regressionsanalyse. Kontingenztafelanalyse. Stichprobenverfahren. Klausuraufgaben und Lösungen.
Aktualisiert: 2023-03-28
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In diesem Buch werden die wesentlichen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik behandelt und grundlegende statistische Methoden dargestellt. Das Kapitel 1 beschäftigt sich mit der Berechnung, d.h. mit den Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten sowie mit der formalen Definition des Wahrscheinlichkeitsbegriffes. Im Kapitel 2 sind kombinatorische Grundlagen zusammengestellt, die bei der konkreten Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten sehr nützlich sind. Im Kapitel 3 werden dann Zufallsvariablen und ihre Verteilungen betrachtet; auf diesem Instrumentarium gekoppelt mit zugehörigen Kenngrößen, die im Kapitel 4 behandelt werden, basieren die Methoden der induktiven Statistik. Im Kapitel 5 werden dann Eigenschaften der gebräuchlichsten Verteilungen zusammengestellt.
Aktualisiert: 2023-03-27
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