Welche neuen Anforderungen ergeben sich aus den gerade beschlossenen GoBD für die Prüfungspraxis – auch im Zusammenhang mit Big Data? Und verspricht Big Data tatsächlich mehr Objektivität und Vertrauen durch erhöhte Transparenz? Die aktuellen Herausforderungen für die Prüfungspraxis untersucht dieser Band.
Aktualisiert: 2023-06-24
Autor:
David Christen,
Dominik Fischer,
Anton Grening,
Markus Grottke,
Holger Klindtworth,
Martin Landvoigt,
Sascha Mehlhase,
Lars Meyer-Pries,
Günter Müller,
Wolf-Dietrich Richter,
Hartmut J. Will
Welche neuen Anforderungen ergeben sich aus den gerade beschlossenen GoBD für die Prüfungspraxis – auch im Zusammenhang mit Big Data? Und verspricht Big Data tatsächlich mehr Objektivität und Vertrauen durch erhöhte Transparenz? Die aktuellen Herausforderungen für die Prüfungspraxis untersucht dieser Band.
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Anton Grening,
Markus Grottke,
Holger Klindtworth,
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Günter Müller,
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Hartmut J. Will
Welche neuen Anforderungen ergeben sich aus den gerade beschlossenen GoBD für die Prüfungspraxis – auch im Zusammenhang mit Big Data? Und verspricht Big Data tatsächlich mehr Objektivität und Vertrauen durch erhöhte Transparenz? Die aktuellen Herausforderungen für die Prüfungspraxis untersucht dieser Band.
Aktualisiert: 2023-06-24
Autor:
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Martin Landvoigt,
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Lars Meyer-Pries,
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Wolf-Dietrich Richter,
Hartmut J. Will
Welche neuen Anforderungen ergeben sich aus den gerade beschlossenen GoBD für die Prüfungspraxis – auch im Zusammenhang mit Big Data? Und verspricht Big Data tatsächlich mehr Objektivität und Vertrauen durch erhöhte Transparenz? Die aktuellen Herausforderungen für die Prüfungspraxis untersucht dieser Band.
Aktualisiert: 2023-06-24
Autor:
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Martin Landvoigt,
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Günter Müller,
Wolf-Dietrich Richter,
Hartmut J. Will
Welche neuen Anforderungen ergeben sich aus den gerade beschlossenen GoBD für die Prüfungspraxis – auch im Zusammenhang mit Big Data? Und verspricht Big Data tatsächlich mehr Objektivität und Vertrauen durch erhöhte Transparenz? Die aktuellen Herausforderungen für die Prüfungspraxis untersucht dieser Band.
Aktualisiert: 2023-06-24
Autor:
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Markus Grottke,
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Sascha Mehlhase,
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Welche neuen Anforderungen ergeben sich aus den gerade beschlossenen GoBD für die Prüfungspraxis – auch im Zusammenhang mit Big Data? Und verspricht Big Data tatsächlich mehr Objektivität und Vertrauen durch erhöhte Transparenz? Die aktuellen Herausforderungen für die Prüfungspraxis untersucht dieser Band.
Aktualisiert: 2023-05-24
Autor:
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Aktualisiert: 2023-05-24
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Welche neuen Anforderungen ergeben sich aus den gerade beschlossenen GoBD für die Prüfungspraxis – auch im Zusammenhang mit Big Data? Und verspricht Big Data tatsächlich mehr Objektivität und Vertrauen durch erhöhte Transparenz? Die aktuellen Herausforderungen für die Prüfungspraxis untersucht dieser Band.
Aktualisiert: 2023-04-24
Autor:
David Christen,
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Holger Klindtworth,
Martin Landvoigt,
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Welche neuen Anforderungen ergeben sich aus den gerade beschlossenen GoBD für die Prüfungspraxis – auch im Zusammenhang mit Big Data? Und verspricht Big Data tatsächlich mehr Objektivität und Vertrauen durch erhöhte Transparenz? Die aktuellen Herausforderungen für die Prüfungspraxis untersucht dieser Band.
Aktualisiert: 2023-04-24
Autor:
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In den Anwendungsdaten von Unternehmen liegen häufig Wahrheiten verborgen, die entscheidend für den Unternehmenserfolg oder -misserfolg sein können. Moderne Unternehmensführung verlangt deshalb eine ständige Suche nach der Wahrheit. Erstmalig stellt das Praxishandbuch der Datenprüfung systematisch und verständlich aufbereitet die Methoden und Verfahren der 'Wahrheitssuche' kombiniert mit Beispielen aus dem 'richtigen Leben' zusammen.
Das Werk richtet sich an Prüfer und Verantwortliche im Unternehmen: Innenrevisoren und Prozessverantwortliche, Wirtschaftsprüfer und Berater, Betriebsprüfer und Steuerpflichtige, Controller, IT-Spezialisten und Anwender in den Fachabteilungen. D.h. an alle, die ein Interesse an Unternehmensdaten haben, unabhängig davon, ob sie langjährige Erfahrung mit der Untersuchung von Daten mitbringen oder diese geheimnisvolle Welt erst betreten.
Die Schwerpunkte sind: Systematische und unsystematische Prozessfehler, Fraud und dolose Handlungen, Doppelzahlungen, Adressbereinigung und Stichprobenverfahren, Dollar-Unit-Sampling, Regression und Benfords-Law, IDEA, ACL, Business-Intelligence und Werkzeugauswahl, GDPdU, SAP sowie Excel & Co. Abgerundet wird der praktische Ansatz durch umfangreiche Prüfprogramme für Finanzbuchhaltung (Hauptbuch, Kreditoren, Zahlungsverkehr, Debitoren und Anlagen) und Materialwirtschaft (Einkauf, Bestandsführung, Inventur und Bewertung).
Aktualisiert: 2020-03-04
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