Statistik-Übungen

Statistik-Übungen von Elpelt,  Bärbel, Hartung,  Joachim, Heine,  Barbara, Klösener,  Karl-Heinz
Diese neuaufgelegte, umfassende Sammlung von Aufgaben zu allen Gebieten der "klassischen" Deskriptiven Statistik sowie der Robusten und Explorativen Statistik wendet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker aller empirisch arbeitenden Fachrichtungen. Durch die eigenständig lesbaren methodischen und begrifflichen Erläuterungen zu den praktischen Aufgabenstellungen sowie die ausführliche Darstellellung der Lösungswege einschließlich vieler graphischer Veranschaulichungen zeichnet sich dieses Buch als zum Selbststudium sowie zur Vorlesungsunterstützung geeignet aus. Ein ausführlicher Klausurteil mit typischen Prüfungsaufgaben unterstreicht den Nutzen des Buches insbesondere für den Lernenden nochmals.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Diese neuaufgelegte, umfassende Sammlung von Aufgaben zu allen Gebieten der "klassischen" Deskriptiven Statistik sowie der Robusten und Explorativen Statistik wendet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker aller empirisch arbeitenden Fachrichtungen. Durch die eigenständig lesbaren methodischen und begrifflichen Erläuterungen zu den praktischen Aufgabenstellungen sowie die ausführliche Darstellellung der Lösungswege einschließlich vieler graphischer Veranschaulichungen zeichnet sich dieses Buch als zum Selbststudium sowie zur Vorlesungsunterstützung geeignet aus. Ein ausführlicher Klausurteil mit typischen Prüfungsaufgaben unterstreicht den Nutzen des Buches insbesondere für den Lernenden nochmals.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Statistik von Elpelt,  Bärbel, Hartung,  Joachim, Klösener,  Karl-Heinz
Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend: der Mediziner oder der Ingenieur braucht es ebenso wie der Betriebswirt! Hervorzuheben ist nicht nur die breitgefächerte Auswahl der vorgestellten Methoden, sondern auch deren Demonstration anhand zahlreicher, ausführlicher Beispiele aus den verschiedensten Anwendungsgebieten. Aus dem Inhalt: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Statistische Schlussweisen. Spezielle Verteilungen und Statistische Schlüsse über Kenngrößen von Verteilungen mittels einer Messreihe (Stichprobe). Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Messfehler, Ausreißertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung. Qualitätskontrolle. Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln. Vergleich zweier Messreihen (Stichproben). Die Korrelation von Merkmalen. Regressionsanalyse. Varianzanalyse. Zeitreihenanalyse. Analyse von Lebensdauern und Zuverlässigkeit von Systemen. Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend: der Mediziner oder der Ingenieur braucht es ebenso wie der Betriebswirt! Hervorzuheben ist nicht nur die breitgefächerte Auswahl der vorgestellten Methoden, sondern auch deren Demonstration anhand zahlreicher, ausführlicher Beispiele aus den verschiedensten Anwendungsgebieten. Aus dem Inhalt: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Statistische Schlussweisen. Spezielle Verteilungen und Statistische Schlüsse über Kenngrößen von Verteilungen mittels einer Messreihe (Stichprobe). Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Messfehler, Ausreißertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung. Qualitätskontrolle. Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln. Vergleich zweier Messreihen (Stichproben). Die Korrelation von Merkmalen. Regressionsanalyse. Varianzanalyse. Zeitreihenanalyse. Analyse von Lebensdauern und Zuverlässigkeit von Systemen. Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend dem Mediziner, dem Ingenieur, dem Sozial- und Naturwissenschaftler sowie dem Volks- und Betriebswirt. Die 15. Auflage wurde um das Kapitel "Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen" erweitert, in dem erstmalig auch Time-To-Event-Studien, inhomogene Wirtschaftsprognosen, kreuzkorrelierte Zeitreihen, konkurrierende Labore sowie Pareto-optimale Wertpapierportfolios kombiniert werden.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend dem Mediziner, dem Ingenieur, dem Sozial- und Naturwissenschaftler sowie dem Volks- und Betriebswirt. Die 15. Auflage wurde um das Kapitel "Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen" erweitert, in dem erstmalig auch Time-To-Event-Studien, inhomogene Wirtschaftsprognosen, kreuzkorrelierte Zeitreihen, konkurrierende Labore sowie Pareto-optimale Wertpapierportfolios kombiniert werden.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend: der Mediziner oder der Ingenieur braucht es ebenso wie der Betriebswirt! Hervorzuheben ist nicht nur die breitgefächerte Auswahl der vorgestellten Methoden, sondern auch deren Demonstration anhand zahlreicher, ausführlicher Beispiele aus den verschiedensten Anwendungsgebieten. Aus dem Inhalt: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Statistische Schlussweisen. Spezielle Verteilungen und Statistische Schlüsse über Kenngrößen von Verteilungen mittels einer Messreihe (Stichprobe). Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Messfehler, Ausreißertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung. Qualitätskontrolle. Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln. Vergleich zweier Messreihen (Stichproben). Die Korrelation von Merkmalen. Regressionsanalyse. Varianzanalyse. Zeitreihenanalyse. Analyse von Lebensdauern und Zuverlässigkeit von Systemen. Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Aktualisiert: 2023-03-28
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Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend dem Mediziner, dem Ingenieur, dem Sozial- und Naturwissenschaftler sowie dem Volks- und Betriebswirt. Die 15. Auflage wurde um das Kapitel "Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen" erweitert, in dem erstmalig auch Time-To-Event-Studien, inhomogene Wirtschaftsprognosen, kreuzkorrelierte Zeitreihen, konkurrierende Labore sowie Pareto-optimale Wertpapierportfolios kombiniert werden.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Aktualisiert: 2023-03-27
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Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend dem Mediziner, dem Ingenieur, dem Sozial- und Naturwissenschaftler sowie dem Volks- und Betriebswirt. Die 15. Auflage wurde um das Kapitel "Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen" erweitert, in dem erstmalig auch Time-To-Event-Studien, inhomogene Wirtschaftsprognosen, kreuzkorrelierte Zeitreihen, konkurrierende Labore sowie Pareto-optimale Wertpapierportfolios kombiniert werden.
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