Mit dem sechsten Band der Schriftenreihe Verkehrstelematik wird ein Überblick über die
intermodalen Forschungsthemen des Jahres 2015 der Professur für Verkehrsleitsysteme
und -prozessautomatisierung der Fakultät Verkehrswissenschaften „Friedrich List“ der
Technischen Universität Dresden anhand einiger Veröffentlichungen gegeben. Sieben
ausgewählte Artikel der Mitarbeiter, hauptsächlich veröffentlicht im Rahmen nationaler und
internationaler Konferenzen, wurden dafür zusammengestellt.
Die ersten Schwerpunkte bilden dabei die energieoptimale Steuerung und das Verkehrsmanagement
im Schienenverkehr. Hier wird der Frage nachgegangen, wie Störungen des
Bahnbetriebs im Echtzeit-Betriebsmanagement mit mathematischen Methoden begegnet
werden kann. Als ein Ansatzpunkt wird das Erzeugen von robusten, stabilen und dabei
auch energieeffizienten Fahrplänen diskutiert. Weiterhin wird versucht, im Rahmen des
Betriebsmanagements mittels Konfliktlösungsalgorithmen operativ aktualisierte Fahrpläne
so aufzubereiten, dass eine Umsetzung mit fahrzeugseitigen Fahrerassistenzsystemen
ermöglicht und ein energieeffizienter Betrieb sichergestellt wird.
Im zweiten Teil des Bandes wird gezeigt, wie die Methoden und Algorithmen der energieoptimalen
Fahrweise und eines entsprechenden Fahrerassistenzsystems auf die Straßenbahn
und auch den Bus übertragen werden können. Anschließend wird gänzlich auf den
Individualverkehr fokussiert und der Frage der Reichweitenoptimierung elektrischer Fahrzeuge
durch energieeffiziente Routing-Algorithmen unter Berücksichtigung von Echtzeit-
Verkehrslagedaten nachgegangen. Wie im Schienenverkehr wird das Finden der optimalen
Fahrstrategie auch hier durch Fahrerassistenzsysteme unterstützt.
Aktualisiert: 2020-03-11
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Aktualisiert: 2023-03-14
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Dieser Sammelband zum Projekt „ExCELL – Echtzeitanalyse und Crowdsourcing für intelligente City-Logistik“ zeigt das Potential von Smart Data für die Entwicklung intelligenter Mobilitätsdienste. Die Autoren beschreiben, wie datengetriebene Plattformen innovative Geschäftsmodelle ermöglichen und damit intelligente Mobilität und Logistik in Städten fördern.
Aktualisiert: 2023-04-02
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Der nunmehr achte Band der Schriftenreihe Verkehrstelematik widmet sich den
Forschungsthemen und ausgewählten Veröffentlichungen des Jahres 2016 der Professur für Verkehrsleitsysteme und -prozessautomatisierung der Fakultät Verkehrs-
wissenschaften „Friedrich List“ der Technischen Universität Dresden. Elf Beiträge von nationalen und internationalen Konferenzen und aus Zeitschriftenveröffentlichungen der
Mitarbeiter mit den Themengebieten Bahnverkehr, ÖPNV, Straßenverkehr und Radverkehr zeigen das breite Spektrum verkehrstelematischer Anwendungen und Forschungen der
Professur.
Im Bereich der energieoptimalen Steuerung im Schienenverkehr werden Ergebnisse des EU-geförderten Projektes ON-TIME mit Fragestellungen zum echtzeitfähigen Verkehrsmanagement, zur Fahrerassistenz sowie Fahrplanbewertung und -optimierung in Bahnsystemen vorgestellt. Beiträge zum EU-Projekt CAPACITY4RAIL ergänzen die Betrachtungen um Fragestellungen zu Datenaustauschformaten und formalen Beschreibungen von Störungsmanagementprozessen im Eisenbahnbetrieb.
Neue Einsatzfelder für Fahrerinformations- und -assistenzsysteme werden mit Beiträgen zu BikeNow – einer mobilen Applikation für Fahrradfahrer – sowie COSEL – einem System für Straßenbahnen gezeigt. Zwei Artikel stellen die vielversprechenden Ergebnisse der ersten Praxisanwendung der Systeme vor.
Und auch im Bereich des Verkehrsmanagements des Straßenverkehrs sind automatisierte Fahrfunktionen und Fahrerassistenzsysteme ein Forschungsthema. Für das Projekt REMAS wird hier beispielhaft auf Simulationsuntersuchungen mit SUMO eingegangen. Ferner wurde im Rahmen des Qualitätsmanagements für das Dresdner Verkehrsmanagementsystem VAMOS analysiert, welche Güte bei der Verkehrslageeinschätzung erreicht wird und wie diese durch Nutzung eines aktuellen Verkehrslagebilds und Verkehrslageinformationen aufgewertet werden kann.
Aktualisiert: 2020-03-11
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Dieser Sammelband zum Projekt „ExCELL – Echtzeitanalyse und Crowdsourcing für intelligente City-Logistik“ zeigt das Potential von Smart Data für die Entwicklung intelligenter Mobilitätsdienste. Die Autoren beschreiben, wie datengetriebene Plattformen innovative Geschäftsmodelle ermöglichen und damit intelligente Mobilität und Logistik in Städten fördern.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Aktualisiert: 2023-04-04
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