Dieses Werk präsentiert empirische Befunde aus dem deutschsprachigen Raum zur individuellen Förderung im Unterricht und diskutiert sie bezüglich ihrer praktischen Relevanz. Es offeriert Beispiele, wie durch individuelle Förderung qualitätsvoller und effektiver Unterricht erzielt werden kann. Individuelle Förderung wird aber auch im Zusammenhang mit der differenzierten Erschließung von Lern- oder EntwicklungsvorausSetzungen der SchülerInnen oder der Planung einer entsprechenden Lernumgebung sowie Lernaufgaben diskutiert. Zudem finden sich Verweise auf die Realisierung von individualisiertem Unterricht, wenn nach Verständnis, Selbstwirksamkeitsüberzeugungen sowie Motivationen gefragt wird. Mit diesem Werk kann aktuelles Expertenwissen zur individuellen Förderung im Unterricht an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis gewonnen werden.
Aktualisiert: 2021-01-23
Autor:
Gabriele Beer,
Isabella Benischek,
Kris-Stephen Besa,
Kerstin Drossel,
Birgit Eickelmann,
Christian Elting,
Darius Haunhorst,
Hannelore Knauder,
Corinna Koschmieder,
Poldi Kuhl,
Rebecca Lazarides,
Verena Letzel,
Anna-Lena Maak,
Ulrike Beate Müller,
Herbert Neureiter,
Johanna Otto,
Christa Monika Reisinger,
Susanne Roßnagl,
Charlott Rubach,
Christoph Schneider,
Martina Strübe,
Helena van Vorst,
Gundula Wagner,
Matthias Wilde
Fortwährend steht die Bildungsforschung vor der Herausforderung, Möglichkeiten und Grenzen des Wissenschaft-Praxis-Transfers aufzuzeigen. Der vorliegende Tagungsband greift diese Thematik auf und präsentiert nationale und internationale Beiträge, die sich diesem Spannungsfeld aus unterschiedlichen Disziplinen und Perspektiven zuwenden. Damit soll ein weiterer konkreter Beitrag der Bildungsforschung an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis geleistet werden.
Aktualisiert: 2020-12-23
Autor:
Martin Auferbauer,
Simone Breit,
Boris Eckstein,
Ann Cathrice George,
Christina Haberfellner,
Stefan Hahn,
Maria Hallitzky,
Christoph Helm,
Christopher Hempel,
Tomáš Janík,
Tomáš Janko,
David Kemethofer,
Lisa Keusch,
Hannelore Knauder,
Corinna Koschmieder,
Christine Künzli David,
Svenja Lesemann,
Silke Luttenberger,
Nikolas Meyer,
Maria Neubacher,
Sylvia Opriessnig,
Daniel Paasch,
Jean-Luc Patry,
Karolína Pešková,
Christa Monika Reisinger,
Susanne Roßnagl,
Claudia Schreiner,
Susanne Schwab,
Markus Schweighart,
Christine Streit,
Tanja Sturm,
Georg Tafner,
Kathrin te Poel,
Susanne Thurn,
Renate Weber,
Alfred Weinberger,
Sieglinde Weyringer,
Christian Wiesner
Statistik-Software leicht gemacht
Für die Sozialwissenschaften steht inzwischen eine Fülle an statistischer Open-Source-Software zur Verfügung. Wer in diese Art empirischer Forschung einsteigt, steht oft vor zahlreiche Fragen.
Dieses Buch bietet einen niederschwelligen Einstieg in die Statistik-Software R unter Windows, Mac und Linux. Es erklärt Installation und wichtige Schritte im Datenmanagement ebenso wie Methodenauswahl und Interpretation der Ergebnisse. Zahlreiche Datenbeispiele, Screenshots, Tabellen und Abbildungen führen durch die Anwendungen und machen sie nachvollziehbar.
Ein Buch für Bakkalaureats- und Master-Studierende, für R-Einsteiger und SPSS-Umsteiger, aber auch für die Hochschullehre und alle, die möglichst komfortabel einfache statistische Analysen mit R durchführen wollen.
Neu in der 2. Auflage:
• Einführung in die lineare Regression
• Erweiterungen um Funktionen für Liniendiagramme von aggregierten Daten und Mittelwerten, für Säulen- und Balkendiagramme mit mehreren Variablen
• Sortieren von Fällen und Faktorstufen uvm.
Aktualisiert: 2021-07-01
> findR *
Statistik-Software leicht gemacht
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