Maschinenbelegungspläne sind i.d.R. NP-schwer, dies macht die Anwendung heuristischer Lösungsmethoden erforderlich. Im Rahmen dieser Untersuchung werden unterschiedliche Varianten der Maschinenbelegung untersucht. Anschließend wird die prinzipielle Funktionsweise von Metaheuristiken zur Lösung des Maschinenbelegungsproblems analysiert. Ein wesentlicher Teil der vorliegenden Arbeit ist die Aufstellung eines Ansatzes zum Vergleich der Metaheuristiken. Dieser Ansatz dient später als Rahmen für die zusammenfassende Untersuchung algorithmischer Vergleiche der Metaheuristiken zur Maschinenbelegung. Die Untersuchung liefert den aktuellen Performancestand von Metaheuristiken bei der Lösung von JSSP. PFSP, OSSP und SMSP.
Elkhan Richard Sadik-Zada studierte Internationale Wirtschaftsbeziehungen an der Aserbaidschanischen Wirtschaftsuniversität und schloss das Bachelor-Studium mit Auszeichnung ab. Anschließend studierte er mit einem Stipendium des Deutschen Akademischen Aus-tauschdienstes Wirtschaftswissenschaften mit den Schwerpunkten Operations Research, Internationale Rechnungslegung und Internationale Wirtschaftsbezie-hungen an der Ruhr-Universität Bochum.
Von 2004 bis 2008 arbeitete er als wissenschaftliche Hilfskraft und später als Leiter der Forschungsgruppe Greater Middle East am ZfTI an der Universität Duisburg-Essen und absolvierte Praktika am Rheinisch-Westfälischen Institut für Wirtschaftsforschung, UniCredit Markets and Investment Banking, Karl Berg GmbH und im-brain GmbH. Seit 2011 ist Herr Sadik-Zada wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Entwicklungsfor-schung und Entwicklungspolitik und nebenbei als internationaler Gutachter bei der GIZ tätig. Herr Sadik-Zada wurde für seine wissenschaftliche Leistungen von der Akademie der Wissenschaften Aserbaidschans und British Petroleum ausgezeichnet. Herr Sadik-Zada ist Autor von mehr als 20 wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Mitglied der International Society of Dynamic Games and ECOMOD.
Aktualisiert: 2020-06-12
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