Ziel dieses Projekts war die Entwicklung eines Berechnungsmodells auf der Basis der Entscheidungsfindungsverfahren, die eine gleichzeitige Bewertung und Erfassung aller Kriterien und Erwartungen eines Bauprojektes in einem einzigen Bewertungsverfahren ermöglicht. Das Berechnungsmodell bietet die Integration von quantitativer Risikoanalyse als Kriterium und präsentiert ein neues Risikoanalyseverfahren durch die Zusammenführung von künstlichen neuronalen Netzen (ANNs) und Monte Carlo Simulation (MCS). Es ist in Excel programmiert und integriert kommerzielle Software für die Behandlung der Informationen (Kriterien). Um die Funktionalität des Systems und des Berechnungsmodells nachzuweisen, wurden Tests mit Informationen aus der Praxis durchgeführt mit Nutzung der vorhandenen Systematik einer Baubehörde in den USA, um die Anwendbarkeit in der Praxis zu untersuchen.
Aktualisiert: 2023-06-01
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Ziel dieses Projekts war die Entwicklung eines Berechnungsmodells auf der Basis der Entscheidungsfindungsverfahren, die eine gleichzeitige Bewertung und Erfassung aller Kriterien und Erwartungen eines Bauprojektes in einem einzigen Bewertungsverfahren ermöglicht. Das Berechnungsmodell bietet die Integration von quantitativer Risikoanalyse als Kriterium und präsentiert ein neues Risikoanalyseverfahren durch die Zusammenführung von künstlichen neuronalen Netzen (ANNs) und Monte Carlo Simulation (MCS). Es ist in Excel programmiert und integriert kommerzielle Software für die Behandlung der Informationen (Kriterien). Um die Funktionalität des Systems und des Berechnungsmodells nachzuweisen, wurden Tests mit Informationen aus der Praxis durchgeführt mit Nutzung der vorhandenen Systematik einer Baubehörde in den USA, um die Anwendbarkeit in der Praxis zu untersuchen.
Aktualisiert: 2023-03-31
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