Aktualisiert: 2023-05-29
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Zielsetzung dieser Einführung ist es, den Leser zu befähigen, selbstständig statistische Auswertungen mit SAS durchzuführen. Dieses Buch eignet sich sowohl zum selbstständigen Einstieg in SAS als auch als Begleitbuch zu Kursen und Seminaren. Alle beschriebenen Verfahren sind unabhängig vom Betriebssystem bzw. der Hardwareumgebung durchführbar.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Einführung in die Grundlagen der "praktischen" Mathematik für Studierende der Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften.
Aktualisiert: 2023-05-29
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SANNS/SCHUCHMANN: LINEARE MODELLE EPSYCH E-BOOK
Aktualisiert: 2023-05-29
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Mit der weiteren Verbreitung der großen Statistikprogramme werden Eingabe und Bearbeitung von Daten immer mehr zu einer Routineangelegenheit. Schwierigkeiten bereitet dagegen vielfach die Interpretation der Ausgaben. Diese für einige grundlegenden statistischen Berechnungen zu erklären, macht sich dieses Buch zur Aufgabe.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Einführendes Lehrbuch und Manual für die Datenanalyse mit SPSS für Windows.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Mit der weiteren Verbreitung der großen Statistikprogramme werden Eingabe und Bearbeitung von Daten immer mehr zu einer Routineangelegenheit. Schwierigkeiten bereitet dagegen vielfach die Interpretation der Ausgaben. Diese für einige grundlegenden statistischen Berechnungen zu erklären, macht sich dieses Buch zur Aufgabe.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Der Band ergänzt die Einführung in Statistik mit Mathematica derselben Autoren um Beschreibungen nichtparametrischer und anderer Verfahren zur Analyse nicht normalverteiler Daten.
Aktualisiert: 2023-05-29
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SANNS: DATENANALYSE MATHEMATICA E-BOOK
Aktualisiert: 2023-05-29
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Zielsetzung dieser Einführung ist es, den Leser zu befähigen, selbstständig statistische Auswertungen mit SAS durchzuführen. Dieses Buch eignet sich sowohl zum selbstständigen Einstieg in SAS als auch als Begleitbuch zu Kursen und Seminaren. Alle beschriebenen Verfahren sind unabhängig vom Betriebssystem bzw. der Hardwareumgebung durchführbar.
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Die Einführung in das Datenmanagement mit Microsoft Access stellt die Möglichkeit vor, wie man eigene Datenbankanweisungen rasch und zuverlässig realisiert.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Das Buch widmet sich der probabilistischen Testtheorie, die ihren Ursprung in der Psychologie hat. Im Gegensatz zur klasischen Testtheorie, die im wesentlichen auf der Varianzanalyse, Regressionsanalyse und Korrelationsrechnung basiert und die von quantativen Daten ausgeht, geht man bei der probabilistischen Testtheorie ist demnach besonders zum Einsatz in der empirischen Psychologie, Sozialwissenschaften oder in der Marktforschung geeignet, da die hier anfallenden Daten meistens nur qualitativer Natur sind.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Das Buch widmet sich der probabilistischen Testtheorie, die ihren Ursprung in der Psychologie hat. Im Gegensatz zur klasischen Testtheorie, die im wesentlichen auf der Varianzanalyse, Regressionsanalyse und Korrelationsrechnung basiert und die von quantativen Daten ausgeht, geht man bei der probabilistischen Testtheorie ist demnach besonders zum Einsatz in der empirischen Psychologie, Sozialwissenschaften oder in der Marktforschung geeignet, da die hier anfallenden Daten meistens nur qualitativer Natur sind.
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Für ein erfolgreiches Studium einer naturwissenschaftlich-technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Fachrichtung an einer Hochschule sind mathematische Grundkenntnisse unerlässlich. Dieses Buch ist ein Kompaktkurs für das Selbststudium zum Aneignen und zum Auffrischen der für ein Studium notwendigen Mathematik-Kenntnisse. Es kann aber auch kursbegleitend bei Einführungs-, Vor- oder Brückenkursen eingesetzt werden. Das Buch enthält die wesentlichen Stoffgebiete, die Studierende zu Beginn eines Studiums kennen sollten. Es vermittelt in einfacher, anschaulicher und allgemein verständlicher Form einen Grundstock mathematischer Kenntnisse unter weit gehendem Verzicht auf sonst übliche mathematische Strenge. Die Ausgangsvoraussetzungen zum Verständnis dieses Buches sind gering. Es eignet sich deshalb auch für Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe II, da im Mittelpunkt Themen wie die elementaren Grundrechenarten, die Differential- und Integralrechnung sowie die Vektorrechnung stehen.
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Die Einführung in das Datenmanagement mit Microsoft Access stellt die Möglichkeit vor, wie man eigene Datenbankanweisungen rasch und zuverlässig realisiert.
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Einführung in die Grundlagen der "praktischen" Mathematik für Studierende der Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften.
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Für ein erfolgreiches Studium einer naturwissenschaftlich-technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Fachrichtung an einer Hochschule sind mathematische Grundkenntnisse unerlässlich. Dieses Buch ist ein Kompaktkurs für das Selbststudium zum Aneignen und zum Auffrischen der für ein Studium notwendigen Mathematik-Kenntnisse. Es kann aber auch kursbegleitend bei Einführungs-, Vor- oder Brückenkursen eingesetzt werden. Das Buch enthält die wesentlichen Stoffgebiete, die Studierende zu Beginn eines Studiums kennen sollten. Es vermittelt in einfacher, anschaulicher und allgemein verständlicher Form einen Grundstock mathematischer Kenntnisse unter weit gehendem Verzicht auf sonst übliche mathematische Strenge. Die Ausgangsvoraussetzungen zum Verständnis dieses Buches sind gering. Es eignet sich deshalb auch für Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe II, da im Mittelpunkt Themen wie die elementaren Grundrechenarten, die Differential- und Integralrechnung sowie die Vektorrechnung stehen.
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Der Band ergänzt die Einführung in Statistik mit Mathematica derselben Autoren um Beschreibungen nichtparametrischer und anderer Verfahren zur Analyse nicht normalverteiler Daten.
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Einführendes Lehrbuch und Manual für die Datenanalyse mit SPSS für Windows.
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