Datenqualität in der medizinischen Forschung

Datenqualität in der medizinischen Forschung von Nasseh,  Daniel, Nonnemacher,  Michael, Stausberg,  Jürgen
Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten der TMF erarbeitet und weiterentwickelt. In der 2. Auflage wird ein – gegenüber der 1. Auflage deutlich erweitertes – Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Kohortenstudien und Registern sowie an die Leiter entsprechender Vorhaben.
Aktualisiert: 2023-06-15
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Datenqualität in der medizinischen Forschung

Datenqualität in der medizinischen Forschung von Nasseh,  Daniel, Nonnemacher,  Michael, Stausberg,  Jürgen
Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten der TMF erarbeitet und weiterentwickelt. In der 2. Auflage wird ein – gegenüber der 1. Auflage deutlich erweitertes – Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Kohortenstudien und Registern sowie an die Leiter entsprechender Vorhaben.
Aktualisiert: 2023-05-15
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Datenqualität in der medizinischen Forschung

Datenqualität in der medizinischen Forschung von Nasseh,  Daniel, Nonnemacher,  Michael, Stausberg,  Jürgen
Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten der TMF erarbeitet und weiterentwickelt. In der 2. Auflage wird ein – gegenüber der 1. Auflage deutlich erweitertes – Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Kohortenstudien und Registern sowie an die Leiter entsprechender Vorhaben.
Aktualisiert: 2020-02-24
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Litauen. Lettland. Estland: Eine Sommerreise

Litauen. Lettland. Estland: Eine Sommerreise von Stausberg,  Jürgen
Bilder und Hintergründe - mit Texten aus Wikipedia - zu einer Kultur-Rundreise durch die baltischen Staaten. Bernsteinketten und Kirchen in Vilnius - Gedenkstätte der Judenmassaker in Paneriai - Ritterburg und Tatarensiedlung Trakai - Alte Post, Kopfsteinpflaster, Ännchen von Tharau in Klaipda (Memel) - Sanddünen und das Thomas-Mann-Haus auf der Kurischen Nehrung - Tausende von Kreuzen am Berg der Kreuze - Prachtvolles im Schloss Rundle - Weizenfelder im Kurland - Auf den Spuren der Hanse in Riga - Historische Lebensweise in Turaida - So wurde früher studiert in Tartu - Verfall eines Klosters, Palast, Kunst und Tradition in Tallinn
Aktualisiert: 2020-05-19
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Datenqualität in der medizinischen Forschung

Datenqualität in der medizinischen Forschung von Nasseh,  Daniel, Nonnemacher,  Michael, Stausberg,  Jürgen
Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten der TMF erarbeitet und weiterentwickelt. In der 2. Auflage wird ein – gegenüber der 1. Auflage deutlich erweitertes – Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Kohortenstudien und Registern sowie an die Leiter entsprechender Vorhaben.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Fuhrparkcontrolling mit Telematik GPS – GPRS – Fahrzeugortung – Kundenkostenrechnung – Logistikkennzahlen

Fuhrparkcontrolling mit Telematik GPS – GPRS – Fahrzeugortung – Kundenkostenrechnung – Logistikkennzahlen von Stausberg,  Jürgen
D ieses Fachbuch zeigt, dass ein sehr komplexer Sachverhalt – das Controlling von relevanten Fuhrparkkosten – bis heute in vielen Unternehmen verschmäht – durch einfache Methoden auch für kleine Unternehmen möglich ist und zu Einspareffekten führt.
Aktualisiert: 2022-04-20
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