Jedes System, das aus diskreten Zuständen oder Objekten und Beziehungen zwischen diesen besteht, kann als Graph modelliert werden. Diese Darstellung ermöglicht den Einsatz graphentheoretischer Algorithmen. Das vorliegende Buch stellt die grundlegenden Algorithmen zur Lösung graphentheoretischer Problemstellungen anhand praktischer Beispiele aus der Informatik vor. Die Algorithmen sind in kompakter Form in einer programmiersprachennahen Notation dargestellt, die eine Übertragung in eine konkrete Implementierung leicht macht. Die praktische Relevanz der behandelten Algorithmen wird in vielen Anwendungen aus Gebieten wie Compilerbau, Künstlicher Intelligenz, Betriebssystemen, Computernetzwerken, Suchmaschinen, Analyse sozialer Netzwerke und Operations Research demonstriert. Elf Kapitel decken die wichtigsten Teilgebiete der Algorithmischen Graphentheorie ab. Die vorliegende vierte, erweiterte und überarbeitete Auflage des Buches zeichnet sich unter anderem durch ein neues umfangreiches Kapitel über Entwurfsmethoden der Algorithmischen Graphentheorie aus. Das Buch enthält 280 Übungsaufgaben in verschiedenen Schwierigkeitsgraden, für das Bachelor- und das Masterstudium. Die ausführlichen Lösungen können kostenlos bezogen werden.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Kompakte Darstellung von Algorithmen in programmiersprachennaher Notation, die eine Übertragung in eine konkrete Programmiersprache wie C++ oder Pascal leicht macht. Die meisten der 75 behandelten Algorithmen sind in der dargestellten Form im Rahmen von Lehrveranstaltungen implementiert und getestet worden. Das Buch enthält rund 250 Übungsaufgaben mit verschiedenen Schwierigkeitsgraden, vom Grundstudium bis hin zu höheren Semestern.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Kompakte Darstellung von Algorithmen in programmiersprachennaher Notation, die eine Übertragung in eine konkrete Programmiersprache wie C++ oder Pascal leicht macht. Die meisten der 75 behandelten Algorithmen sind in der dargestellten Form im Rahmen von Lehrveranstaltungen implementiert und getestet worden. Das Buch enthält rund 250 Übungsaufgaben mit verschiedenen Schwierigkeitsgraden, vom Grundstudium bis hin zu höheren Semestern.
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Kompakte Darstellung von Algorithmen in programmiersprachennaher Notation, die eine Übertragung in eine konkrete Programmiersprache wie C++ oder Pascal leicht macht. Die meisten der 75 behandelten Algorithmen sind in der dargestellten Form im Rahmen von Lehrveranstaltungen implementiert und getestet worden. Das Buch enthält rund 250 Übungsaufgaben mit verschiedenen Schwierigkeitsgraden, vom Grundstudium bis hin zu höheren Semestern.
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Jedes System, das aus diskreten Zuständen oder Objekten und Beziehungen zwischen diesen besteht, kann als Graph modelliert werden. Diese Darstellung ermöglicht den Einsatz graphentheoretischer Algorithmen. Das vorliegende Buch stellt die grundlegenden Algorithmen zur Lösung graphentheoretischer Problemstellungen anhand praktischer Beispiele aus der Informatik vor. Die Algorithmen sind in kompakter Form in einer programmiersprachennahen Notation dargestellt, die eine Übertragung in eine konkrete Implementierung leicht macht. Die praktische Relevanz der behandelten Algorithmen wird in vielen Anwendungen aus Gebieten wie Compilerbau, Künstlicher Intelligenz, Betriebssystemen, Computernetzwerken, Suchmaschinen, Analyse sozialer Netzwerke und Operations Research demonstriert. Elf Kapitel decken die wichtigsten Teilgebiete der Algorithmischen Graphentheorie ab. Die vorliegende vierte, erweiterte und überarbeitete Auflage des Buches zeichnet sich unter anderem durch ein neues umfangreiches Kapitel über Entwurfsmethoden der Algorithmischen Graphentheorie aus. Das Buch enthält 280 Übungsaufgaben in verschiedenen Schwierigkeitsgraden, für das Bachelor- und das Masterstudium. Die ausführlichen Lösungen können kostenlos bezogen werden.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Jedes System, das aus diskreten Zuständen oder Objekten und Beziehungen zwischen diesen besteht, kann als Graph modelliert werden. Diese Darstellung ermöglicht den Einsatz graphentheoretischer Algorithmen. Das vorliegende Buch stellt die grundlegenden Algorithmen zur Lösung graphentheoretischer Problemstellungen anhand praktischer Beispiele aus der Informatik vor. Die Algorithmen sind in kompakter Form in einer programmiersprachennahen Notation dargestellt, die eine Übertragung in eine konkrete Implementierung leicht macht. Die praktische Relevanz der behandelten Algorithmen wird in vielen Anwendungen aus Gebieten wie Compilerbau, Künstlicher Intelligenz, Betriebssystemen, Computernetzwerken, Suchmaschinen, Analyse sozialer Netzwerke und Operations Research demonstriert. Elf Kapitel decken die wichtigsten Teilgebiete der Algorithmischen Graphentheorie ab. Die vorliegende vierte, erweiterte und überarbeitete Auflage des Buches zeichnet sich unter anderem durch ein neues umfangreiches Kapitel über Entwurfsmethoden der Algorithmischen Graphentheorie aus. Das Buch enthält 280 Übungsaufgaben in verschiedenen Schwierigkeitsgraden, für das Bachelor- und das Masterstudium. Die ausführlichen Lösungen können kostenlos bezogen werden.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Das Buch beschreibt die wichtigsten Themen der Informatik exakt und kompakt, wie sie für Ingenieure wichtig sind. Die Abschnitte des Buches sind modular angeordnet und können einzeln, voneinander unabhängig gelesen werden. Die für Ingenieure wichtigen Themen wie Internet, Simulation, Datenbanken und Multimedia werden anhand zahlreicher Praxisbeispiele dargestellt. Neben dem kompakten Format des Buches wird auch durch das Layout die Information kompakt angeboten.
Aktualisiert: 2022-08-20
Autor:
Kai Bruns,
Peter Forbrig,
Timm Grams,
Patrick Horster,
Paul Klimsa,
Ingbert Kupka,
Wolfgang Rehm,
Alexander Schill,
Stefan Schlechtweg,
Thomas Strothotte,
Volker Turau,
Ingo Wegener,
Lutz Wegner,
Dieter Zöbel
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Jedes System, das aus diskreten Zuständen oder Objekten und Beziehungen zwischen diesen besteht, kann als Graph modelliert werden. Diese Darstellung ermöglicht den Einsatz graphentheoretischer Algorithmen. Das vorliegende Buch stellt die grundlegenden Algorithmen zur Lösung graphentheoretischer Problemstellungen anhand praktischer Beispiele aus der Informatik vor. Die Algorithmen sind in kompakter Form in einer programmiersprachennahen Notation dargestellt, die eine Übertragung in eine konkrete Implementierung leicht macht. Die praktische Relevanz der behandelten Algorithmen wird in vielen Anwendungen aus Gebieten wie Compilerbau, Künstlicher Intelligenz, Betriebssystemen, Computernetzwerken, Suchmaschinen, Analyse sozialer Netzwerke und Operations Research demonstriert. Elf Kapitel decken die wichtigsten Teilgebiete der Algorithmischen Graphentheorie ab. Die vorliegende vierte, erweiterte und überarbeitete Auflage des Buches zeichnet sich unter anderem durch ein neues umfangreiches Kapitel über Entwurfsmethoden der Algorithmischen Graphentheorie aus. Das Buch enthält 280 Übungsaufgaben in verschiedenen Schwierigkeitsgraden, für das Bachelor- und das Masterstudium. Die ausführlichen Lösungen können kostenlos bezogen werden.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Jedes System, das aus diskreten Zuständen oder Objekten und Beziehungen zwischen diesen besteht, kann als Graph modelliert werden. Diese Darstellung ermöglicht den Einsatz graphentheoretischer Algorithmen. Das vorliegende Buch stellt die grundlegenden Algorithmen zur Lösung graphentheoretischer Problemstellungen anhand praktischer Beispiele aus der Informatik vor. Die Algorithmen sind in kompakter Form in einer programmiersprachennahen Notation dargestellt, die eine Übertragung in eine konkrete Implementierung leicht macht. Die praktische Relevanz der behandelten Algorithmen wird in vielen Anwendungen aus Gebieten wie Compilerbau, Künstlicher Intelligenz, Betriebssystemen, Computernetzwerken, Suchmaschinen, Analyse sozialer Netzwerke und Operations Research demonstriert. Elf Kapitel decken die wichtigsten Teilgebiete der Algorithmischen Graphentheorie ab. Die vorliegende vierte, erweiterte und überarbeitete Auflage des Buches zeichnet sich unter anderem durch ein neues umfangreiches Kapitel über Entwurfsmethoden der Algorithmischen Graphentheorie aus. Das Buch enthält 280 Übungsaufgaben in verschiedenen Schwierigkeitsgraden, für das Bachelor- und das Masterstudium. Die ausführlichen Lösungen können kostenlos bezogen werden.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Aktualisiert: 2023-03-27
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Kompakte Darstellung von Algorithmen in programmiersprachennaher Notation, die eine Übertragung in eine konkrete Programmiersprache wie C++ oder Pascal leicht macht. Die meisten der 75 behandelten Algorithmen sind in der dargestellten Form im Rahmen von Lehrveranstaltungen implementiert und getestet worden. Das Buch enthält rund 250 Übungsaufgaben mit verschiedenen Schwierigkeitsgraden, vom Grundstudium bis hin zu höheren Semestern.
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Jedes System, das aus diskreten Zuständen oder Objekten und Beziehungen zwischen diesen besteht, kann als Graph modelliert werden. Diese Darstellung ermöglicht den Einsatz graphentheoretischer Algorithmen. Das vorliegende Buch stellt die grundlegenden Algorithmen zur Lösung graphentheoretischer Problemstellungen anhand praktischer Beispiele aus der Informatik vor. Die Algorithmen sind in kompakter Form in einer programmiersprachennahen Notation dargestellt, die eine Übertragung in eine konkrete Implementierung leicht macht. Die praktische Relevanz der behandelten Algorithmen wird in vielen Anwendungen aus Gebieten wie Compilerbau, Künstlicher Intelligenz, Betriebssystemen, Computernetzwerken, Suchmaschinen, Analyse sozialer Netzwerke und Operations Research demonstriert. Elf Kapitel decken die wichtigsten Teilgebiete der Algorithmischen Graphentheorie ab. Die vorliegende vierte, erweiterte und überarbeitete Auflage des Buches zeichnet sich unter anderem durch ein neues umfangreiches Kapitel über Entwurfsmethoden der Algorithmischen Graphentheorie aus. Das Buch enthält 280 Übungsaufgaben in verschiedenen Schwierigkeitsgraden, für das Bachelor- und das Masterstudium. Die ausführlichen Lösungen können kostenlos bezogen werden.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Das Buch beschreibt die wichtigsten Themen der Informatik exakt und kompakt, wie sie für Ingenieure wichtig sind. Die Abschnitte des Buches sind modular angeordnet und können einzeln, voneinander unabhängig gelesen werden. Die für Ingenieure wichtigen Themen wie Internet, Simulation, Datenbanken und Multimedia werden anhand zahlreicher Praxisbeispiele dargestellt. Neben dem kompakten Format des Buches wird auch durch das Layout die Information kompakt angeboten.
Aktualisiert: 2023-04-04
Autor:
Kai Bruns,
Peter Forbrig,
Timm Grams,
Patrick Horster,
Paul Klimsa,
Ingbert Kupka,
Wolfgang Rehm,
Alexander Schill,
Stefan Schlechtweg,
Thomas Strothotte,
Volker Turau,
Ingo Wegener,
Lutz Wegner,
Dieter Zöbel
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Kompakte Darstellung von Algorithmen in programmiersprachennaher Notation, die eine Übertragung in eine konkrete Programmiersprache wie C++ oder Pascal leicht macht. Die meisten der 75 behandelten Algorithmen sind in der dargestellten Form im Rahmen von Lehrveranstaltungen implementiert und getestet worden. Das Buch enthält rund 250 Übungsaufgaben mit verschiedenen Schwierigkeitsgraden, vom Grundstudium bis hin zu höheren Semestern.
Aktualisiert: 2023-03-28
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