Analytics und Artificial Intelligence

Datenprojekte mehrwertorientiert, agil und nachhaltig planen und umsetzen

David Berger, Matthias Böck, Ramona Greiner

Die Autoren zeigen in diesem Buch, wie man für eigene Data-Science-Projekte mit Data Analytics und AI einen echten (Mehr-)Wert schafft. Sie entwickeln einen Leitfaden, mit dem Sie Ihre Datenanalyse systematisch, agil und nutzer:innenzentriert aufbauen und betreiben können. Zunächst machen die Autoren klar, wie wichtig es ist zu Beginn Ihrer Analytics-Projekte die für Ihr Geschäftsmodell richtigen und wertstiftenden Fragen zu stellen. Im Anschluss erläutern sie, wie Sie Technologien und Daten so einsetzen, dass sie einen echten Mehrwert erzeugen können. Schließlich zeigen sie, wie Sie die Projekte effektiv, effizient und gewinnbringend umsetzen können. Das Fundament dafür bilden agile Methoden und Design Thinking, die die Autoren für alltägliche Analytics- und Data-Science-Projekte überführt und adaptiert haben.Mit zahlreichen Beispielen und Erfahrungen aus Daten-, Web- und Digital-Analytics-Projekten sowie zwei realen Beispielen, wie man von der Idee und dem Auftrag zum Prototypen kommt.

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Bücher zum Thema

Asimov Gesetze Robotergesetze Big Data und AI Artificial Intelligence CRM, DMP, CDP und DWH Data Layer Data Science und Data Analytics Datenethik Datenmanagement in KMU Digital-Analytics sowie AI-Anwendungen digitaler Humanismus Künstliche Intelligenz - das europäische KI-Gesetz Machine Learning und Deep Learning MarTech-Landschaft - Marketing Technologie Participatory Design Tag-Management-System (TMS) Turing Test – Mensch oder Maschine Web Analytics: Tagging-Plan

Produktinformationen

- ISBN-10
  
  3658381590
- GTIN-13
  
  9783658381592
- Untertitel
  
  Datenprojekte mehrwertorientiert, agil und nachhaltig planen und umsetzen
- Erscheinungstermin
  
  2022-09-21
- Sprache
  
  ger
- Autoren Biografie
  
  studierte Philosophie und Kunstgeschichte. Seit 2017 arbeitet sie als Digital Analytics und Data Ethics Consultant bei der Münchner Unternehmensberatung FELD M. Dort leitet sie internationale agile Kund:innenprojekte im Bereich Data & Analytics, hält Vorträge und Design-Thinking-Workshops und berät Kund:innen bei der ethischen wie rechtskonformen Datenerhebung und -nutzung. Mit Digitaler Ethik und der sozialen Gestaltung der Digitalisierung beschäftigt sie sich außerdem auf politischer Ebene. studierte Sportmanagement und Strategic Management mit dem Schwerpunkt Marketing, Innovation Management und Sustainable Development. Er ist zertifizierter Product Owner und hat mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Data & Analytics Projekten für global agierende Kunden, wodurch er fundierte Expertise in der Konzeption und Umsetzung agiler Datenprojekte gesammelt hat. Er arbeitet in München als Berater für internationale Projekte im Bereich Business Strategy, Data-Driven Marketing und Business Transformation. promovierte in Bioinformatik und Machine Learning und arbeitet seit 2013 als Data Scientist im Bereich Data Product bei der Münchner Unternehmensberatung FELD M. Dort ist er technischer Leiter für Projekte aus den Bereichen Advanced Analytics und Maschinelles Lernen. Dies beinhaltet u. a. Personalisierung, Natural Language Processing oder Vorhersagen sowie die zugrundeliegenden Datenarchitekturen und -strategien. Er hält Design-Thinking-Workshops und arbeitet mit Universitäten an Forschungsprojekten. Neben diesen Feldern beschäftigt er sich mit dem Thema Data for Good und dessen Einsatz in der Praxis.
- Genre-Code
  
  9785
- Letzte Bearbeitung
  
  2023-04-01
- Produktart
  
  EA
- Schlüsselwörter
  
  Asimov Gesetze Robotergesetze, Big Data und AI Artificial Intelligence, CRM, DMP, CDP und DWH, Data Layer, Data Science und Data Analytics, Datenethik, Datenmanagement in KMU, Digital-Analytics sowie AI-Anwendungen, digitaler Humanismus, Künstliche Intelligenz - das europäische KI-Gesetz, Machine Learning und Deep Learning, MarTech-Landschaft - Marketing Technologie, Participatory Design, Tag-Management-System (TMS), Turing Test – Mensch oder Maschine, Web Analytics: Tagging-Plan
- Verleger
  
  Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
- Genre
  
  NONBOOK, Wirtschaft, Wirtschaft: Werbung, Marketing