Einführung in das quantitativ orientierte Forschen
und erste Analysen mit SPSS
Rudolf Beer, Isabella Benischek, Angela Forstner-Ebhart, Herbert Schwetz
Als anwendungsbezogenes Lehr- und Lernwerk stellt diese Einführung in das quantitativ orientierte Forschen ein ideales Studienmaterial dar. Gut verständlich stehen nicht bloß Formeln oder das mathematische Konzept im Vordergrund, vielmehr werden relevante statistische Begriffe und Konzepte mithilfe von Alltagstexten, Situationen und Fallbeispielen dargestellt und entwickelt. Die Studierenden werden in das wissenschaftliche Denken und Arbeiten eingeführt, erhalten einen Einblick in ausgewählte Schritte des quantitativ orientierten Forschungsprozesses und lernen elementare Begriffe der Statistik (z.B. Streuungswerte, Mittelwerte, Skalenniveaus, Boxplot, Korrelation, Signifikanz, Cohen‘s d) kennen. Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik werden genauso thematisiert wie Korrelationsanalyse, explorative Faktorenanalyse sowie Grundlagen der linearen Regression und vieles mehr. Eine Reihe von Studienaufgaben ermöglicht weiters das Entdecken, Bearbeiten und Vertiefen von Konzepten und Inhalten. In die Analyse ausgewählter Daten mit SPSS wird mit zahlreichen Screenshots eingeführt.
