Das Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in ökonometrische Methoden. Anhand einfacher, aber origineller Anwendungen aus verschiedenen Gebieten wie Wirtschaftsgeschichte, Humankapitaltheorie oder Biologie werden die Methoden der klassischen Ökonometrie erklärt und veranschaulicht. Auf diese Art und Weise werden nicht nur methodische Fertigkeiten vermittelt, sondern Studierende zum eigenständigen empirischen Arbeiten motiviert. Fachkenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Die 2. Auflage wurde um ein zusätzliches Kapitel ergänzt.
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Produktinformationen
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ISBN-10
3642300758
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GTIN-13
9783642300752
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Untertitel
Eine Einführung in Methoden und Anwendungen
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Erscheinungstermin
2022-08-02
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Auflage
2
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Sprache
ger
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Autoren Biografie
Dr. Bernd Süssmuth ist seit 2010 Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere Ökonometrie, an der Universität Leipzig. Er promovierte an der LMU München, habilitierte an der TU München und lehrte an der LMU München, der Universität Bamberg, der TU München, am Max-Planck-Institut für Geistiges Eigentum, an der University of California Santa Barbara und der Universität Erlangen-Nürnberg.
Dr. John Komlos war zwischen 1992 und 2010 Professor für Wirtschaftsgeschichte und Volkswirtschaftslehre an der LMU München. Er erlangte seinen Ph.D. an der Universität Chicago bei Nobelpreisträger Robert Fogel und lehrte an der Duke University, der University of North Carolina (Chapel Hill), der University of Pittsburgh, der Universität St. Gallen, der Universität Wien und der Wirtschaftsuniversität Wien.
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Genre-Code
1781
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Letzte Bearbeitung
2023-04-04
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Website des Verlages
http://www.springer.com/
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Produktart
BC
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Schlüsselwörter
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Verleger
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Genre
Empirische Ökonomie online kaufen
Die Publikation Empirische Ökonomie - Eine Einführung in Methoden und Anwendungen von
John Komlos, Bernd Suessmuth ist bei Springer Berlin, Springer Gabler erschienen.
Die Publikation ist mit folgenden Schlagwörtern verschlagwortet: Empirische Ökonomie, induktive Statistik, Maximum Likelihood Schätzung, Momentenschätzung, Ökonometrie,, OLS-Regressionsmodell, Qualitativvariablen-Modelle, Statistik, Zeitreihenanlayse.
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