IT-Architekturentwicklung für BI in der Cloud

Durch Business Intelligence (BI)-Systeme werden Informationen aus dem betrieblichen Umfeld aufgearbeitet, so dass neue bzw. zusätzliche Informationen zur Entscheidungsunterstützung bereitgestellt werden können. Bisher überwiegend eingesetzte BI-Lösungen basieren auf monolithischen Systemen und dienen der Analyse von strukturierter Unternehmensdaten. BI befindet sich in einem stetigen Wandel: strategische, überbetriebliche und explorative Einsätze der BI sind mittlerweile in den Mittelpunkt der Diskussion gerückt. Es erfolgt eine stärkere Integration anspruchsvollerer Analyseverfahren und eine stärkere Orientierung an Agilitätsaspekten. Vor diesem Hintergrund ergibt sich die Notwendigkeit der Überarbeitung etablierter Architekturen.
Es zeigen sich verstärkt Realisierungen von BI-Cloud-Lösungen zur Optimierung von Flexibilitäts-, Skalierungs- und Agilitätsaspekten. Allerdings fördert die Abwesenheit von Standards und Transparenz die Skepsis und das Unverständnis über BI-Cloud-Lösungen. Der Mangel an Vergleichs- und Analysemodellen für BI-Cloud-Dienste und -Systeme befeuert zudem die Unsicherheit. Grundlegende architektonische Fragestellungen sind noch nicht geklärt, ein systematischer Unterbau fehlt. Innerhalb dieser Arbeit wird dieser systematische Unterbau erarbeitet. Das Ziel ist es dabei, Akzeptanz und Transparenz zu schaffen und einen Ansatz zur Standardisierung zu liefern.
In diesem Buch wird ein systematischer Unterbau bestehend aus einem Klassifikationssystem für BI-Cloud-Dienste und einem Architekturmodell für BI-Cloud-Systeme präsentiert. Anwendungsgebiete der Artefakte sind Anforderungserhebung, Gestaltung und Auswahl von BI-Cloud-Diensten mit Beispielen zur Anwendung und die Beschreibung, Vergleich und Analyse von BI-Cloud-Systemen. Die Taxonomie berücksichtigt technische Aspekte wie Integration und Deployment sowie kaufmännische Aspekte wie Abrechnungsmodelle und SLAs. Projektleiter, Architekten und Entwickler werden zudem bei der Realisierung und Weiterentwicklung durch Empfehlungen und Vorlagen von BI-Cloud-Systemen unterstützt.