Multivariate statistische Verfahren

Frontmatter — Vorwort zur zweiten Auflage — Vorwort zur ersten Auflage — Inhalt — Kapitel 1. Einführung — Kapitel 2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen und Verteilungen — Kapitel 3. Grundlegende multivariate Schätz- und Testprobleme — Kapitel 4. Regressionsanalyse — Kapitel 5. Varianz- und Kovarianzanalyse — Kapitel 6. Kategoriale und generalisierte lineare Regression — Kapitel 7. Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern — Kapitel 8. Diskriminanzanalyse — Kapitel 9. Clusteranalyse — Kapitel 10. Zusammenhangsanalysen in mehrdimensionalen Kontingenztabellen – das loglineare Modell — Kapitel 11. Modelle mit latenten Variablen: Faktorenanalyse, Latent-Structure- Analyse und LISREL-Analyse — Kapitel 12. Grundlagen der mehrdimensionalen Skalierung — Anhang A. Grundbegriffe der Matrix-Algebra — Anhang B. Tabellen — Literatur — Wichtige Programmpakete und Programmierumgebungen — Register — Backmatter