Neuro-Fuzzy
Grundlagen und Anwendungen in der industriellen Automatisierung
Karl W. Bonfig
Neuro-Fuzzy-Systeme werden in den kommenden Jahren zunehmend in einer Reihe von Mess-, Regelungs- und Automatisierungstechnischen Anwendungen integriert werden. Bei dem Bereich der Neuro-Fuzzy handelt es sich um die Ergänzung bzw. die Kombination von Fuzzy-Logik mit den Prinzipien von neuronalen Netzen.
Eine der großen Herausforderungen bei Anwendungen der Fuzzy-Logik ist das Aufstellen der Fuzzy-Sets und der Zugehörigkeitsfunktionen. Bei den neuronalen Netzen ist das größte Problem die Festlegung der einzelnen Gewichte und der Strategie, wie sie verändert werden müssen. An diesem Punkt setzt die Verbindung zwischen den beiden Gebieten ein. Mit Hilfe der Fuzzy-Logik ist es möglich, die Bedingungen zur Gewichtsänderung besser und an die bestehenden Bedürfnisse leichter angepasst zu formulieren. Neuronale Netze bieten neue und schnellere Möglichkeiten zur Defuzzyfizierung und Interferenz.
Der Themenband vermittelt eine Einführung in das Gebiet der Neuro-Fuzzy-Technologie. Der Leser wird in die Lage versetzt, Neuro-Fuzzy-Systeme zu verstehen, auszuwählen und zu analysieren.
