Allgemeinbildung Digitalisierung für Dummies

Allgemeinbildung Digitalisierung für Dummies von Czeschik,  Christina
"Die Digitalisierung geht nicht mehr weg." - Ein grundlegendes Verständnis der Prinzipien der Digitalisierung und ihrer wichtigsten Anwendungen ist deshalb die Voraussetzung, um im Beruf und als Privatperson informierte Entscheidungen treffen zu können - ob es nun um Kryptowährungen, New Work oder den Schutz der eigenen Daten in sozialen Medien geht. In diesem Buch wird das Thema Digitalisierung anschaulich und unterhaltsam aufbereitet. Der Fokus liegt auf der fundierten und leicht verdaulichen Vermittlung der Grundlagen, die es Ihnen ermöglicht, nach der Lektüre eigenständig auf dem Laufenden zu bleiben und neue Entwicklungen mit ihren Konsequenzen zu verstehen und einzuordnen.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Allgemeinbildung Digitalisierung für Dummies

Allgemeinbildung Digitalisierung für Dummies von Czeschik,  Christina
"Die Digitalisierung geht nicht mehr weg." - Ein grundlegendes Verständnis der Prinzipien der Digitalisierung und ihrer wichtigsten Anwendungen ist deshalb die Voraussetzung, um im Beruf und als Privatperson informierte Entscheidungen treffen zu können - ob es nun um Kryptowährungen, New Work oder den Schutz der eigenen Daten in sozialen Medien geht. In diesem Buch wird das Thema Digitalisierung anschaulich und unterhaltsam aufbereitet. Der Fokus liegt auf der fundierten und leicht verdaulichen Vermittlung der Grundlagen, die es Ihnen ermöglicht, nach der Lektüre eigenständig auf dem Laufenden zu bleiben und neue Entwicklungen mit ihren Konsequenzen zu verstehen und einzuordnen.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Algorithmen und Datenstrukturen für Dummies

Algorithmen und Datenstrukturen für Dummies von Gogol-Döring,  Andreas, Letschert,  Thomas
Dieses Buch führt Sie sachte in die Denkweisen des Fachs "Algorithmen und Datenstrukturen" ein. Es erklärt Informatik-Anfängern Terminologie, Notation und zentrale Inhalte des Fachgebiets auf anschauliche und sehr unterhaltsame Weise. Ein Fokus sind die Techniken und Tricks, die Sie brauchen, um effiziente Algorithmen und Datenstrukturen zu bauen. Sie werden auch in die Lage versetzt, Pseudocode in der typischen akademischen Darstellung zu verstehen und in unterschiedlichen Programmiersprachen zu realisieren oder umgekehrt grundlegende algorithmische Ideen als Pseudocode zu dokumentieren.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Algorithmen und Datenstrukturen für Dummies

Algorithmen und Datenstrukturen für Dummies von Gogol-Döring,  Andreas, Letschert,  Thomas
Dieses Buch führt Sie sachte in die Denkweisen des Fachs "Algorithmen und Datenstrukturen" ein. Es erklärt Informatik-Anfängern Terminologie, Notation und zentrale Inhalte des Fachgebiets auf anschauliche und sehr unterhaltsame Weise. Ein Fokus sind die Techniken und Tricks, die Sie brauchen, um effiziente Algorithmen und Datenstrukturen zu bauen. Sie werden auch in die Lage versetzt, Pseudocode in der typischen akademischen Darstellung zu verstehen und in unterschiedlichen Programmiersprachen zu realisieren oder umgekehrt grundlegende algorithmische Ideen als Pseudocode zu dokumentieren.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies

Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies von Linke,  Simone, Massaron,  Luca, Mueller,  John Paul
Maschinelles Lernen ist aufregend: Mit schnellen Prozessoren und großen Speichern können Computer aus Erfahrungen lernen, künstliche Intelligenz kommt wieder in Reichweite. Mit diesem Buch verstehen Sie, was maschinelles Lernen bedeutet, für welche Probleme es sich eignet, welche neuen Herangehensweisen damit möglich sind und wie Sie mit Python, R und speziellen Werkzeugen maschinelles Lernen implementieren. Sie brauchen dafür keine jahrelange Erfahrung als Programmierer und kein Mathematikstudium. Die praktische Anwendung maschinellen Lernens steht in diesem Buch im Vordergrund. Spielen Sie mit den Tools und haben Sie Spaß dabei! Lernen Sie Fakten und Mythen zum maschinellen Lernen zu unterscheiden.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Blockchain für Dummies

Blockchain für Dummies von Laurence,  Tiana, Muhr,  Judith
Blockchain verspricht, Finanztransaktionen im Besonderen und die Informationssicherheit im Allgemeinen zu revolutionieren. Nachträgliche Datenmanipulationen sind unmöglich. Je früher Sie wissen, wie die Blockchain arbeitet, desto eher können Sie und Ihr Unternehmen von der neuen Technologie profitieren. Dieses Buch beantwortet Ihre Fragen, was die Blockchain ist, wie sie funktioniert und welches Potenzial sie hat.
Aktualisiert: 2019-10-30
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Algorithmen für Dummies

Algorithmen für Dummies von Massaron,  Luca, Mueller,  John Paul, Schmitt,  Sarah
Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Algorithmen arbeiten. Das Buch präsentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete für Algorithmen: Optimierung, Sortiervorgänge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen. Zu jedem Algorithmus werden jeweils Hintergrundwissen und praktische Grundlagen vermittelt sowie Beispiele für aktuelle Anwendungen gegeben. Für interessierte Leser gibt es Umsetzungen in Python, sodass die Algorithmen auch verändert und die Auswirkungen der Veränderungen beobachtet werden können. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die an Algorithmen interessiert sind, ohne eine Doktorarbeit zu dem Thema schreiben zu wollen. Wer es gelesen hat, versteht, wie wichtige Algorithmen arbeiten und wie man von dieser Arbeit beispielsweise bei der Entwicklung von Unternehmensstrategien profitieren kann.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Blockchain für Dummies

Blockchain für Dummies von Laurence,  Tiana, Muhr,  Judith
Blockchain verspricht, Finanztransaktionen im Besonderen und die Informationssicherheit im Allgemeinen zu revolutionieren. Nachträgliche Datenmanipulationen sind unmöglich. Je früher Sie wissen, wie die Blockchain arbeitet, desto eher können Sie und Ihr Unternehmen von der neuen Technologie profitieren. Dieses Buch beantwortet Ihre Fragen, was die Blockchain ist, wie sie funktioniert und welches Potenzial sie hat.
Aktualisiert: 2019-08-16
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Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies

Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies von Linke,  Simone, Massaron,  Luca, Mueller,  John Paul
Maschinelles Lernen ist aufregend: Mit schnellen Prozessoren und großen Speichern können Computer aus Erfahrungen lernen, künstliche Intelligenz kommt wieder in Reichweite. Mit diesem Buch verstehen Sie, was maschinelles Lernen bedeutet, für welche Probleme es sich eignet, welche neuen Herangehensweisen damit möglich sind und wie Sie mit Python, R und speziellen Werkzeugen maschinelles Lernen implementieren. Sie brauchen dafür keine jahrelange Erfahrung als Programmierer und kein Mathematikstudium. Die praktische Anwendung maschinellen Lernens steht in diesem Buch im Vordergrund. Spielen Sie mit den Tools und haben Sie Spaß dabei! Lernen Sie Fakten und Mythen zum maschinellen Lernen zu unterscheiden.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Algorithmen für Dummies

Algorithmen für Dummies von Massaron,  Luca, Mueller,  John Paul, Schmitt,  Sarah
Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Algorithmen arbeiten. Das Buch präsentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete für Algorithmen: Optimierung, Sortiervorgänge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen. Zu jedem Algorithmus werden jeweils Hintergrundwissen und praktische Grundlagen vermittelt sowie Beispiele für aktuelle Anwendungen gegeben. Für interessierte Leser gibt es Umsetzungen in Python, sodass die Algorithmen auch verändert und die Auswirkungen der Veränderungen beobachtet werden können. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die an Algorithmen interessiert sind, ohne eine Doktorarbeit zu dem Thema schreiben zu wollen. Wer es gelesen hat, versteht, wie wichtige Algorithmen arbeiten und wie man von dieser Arbeit beispielsweise bei der Entwicklung von Unternehmensstrategien profitieren kann.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Predictive Analytics für Dummies

Predictive Analytics für Dummies von Bari,  Anasse, Chaouchi,  Mohamed, Freudenstein,  Regine, Jung,  Tommy
Sie möchten endlich wissen, was es mit Predictive Analytics auf sich hat und ob es vielleicht mathematische Verfahren gibt, die Ihnen die Prognose zukünftiger Entwicklungen erleichtern? Dieses Buch versetzt Sie mit den passenden Werkzeugen schnell in die Lage, Daten zu sammeln und zu analysieren und dann Vorhersagen zu machen. Die Autoren werden Sie nicht mit höherer Mathematik behelligen, sondern stattdessen anhand von zahlreichen Beispielen deutlich machen, welche Algorithmen wann zum Ziel führen und wie man die richtigen Modelle für die Zukunft wählt. Auch vermeintliche Randthemen werden angesprochen wie "Wie erkläre und präsentiere ich die Erkenntnisse den Kollegen?", "Was sind realistische Ziele?" und "Was kann ich mir finanziell leisten?"
Aktualisiert: 2023-04-17
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