Lorenz Determann entwickelt die KOSMO-Methodik, ein Konzept zur semantischen Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, und zeigt eine Notation auf, mit deren Hilfe die Ergebnisse des Modellierungsprozesses visualisiert werden können.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Lorenz Determann entwickelt die KOSMO-Methodik, ein Konzept zur semantischen Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, und zeigt eine Notation auf, mit deren Hilfe die Ergebnisse des Modellierungsprozesses visualisiert werden können.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Lorenz Determann entwickelt die KOSMO-Methodik, ein Konzept zur semantischen Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, und zeigt eine Notation auf, mit deren Hilfe die Ergebnisse des Modellierungsprozesses visualisiert werden können.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Ausgangspunkt dieser Arbeit ist die Feststellung, dass die Nutzungsintensität von analytischen Informationssystemen (Informationslogistik) in Unternehmen oft hinter den Erwartungen zurückbleibt. Um eine systematische Messung und Steigerung dieser mangelnden Akzeptanz zu ermöglichen, wird basierend auf dem Technology Acceptance Model von DAVIS ein Akzeptanzmodell für die Informationslogistik entworfen. Dieses Akzeptanzmodell wird empirisch validiert. Aus Fallstudien werden Muster für Massnahmen zur Steigerung der Akzeptanz der Informationslogistik abgeleitet. Eine Methode zur Messung und Steigerung der Akzeptanz erlaubt, anhand des Akzeptanzmodells die Akzeptanz im Unternehmen zu messen und geeignete Massnahmenmuster zur Steigerung der Akzeptanz zu einem Massnahmenprogramm zu kombinieren.
emph { Schlüsselwörter: Informationslogistik, Data Warehouse, Business Intelligence, Entscheidungsunterstützungssysteme, Analytische Informationssysteme, Techn logieakzeptanz, Technology Acceptance Model, TAM, Massnahmen, Design Research.
This work is based on the observation that the utilization of analytical information systems (information logistics) in professional environments frequently falls short of expectations. In order to enable system owners to systematically measure and increase the acceptance of these systems, an acceptance model for information logistics is designed based on the Technology Acceptance Model introduced by DAVIS. This acceptance model is evaluated empirically based on a field study. Interventions for increasing the acceptance are derived from case studies. A method for measuring and increasing the acceptance of information logistics is proposed. This allows for a measurement of information logistics acceptance based on the acceptance model and for the selection of appropriate interventions based on the measurement results.
emph {Keywords: Information Logistics, Data Warehouse, Business Intelligence, Decision Support Systems, Analytical Information Systems, Technology Acceptance, Technology Acceptance Model, TAM, Interventions, Design Research.
Aktualisiert: 2023-05-15
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Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Business Intelligence umfasst mehr als den Bereich Data Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe Integrationsdichte der Analysesysteme und die Einbindung betriebswirtschaftlich anspruchsvoller Auswertungskonzepte. In dem Buch werden eine Business-Intelligence-Architektur sowie ein Vorgehensmodell zur Entwicklung integrierter BI-Anwendungssysteme entworfen und anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen ausführlich illustriert.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Business Intelligence umfasst mehr als den Bereich Data Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe Integrationsdichte der Analysesysteme und die Einbindung betriebswirtschaftlich anspruchsvoller Auswertungskonzepte. In dem Buch werden eine Business-Intelligence-Architektur sowie ein Vorgehensmodell zur Entwicklung integrierter BI-Anwendungssysteme entworfen und anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen ausführlich illustriert.
Aktualisiert: 2021-04-08
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In der Praxis lässt sich feststellen, dass heute nach wie vor ein grosser Teil von IT-Projekten im Allgemeinen und Projekten zur Entwicklung analytischer Informationssysteme im Speziellen scheitern, bzw. zeitlich oder finanziell überzogen werden oder hinter den Erwartungen zurückbleiben. Analytische Informationssysteme unterscheiden sich aufgrund ihrer spezifischen Charakteristika erheblich von Systemen im transaktionalen Umfeld. Insbesondere volatile Anforderungen, heterogene Nutzungsgruppen, sowie bereichs- bzw. unternehmensübergreifende Datenintegration und -nutzung sind Aspekte, die für Projekte im Umfeld analytischer Informationssysteme eine besondere Vorgehensweise notwendig machen. In der Softwareentwicklung haben sich in der Vergangenheit agile Ansätze etabliert, die vor allem den volatilen Anforderungen Rechnung tragen.
Im Rahmen der Arbeit wird ein methodischer Ansatz zur effektiven und effizienten Abwicklung von Projekten im Umfeld analytischer Informationssysteme konstruiert. Hierzu wird Scrum, eine weit verbreitete agile Entwicklungsmethode, auf die genannten Spezifika adaptiert und mit traditionellen Ansätzen für solche Projekte kombiniert. Die komponentenorientierte Gestaltung der Methode ermöglicht ausserdem eine Anwendung in unterschiedlichen Projektschwerpunkten und Rahmenbedingungen.
Der Nachweis der Praxistauglichkeit und Nützlichkeit der situativen Methode wird im Rahmen der Evaluation erbracht. Diese erfolgt einerseits empirisch sowie analytisch auf Basis zuvor aufgestellter inhaltlicher und methodischer Anforderungen.
Aktualisiert: 2021-03-31
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Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Business Intelligence umfasst mehr als den Bereich Data Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe Integrationsdichte der Analysesysteme und die Einbindung betriebswirtschaftlich anspruchsvoller Auswertungskonzepte. In dem Buch werden eine Business-Intelligence-Architektur sowie ein Vorgehensmodell zur Entwicklung integrierter BI-Anwendungssysteme entworfen und anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen ausführlich illustriert.
"Für Anwender die gerade mit der Auseinandersetzung mit dem Thema BI begonnen haben, ein Muss. Für alle anderen bietet das Buch eine praktische Zusammenfassung und einen Beitrag zum besseren Verständnis der Gesamtzusammenhänge."
IT&Production, 09/2007
Aktualisiert: 2023-04-07
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Lorenz Determann entwickelt die KOSMO-Methodik, ein Konzept zur semantischen Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, und zeigt eine Notation auf, mit deren Hilfe die Ergebnisse des Modellierungsprozesses visualisiert werden können.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Business Intelligence umfasst mehr als den Bereich Data Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe Integrationsdichte der Analysesysteme und die Einbindung betriebswirtschaftlich anspruchsvoller Auswertungskonzepte. In dem Buch werden eine Business-Intelligence-Architektur sowie ein Vorgehensmodell zur Entwicklung integrierter BI-Anwendungssysteme entworfen und anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen ausführlich illustriert.
Aktualisiert: 2023-04-07
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Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Business Intelligence umfasst mehr als den Bereich Data Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe Integrationsdichte der Analysesysteme und die Einbindung betriebswirtschaftlich anspruchsvoller Auswertungskonzepte. In dem Buch werden eine Business-Intelligence-Architektur sowie ein Vorgehensmodell zur Entwicklung integrierter BI-Anwendungssysteme entworfen und anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen ausführlich illustriert.
Aktualisiert: 2023-04-07
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Moderne Informations- und Kommunikationstechnologien, allen voran Business Intelligence, übernehmen heute die bedarfsgerechte Informationsversorgung des Managements in Unternehmen. Während der letzten Jahre sind komplexe und funktional ausgereifte Lösungen entstanden, um Entscheider bei der faktenbasierten Unternehmensführung adäquat mit relevanten Informationen zu versorgen. Diese IT-Systeme bieten ein breites Spektrum an verfügbaren Inhalten und Funktionalitäten, sie vernachlässigen indes häufig zugrunde liegende Entscheidungs- und Managementprozesse. Dieses Buch präsentiert nun die schrittweise Konstruktion eines prozessorientierten BI-Systems, das eine agile und effiziente Unterstützung von Managementprozessen ermöglicht. Inspiriert durch die Unternehmenspraxis und auf Grundlage langjähriger Erfahrungen richtet sich die Studie gleichermaßen an Forscher wie Praktiker. Empirische Untersuchungen ermöglichen einen fundierten Überblick über die durch Business Intelligence unterstützten Managementprozesse in Unternehmen – und über die damit verbundenen Problemfelder. Detaillierte Fallstudien demonstrieren sodann, wie geeignete Managementprozesse prototypisch durch ein prozessorientiertes BI-System unterstützt werden können.
Aktualisiert: 2023-04-06
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Die Forderung nach sparsamem und nachhaltigem Umgang mit Energie sowie der wachsende Wettbewerbsdruck unter den Energieversorgern verlangen ein effizientes Energiemanagement innerhalb moderner Energiesysteme (Smart Grids). Zu diesen gehören auch die privaten Haushalte, die als Energieendverbraucher aktiv oder passiv in das System der Netzsteuerung innerhalb der Smart Grids eingebunden werden und zunehmend einem eigenmotivierten ökologischen Interesse folgend, aktiv Energie sparen. Diese Dissertation beschreibt den Einsatz und Nutzen bekannter Basiskonzepte aus dem Umfeld von Business Intelligence zur Unterstützung der Endverbraucher im Bereich des privaten Energiemanagements. Unter der Zielstellung den Energieverbrauch nachhaltig zu senken, werden unter dem Schlagwort „Low Energy Living Analytics“ (LELA) alle informationstechnischen Komponenten subsumiert, die den privaten Endverbraucher bei seinen Entscheidungsprozessen im Kontext des Energieverbrauches unterstützen. Die Basis analytischer Systeme stellt hierbei eine zentrale Datenbereitstellungskomponente dar, die die informationszielgerichtete Aufbereitung relevanter Daten, die bedarfsgerechte Informationsversorgung sowie die Bereitstellung umfassender Analysefunktionalitäten ermöglicht. Die systematische Herleitung informatorischer Anforderungen sowie das konzeptuelle Design eines zentralen Data Warehouse und der darauf aufbauenden Data Marts, als zusätzliche multidimensionale Teildatenbestände, stellen die wesentlichen Schwerpunkte dieser Publikation dar.
Aktualisiert: 2023-04-06
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Lorenz Determann entwickelt die KOSMO-Methodik, ein Konzept zur semantischen Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, und zeigt eine Notation auf, mit deren Hilfe die Ergebnisse des Modellierungsprozesses visualisiert werden können.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Erfolgreiches Preismanagement erfordert die systematische, strategiegetriebene und prozessgeleitete Professionalisierung und Koordination aller preisbezogenen Aktivitäten im Unternehmen. Die dafür erforderlichen Handlungspotenziale liefert ein Ansatz der als Pricing Intelligence bezeichnet wird. Sein von der Business Intelligence adaptiertes Gesamtkonzept fokussiert auf die IT-basierte Entscheidungsunterstützung im Preismanagement. Das Buch präsentiert eine in der Praxis begründete und empirisch belegte Handlungsanleitung zur Gestaltung der Pricing Intelligence. Detaillierte Fallstudien erfolgreicher Pricing-Intelligence-Projekte und umfassende handlungs- und technologieorientierte Untersuchungen bilden die Basis für die ingenieurmässige Konstruktion des in der Arbeit vorgestellten Methodenentwurfs. Er gibt Unternehmen eine Blaupause für die Durchführung von Projekten zur Automatisierung von Preissetzungsprozessen an die Hand.
Aktualisiert: 2019-12-20
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Ausgangspunkt dieser Arbeit ist die Feststellung, dass die Nutzungsintensität von analytischen Informationssystemen (Informationslogistik) in Unternehmen oft hinter den Erwartungen zurückbleibt. Um eine systematische Messung und Steigerung dieser mangelnden Akzeptanz zu ermöglichen, wird basierend auf dem Technology Acceptance Model von DAVIS ein Akzeptanzmodell für die Informationslogistik entworfen. Dieses Akzeptanzmodell wird empirisch validiert. Aus Fallstudien werden Muster für Massnahmen zur Steigerung der Akzeptanz der Informationslogistik abgeleitet. Eine Methode zur Messung und Steigerung der Akzeptanz erlaubt, anhand des Akzeptanzmodells die Akzeptanz im Unternehmen zu messen und geeignete Massnahmenmuster zur Steigerung der Akzeptanz zu einem Massnahmenprogramm zu kombinieren.
emph { Schlüsselwörter: Informationslogistik, Data Warehouse, Business Intelligence, Entscheidungsunterstützungssysteme, Analytische Informationssysteme, Techn logieakzeptanz, Technology Acceptance Model, TAM, Massnahmen, Design Research.
This work is based on the observation that the utilization of analytical information systems (information logistics) in professional environments frequently falls short of expectations. In order to enable system owners to systematically measure and increase the acceptance of these systems, an acceptance model for information logistics is designed based on the Technology Acceptance Model introduced by DAVIS. This acceptance model is evaluated empirically based on a field study. Interventions for increasing the acceptance are derived from case studies. A method for measuring and increasing the acceptance of information logistics is proposed. This allows for a measurement of information logistics acceptance based on the acceptance model and for the selection of appropriate interventions based on the measurement results.
emph {Keywords: Information Logistics, Data Warehouse, Business Intelligence, Decision Support Systems, Analytical Information Systems, Technology Acceptance, Technology Acceptance Model, TAM, Interventions, Design Research.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Analytische Informationssysteme unterscheiden sich aufgrund ihres Aufbaus und Verwendungszwecks erheblich von traditionellen Ansätzen im transaktionsorientierten Umfeld. Für ihre Anforderungsanalyse und deren informatorische Sicht, die Informationsbedarfsanalyse, entsteht hierdurch das Erfordernis einer speziellen Vorgehensweise. Zielsetzung der Untersuchung ist die Konstruktion eines methodischen Ansatzes zur Analyse von Informationsbedarfen. Die komponentenorientierte Gestaltung der Methode in Form von 17 Methodenfragmenten ermöglicht eine Anwendung in unterschiedlichen Entwicklungssituationen. Diese sind durch unterschiedliche Projektschwerpunkte oder kontextuelle Rahmenbedingungen begründet, wie beispielsweise die Berücksichtigung einer projektspezifischen bzw. prozessualen Perspektive bei der Ermittlung von Informationsbedarfen oder der vielfältigen Ausprägungen analytischer Informationssysteme. Im Rahmen einer empirischen Evaluation konnten mit Hilfe eines Praxisprojekts die Praktikabilität und der Nutzenbeitrag für eine situationsspezifische Ausprägung der in dieser Arbeit konstruierten Methode nachgewiesen werden.
Aktualisiert: 2019-12-20
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