Contingent Valuation Daten und Bayes’sche Verfahren

Contingent Valuation Daten und Bayes’sche Verfahren von Lehr,  Ulrike
Mit Methoden zur Umweltbewertung, die – wie die interviewgestützte Contingent Valuation Methode – auf der Messung individueller Präferenzen basieren, lässt sich der Wert einer Umweltveränderung umfassend bestimmen, aber sie erweisen sich in der Praxis oft als zu teuer. Durch die Verwendung von Bayes’schen Ansätzen können die Kosten der Kosten-Nutzen-Analyse für explizite Bewertungsstudien sowie für die implizite Bewertung durch den Nutzentransfer deutlich gesenkt werden. Darüber hinaus wird durch diesen Ansatz der Nutzentransfer erheblich zuverlässiger, so dass dieses mit weitaus geringeren Einschränkungen als bislang empfohlen werden kann. Die Arbeit illustriert diese Aussagen mit einer Vielzahl simulierter und empirischer Beispiele.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Statistische Qualitätskontrolle

Statistische Qualitätskontrolle von Krumbholz,  Wolf, Mosler,  Karl, Seidel,  Wilfried
Durch die Globalisierung der Produktionsketten und Handelsströme ist ein besonderer Bedarf an leistungfähigen Methoden zur Kontrolle der Qualität von Waren entstanden. Wolf Krumbholz hat zur Kontrolle ankommender Waren neuartige Prüfpläne entwickelt, die nahezu alle wichtigen Anwendungssituationen abdecken. Sie erlauben die Einbeziehung zusätzlicher Vorinformation sowie ein mehrstufiges Vorgehen und sind deshalb besonders effizient. Im Gegensatz zu approximativen Vorläuferansätzen sind Krumbholz' Prüfpläne exakt. Die von ihm entwickelten Methoden besitzen Anwendungen weit über die engere Qualitätskontrolle hinaus. Dieser Sammelband enthält eine Auswahl der von Krumbholz - allein und mit Schülern - innerhalb der vergangenen 25 Jahre verfassten Beiträge zur Qualitätskontrolle. Sie werden durch drei Aufsätze zur Überprüfung von Verteilungshypothesen ergänzt. Statistisch vorgebildeten Lesern bietet dieser Band einen zentralen Bereich der modernen Statistischen Qualitätskontrolle aus erster Hand und in großer formaler Klarheit. Praktiker profitieren von der ausführlichen Darstellung der Algorithmen und von zahlreichen durchgerechneten Beispielen.
Aktualisiert: 2019-12-20
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Contingent Valuation Daten und Bayes’sche Verfahren

Contingent Valuation Daten und Bayes’sche Verfahren von Lehr,  Ulrike
Mit Methoden zur Umweltbewertung, die – wie die interviewgestützte Contingent Valuation Methode – auf der Messung individueller Präferenzen basieren, lässt sich der Wert einer Umweltveränderung umfassend bestimmen, aber sie erweisen sich in der Praxis oft als zu teuer. Durch die Verwendung von Bayes’schen Ansätzen können die Kosten der Kosten-Nutzen-Analyse für explizite Bewertungsstudien sowie für die implizite Bewertung durch den Nutzentransfer deutlich gesenkt werden. Darüber hinaus wird durch diesen Ansatz der Nutzentransfer erheblich zuverlässiger, so dass dieses mit weitaus geringeren Einschränkungen als bislang empfohlen werden kann. Die Arbeit illustriert diese Aussagen mit einer Vielzahl simulierter und empirischer Beispiele.
Aktualisiert: 2019-12-19
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