Die Inferenzstatistik ermöglicht es, auf Basis von Stichprobendaten Erkenntnisse über die Grundgesamtheit zu gewinnen. Wie funktioniert das?
Dieses Buch klärt diese Frage, indem es ausführlich und kleinschrittig Grundkonzepte (Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariable, Verteilungen) und Verfahren der Inferenzstatistik (Schätzen, Testen) erläutert.
Übungsaufgaben fördern das Verständnis der Inhalte auch für mathematisch ungeübte Leser:innen.
Selbst wenn Sie nicht zu den Personen gehören, denen Mathematik zufliegt, können Sie durch die Arbeit mit diesem Buch ein deutlich vertieftes Verständnis für Inferenzstatistik erwerben.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Die Inferenzstatistik ermöglicht es, auf Basis von Stichprobendaten Erkenntnisse über die Grundgesamtheit zu gewinnen. Wie funktioniert das?
Dieses Buch klärt diese Frage, indem es ausführlich und kleinschrittig Grundkonzepte (Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariable, Verteilungen) und Verfahren der Inferenzstatistik (Schätzen, Testen) erläutert.
Übungsaufgaben fördern das Verständnis der Inhalte auch für mathematisch ungeübte Leser:innen.
Selbst wenn Sie nicht zu den Personen gehören, denen Mathematik zufliegt, können Sie durch die Arbeit mit diesem Buch ein deutlich vertieftes Verständnis für Inferenzstatistik erwerben.
Aktualisiert: 2023-06-02
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Die Inferenzstatistik ermöglicht es, auf Basis von Stichprobendaten Erkenntnisse über die Grundgesamtheit zu gewinnen. Wie funktioniert das?
Dieses Buch klärt diese Frage, indem es ausführlich und kleinschrittig Grundkonzepte (Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariable, Verteilungen) und Verfahren der Inferenzstatistik (Schätzen, Testen) erläutert.
Übungsaufgaben fördern das Verständnis der Inhalte auch für mathematisch ungeübte Leser:innen.
Selbst wenn Sie nicht zu den Personen gehören, denen Mathematik zufliegt, können Sie durch die Arbeit mit diesem Buch ein deutlich vertieftes Verständnis für Inferenzstatistik erwerben.
Aktualisiert: 2023-05-04
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Aufgrund der durch den Solvency II-Prozess angestoßenen Entwicklungen spielen interne
Modelle in immer zahlreicheren Bereichen des Unternehmensalltags eine Rolle. Dabei
werden in der Regel diese Modelle zwar von Aktuaren entwickelt, aber auch
Wirtschaftswissenschaftler sind zum Beispiel in der Unternehmenssteuerung durchaus mit den
Resultaten solcher Modelle konfrontiert.
Ziel dieses Buches ist, für interne Modelle in der Schadenversicherung das Thema über
den engen Kreis der modellierenden Aktuare hinaus von Grund auf so zu entwickeln, dass
ein tiefgehendes Verständnis der Vorgehensmodelle und mathematischen Techniken
ermöglicht wird, um im Berufsalltag souverän mit internen Modellen umgehen zu können.
Dazu wird in vier Schritten ein internes Modell für einen Schadenversicherer aufgebaut,
welches so einfach wie möglich, aber dennoch auch so komplex wie nötig konzipiert ist.
Schritt 1: Modellierung der Versicherungstechnik,
Schritt 2: Modellierung der Nicht-Versicherungstechnik,
Schritt 3: Modellierung der außerplanmäßigen Risikoeinflüsse sowie
Schritt 4: Zusammenführung zu einem Gesamtmodell inklusive Interpretation.
Neben Mathematikern soll das Buch insbesondere Nichtmathematikern und
Wirtschaftswissenschaftlern an den Schnittstellen zu Aktuariaten als praktische Hilfestellung dienen.
Aktualisiert: 2023-01-27
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Aufgrund der durch den Solvency II-Prozess angestoßenen Entwicklungen spielen interne
Modelle in immer zahlreicheren Bereichen des Unternehmensalltags eine Rolle. Dabei
werden in der Regel diese Modelle zwar von Aktuaren entwickelt, aber auch
Wirtschaftswissenschaftler sind zum Beispiel in der Unternehmenssteuerung durchaus mit den
Resultaten solcher Modelle konfrontiert.
Ziel dieses Buches ist, für interne Modelle in der Schadenversicherung das Thema über
den engen Kreis der modellierenden Aktuare hinaus von Grund auf so zu entwickeln, dass
ein tiefgehendes Verständnis der Vorgehensmodelle und mathematischen Techniken
ermöglicht wird, um im Berufsalltag souverän mit internen Modellen umgehen zu können.
Dazu wird in vier Schritten ein internes Modell für einen Schadenversicherer aufgebaut,
welches so einfach wie möglich, aber dennoch auch so komplex wie nötig konzipiert ist.
Schritt 1: Modellierung der Versicherungstechnik,
Schritt 2: Modellierung der Nicht-Versicherungstechnik,
Schritt 3: Modellierung der außerplanmäßigen Risikoeinflüsse sowie
Schritt 4: Zusammenführung zu einem Gesamtmodell inklusive Interpretation.
Neben Mathematikern soll das Buch insbesondere Nichtmathematikern und
Wirtschaftswissenschaftlern an den Schnittstellen zu Aktuariaten als praktische Hilfestellung dienen.
Aktualisiert: 2023-01-27
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