Manipulationssichere Cloud-Infrastrukturen

Manipulationssichere Cloud-Infrastrukturen von Jäger,  Hubert A., Rieken,  Ralf O.G.
Das vorliegende Buch gibt Antworten auf die von Sicherheitsverantwortlichen und -forschern gleichermaßen gestellte Frage „Wieviel Sicherheit ist genug?“. Dabei werden der rechtliche Rahmen beleuchtet, das Vertrauensdilemma des Cloud Computing herausgearbeitet und die grundsätzlich zur Verfügung stehenden Optionen für Cloud-Sicherheit mit einer Modellierung der Erfolgswahrscheinlichkeit der Angreifer beschrieben und quantitativ analysiert. Es wird gezeigt, wie mit dem Konzept einer manipulationssicheren, versiegelten Verarbeitung der notwendige Durchbruch bezüglich Datenschutz und IT-Sicherheit erzielt werden kann.Mit verschiedenen praktischen Anwendungsfällen der Sealed-Cloud-Technologie wird gezeigt, wie mit solch europäisch implementiertem „Confidential Cloud Computing“ Souveränität in der Datenökonomie gewonnen werden kann.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Manipulationssichere Cloud-Infrastrukturen

Manipulationssichere Cloud-Infrastrukturen von Jäger,  Hubert A., Rieken,  Ralf O.G.
Das vorliegende Buch gibt Antworten auf die von Sicherheitsverantwortlichen und -forschern gleichermaßen gestellte Frage „Wieviel Sicherheit ist genug?“. Dabei werden der rechtliche Rahmen beleuchtet, das Vertrauensdilemma des Cloud Computing herausgearbeitet und die grundsätzlich zur Verfügung stehenden Optionen für Cloud-Sicherheit mit einer Modellierung der Erfolgswahrscheinlichkeit der Angreifer beschrieben und quantitativ analysiert. Es wird gezeigt, wie mit dem Konzept einer manipulationssicheren, versiegelten Verarbeitung der notwendige Durchbruch bezüglich Datenschutz und IT-Sicherheit erzielt werden kann.Mit verschiedenen praktischen Anwendungsfällen der Sealed-Cloud-Technologie wird gezeigt, wie mit solch europäisch implementiertem „Confidential Cloud Computing“ Souveränität in der Datenökonomie gewonnen werden kann.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Manipulationssichere Cloud-Infrastrukturen

Manipulationssichere Cloud-Infrastrukturen von Jäger,  Hubert A., Rieken,  Ralf O.G.
Das vorliegende Buch gibt Antworten auf die von Sicherheitsverantwortlichen und -forschern gleichermaßen gestellte Frage „Wieviel Sicherheit ist genug?“. Dabei werden der rechtliche Rahmen beleuchtet, das Vertrauensdilemma des Cloud Computing herausgearbeitet und die grundsätzlich zur Verfügung stehenden Optionen für Cloud-Sicherheit mit einer Modellierung der Erfolgswahrscheinlichkeit der Angreifer beschrieben und quantitativ analysiert. Es wird gezeigt, wie mit dem Konzept einer manipulationssicheren, versiegelten Verarbeitung der notwendige Durchbruch bezüglich Datenschutz und IT-Sicherheit erzielt werden kann.Mit verschiedenen praktischen Anwendungsfällen der Sealed-Cloud-Technologie wird gezeigt, wie mit solch europäisch implementiertem „Confidential Cloud Computing“ Souveränität in der Datenökonomie gewonnen werden kann.
Aktualisiert: 2023-07-02
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BI & Analytics in der Cloud

BI & Analytics in der Cloud von Finger,  Ralf
Business Intelligence und Analytics (BIA) in der Cloud bietet zahlreiche Möglichkeiten, existierende Infrastrukturen sinnvoll zu ergänzen. Doch viele Anwenderunternehmen sind im Hinblick auf die praktische Umsetzung noch zurückhaltend. Was genau ist Cloud Business Intelligence und Analytics, welche Besonderheiten sind zu beachten und welche Einsatzfelder bieten sich an? Die Autoren dieses Buches beantworten all diese Fragen, geben einen fundierten Überblick und behandeln im Einzelnen folgende Themen: - Mehrwerte von Cloud-Services in hybriden DWH-Architekturen - Die Cloud als Agilitätshebel für BIA - Treiber einer »Data Warehouse as a Service«-Lösung - Wirtschaftlichkeitsbewertung von Cloud-BIALösungen - Big Data in der Cloud – Welche Vorteile haben Cloud-Lösungen bei großen Datenmengen? - Analytisches CRM unter Einbeziehung von Social-Media-Daten - Monitoring und Steuerung der Supply Chain mit BI-Lösungen in der Cloud - Cloud-Nutzungsstrategien für Data Analytics Auch auf Fragen des Datenschutzes in der Cloud wird eingegangen. Abgerundet wird das Buch mit einem Marktüberblick und Markttrends zu Cloud BI.
Aktualisiert: 2023-06-11
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SAP Data Warehouse Cloud

SAP Data Warehouse Cloud von Aßmann,  Jana, Dietz,  Andreas, Japing,  Tonio, Jensen,  Steen, Kaestner,  Alexander, Rose,  Björn, Scivos,  Alexander
Lernen Sie die neue Cloud-Lösung für das Data Warehousing mit SAP kennen. Hier erfahren Sie, wie Sie SAP Data Warehouse Cloud in Ihre Gesamtarchitektur integrieren. Die Lösung wird detailliert vorgestellt: Spaces anlegen und verwalten, auf Datenquellen zugreifen, Auswertungen erstellen. Auch die Anbindung an SAP BW/4HANA und Self-Service-Szenarien werden erläutert. Aus dem Inhalt: Architektur Modellierungsansätze Das Space-Konzept Repository Explorer Data Builder Tabellen und Views Business Builder Story Builder Replikation und Monitoring Sicherheit und Berechtigungen Übernahmen von Querys und Modellierungsobjekten Umfangreiche Praxisbeispiele
Aktualisiert: 2023-05-16
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BI & Analytics in der Cloud

BI & Analytics in der Cloud von Finger,  Ralf
Business Intelligence und Analytics (BIA) in der Cloud bietet zahlreiche Möglichkeiten, existierende Infrastrukturen sinnvoll zu ergänzen. Doch viele Anwenderunternehmen sind im Hinblick auf die praktische Umsetzung noch zurückhaltend. Was genau ist Cloud Business Intelligence und Analytics, welche Besonderheiten sind zu beachten und welche Einsatzfelder bieten sich an? Die Autoren dieses Buches beantworten all diese Fragen, geben einen fundierten Überblick und behandeln im Einzelnen folgende Themen: - Mehrwerte von Cloud-Services in hybriden DWH-Architekturen - Die Cloud als Agilitätshebel für BIA - Treiber einer »Data Warehouse as a Service«-Lösung - Wirtschaftlichkeitsbewertung von Cloud-BIALösungen - Big Data in der Cloud – Welche Vorteile haben Cloud-Lösungen bei großen Datenmengen? - Analytisches CRM unter Einbeziehung von Social-Media-Daten - Monitoring und Steuerung der Supply Chain mit BI-Lösungen in der Cloud - Cloud-Nutzungsstrategien für Data Analytics Auch auf Fragen des Datenschutzes in der Cloud wird eingegangen. Abgerundet wird das Buch mit einem Marktüberblick und Markttrends zu Cloud BI.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Data Science mit AWS

Data Science mit AWS von Barth,  Antje, Fraaß,  Marcus, Fregly,  Chris
Von der ersten Idee bis zur konkreten Anwendung: Ihre Data-Science-Projekte in der AWS-Cloud realisieren Der US-Besteller zu Amazon Web Services jetzt auf Deutsch Beschreibt alle wichtigen Konzepte und die wichtigsten AWS-Dienste mit vielen Beispielen aus der Praxis Deckt den kompletten End-to-End-Prozess von der Entwicklung der Modelle bis zum ihrem konkreten Einsatz ab Mit Best Practices für alle Aspekte der Modellerstellung einschließlich Training, Deployment, Sicherheit und MLOps Mit diesem Buch lernen Machine-Learning- und KI-Praktiker, wie sie erfolgreich Data-Science-Projekte mit Amazon Web Services erstellen und in den produktiven Einsatz bringen. Es bietet einen detaillierten Einblick in den KI- und Machine-Learning-Stack von Amazon, der Data Science, Data Engineering und Anwendungsentwicklung vereint. Chris Fregly und Antje Barth beschreiben verständlich und umfassend, wie Sie das breite Spektrum an AWS-Tools nutzbringend für Ihre ML-Projekte einsetzen.Der praxisorientierte Leitfaden zeigt Ihnen konkret, wie Sie ML-Pipelines in der Cloud erstellen und die Ergebnisse dann innerhalb von Minuten in Anwendungen integrieren. Sie erfahren, wie Sie alle Teilschritte eines Workflows zu einer wiederverwendbaren MLOps-Pipeline bündeln, und Sie lernen zahlreiche reale Use Cases zum Beispiel aus den Bereichen Natural Language Processing, Computer Vision oder Betrugserkennung kennen. Im gesamten Buch wird zudem erläutert, wie Sie Kosten senken und die Performance Ihrer Anwendungen optimieren können.
Aktualisiert: 2023-05-08
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Data Science mit AWS

Data Science mit AWS von Barth,  Antje, Fraaß,  Marcus, Fregly,  Chris
Von der ersten Idee bis zur konkreten Anwendung: Ihre Data-Science-Projekte in der AWS-Cloud realisieren Der US-Besteller zu Amazon Web Services jetzt auf Deutsch Beschreibt alle wichtigen Konzepte und die wichtigsten AWS-Dienste mit vielen Beispielen aus der Praxis Deckt den kompletten End-to-End-Prozess von der Entwicklung der Modelle bis zum ihrem konkreten Einsatz ab Mit Best Practices für alle Aspekte der Modellerstellung einschließlich Training, Deployment, Sicherheit und MLOps Mit diesem Buch lernen Machine-Learning- und KI-Praktiker, wie sie erfolgreich Data-Science-Projekte mit Amazon Web Services erstellen und in den produktiven Einsatz bringen. Es bietet einen detaillierten Einblick in den KI- und Machine-Learning-Stack von Amazon, der Data Science, Data Engineering und Anwendungsentwicklung vereint. Chris Fregly und Antje Barth beschreiben verständlich und umfassend, wie Sie das breite Spektrum an AWS-Tools nutzbringend für Ihre ML-Projekte einsetzen.Der praxisorientierte Leitfaden zeigt Ihnen konkret, wie Sie ML-Pipelines in der Cloud erstellen und die Ergebnisse dann innerhalb von Minuten in Anwendungen integrieren. Sie erfahren, wie Sie alle Teilschritte eines Workflows zu einer wiederverwendbaren MLOps-Pipeline bündeln, und Sie lernen zahlreiche reale Use Cases zum Beispiel aus den Bereichen Natural Language Processing, Computer Vision oder Betrugserkennung kennen. Im gesamten Buch wird zudem erläutert, wie Sie Kosten senken und die Performance Ihrer Anwendungen optimieren können.
Aktualisiert: 2023-05-08
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BI & Analytics in der Cloud

BI & Analytics in der Cloud von Finger,  Ralf
Business Intelligence und Analytics (BIA) in der Cloud bietet zahlreiche Möglichkeiten, existierende Infrastrukturen sinnvoll zu ergänzen. Doch viele Anwenderunternehmen sind im Hinblick auf die praktische Umsetzung noch zurückhaltend. Was genau ist Cloud Business Intelligence und Analytics, welche Besonderheiten sind zu beachten und welche Einsatzfelder bieten sich an? Die Autoren dieses Buches beantworten all diese Fragen, geben einen fundierten Überblick und behandeln im Einzelnen folgende Themen: - Mehrwerte von Cloud-Services in hybriden DWH-Architekturen - Die Cloud als Agilitätshebel für BIA - Treiber einer "Data Warehouse as a Service"-Lösung - Wirtschaftlichkeitsbewertung von Cloud-BIALösungen - Big Data in der Cloud – Welche Vorteile haben Cloud-Lösungen bei großen Datenmengen? - Analytisches CRM unter Einbeziehung von Social-Media-Daten - Monitoring und Steuerung der Supply Chain mit BI-Lösungen in der Cloud - Cloud-Nutzungsstrategien für Data AnalyticsAuch auf Fragen des Datenschutzes in der Cloud wird eingegangen. Abgerundet wird das Buch mit einem Marktüberblick und Markttrends zu Cloud BI.
Aktualisiert: 2023-05-08
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BI & Analytics in der Cloud

BI & Analytics in der Cloud von Finger,  Ralf
Business Intelligence und Analytics (BIA) in der Cloud bietet zahlreiche Möglichkeiten, existierende Infrastrukturen sinnvoll zu ergänzen. Doch viele Anwenderunternehmen sind im Hinblick auf die praktische Umsetzung noch zurückhaltend. Was genau ist Cloud Business Intelligence und Analytics, welche Besonderheiten sind zu beachten und welche Einsatzfelder bieten sich an? Die Autoren dieses Buches beantworten all diese Fragen, geben einen fundierten Überblick und behandeln im Einzelnen folgende Themen: - Mehrwerte von Cloud-Services in hybriden DWH-Architekturen - Die Cloud als Agilitätshebel für BIA - Treiber einer "Data Warehouse as a Service"-Lösung - Wirtschaftlichkeitsbewertung von Cloud-BIALösungen - Big Data in der Cloud – Welche Vorteile haben Cloud-Lösungen bei großen Datenmengen? - Analytisches CRM unter Einbeziehung von Social-Media-Daten - Monitoring und Steuerung der Supply Chain mit BI-Lösungen in der Cloud - Cloud-Nutzungsstrategien für Data AnalyticsAuch auf Fragen des Datenschutzes in der Cloud wird eingegangen. Abgerundet wird das Buch mit einem Marktüberblick und Markttrends zu Cloud BI.
Aktualisiert: 2023-05-08
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Cloud-Services testen

Cloud-Services testen von Blokland,  Kees, Mengerink,  Jeroen, Pol,  Martin, Rubruck,  Doris
Cloud Computing leitet eine neue Ära in der Erstellung und Verwendung von Informationssystemen ein. Immer mehr Organisationen entscheiden sich für Serviceleistungen aus der Cloud. Der weltweite Zugriff auf Daten eröffnet neue Geschäftsmodelle, birgt aber auch eine Reihe spezifischer Risiken in sich. Nach einer kurzen Einführung in Cloud Computing geben die Autoren einen strukturierten Überblick über das Testen in und mit der Cloud. Zunächst werden damit verbundene Risiken dargestellt, wie beispielsweise Performanz- und Sicherheitsrisiken, Risiken im Bereich der Gesetzgebung und Regulierung oder bei der Elastizität. Es folgt eine detaillierte Beschreibung von bekannten und neuartigen Testmaßnahmen, die geeignet sind, diese Risiken abzudecken. Neben dem klassischen dynamischen Testen werden verschiedene Verfahren aus dem statischen Test erörtert, wie die Durchführung von Audits, die Auflistung von Anforderungen und Maßnahmen sowie die Durchführung von Reviews und Inspektionen von Dokumenten. Dieses Buch unterstützt Tester und Testmanager bei der Auswahl und Durchführung der notwendigen Testmaßnahmen und der Nachverfolgung der relevanten Risiken, sowohl wenn Teile eines Geschäftsprozesses in die Cloud übertragen werden als auch während der nachfolgenden Betriebsphase des ausgewählten Cloud-Services.
Aktualisiert: 2023-05-08
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Cloud-Services testen

Cloud-Services testen von Blokland,  Kees, Mengerink,  Jeroen, Pol,  Martin, Rubruck,  Doris
Cloud Computing leitet eine neue Ära in der Erstellung und Verwendung von Informationssystemen ein. Immer mehr Organisationen entscheiden sich für Serviceleistungen aus der Cloud. Der weltweite Zugriff auf Daten eröffnet neue Geschäftsmodelle, birgt aber auch eine Reihe spezifischer Risiken in sich. Nach einer kurzen Einführung in Cloud Computing geben die Autoren einen strukturierten Überblick über das Testen in und mit der Cloud. Zunächst werden damit verbundene Risiken dargestellt, wie beispielsweise Performanz- und Sicherheitsrisiken, Risiken im Bereich der Gesetzgebung und Regulierung oder bei der Elastizität. Es folgt eine detaillierte Beschreibung von bekannten und neuartigen Testmaßnahmen, die geeignet sind, diese Risiken abzudecken. Neben dem klassischen dynamischen Testen werden verschiedene Verfahren aus dem statischen Test erörtert, wie die Durchführung von Audits, die Auflistung von Anforderungen und Maßnahmen sowie die Durchführung von Reviews und Inspektionen von Dokumenten. Dieses Buch unterstützt Tester und Testmanager bei der Auswahl und Durchführung der notwendigen Testmaßnahmen und der Nachverfolgung der relevanten Risiken, sowohl wenn Teile eines Geschäftsprozesses in die Cloud übertragen werden als auch während der nachfolgenden Betriebsphase des ausgewählten Cloud-Services.
Aktualisiert: 2023-05-08
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Cloud-Services testen

Cloud-Services testen von Blokland,  Kees, Mengerink,  Jeroen, Pol,  Martin, Rubruck,  Doris
Cloud Computing leitet eine neue Ära in der Erstellung und Verwendung von Informationssystemen ein. Immer mehr Organisationen entscheiden sich für Serviceleistungen aus der Cloud. Der weltweite Zugriff auf Daten eröffnet neue Geschäftsmodelle, birgt aber auch eine Reihe spezifischer Risiken in sich. Nach einer kurzen Einführung in Cloud Computing geben die Autoren einen strukturierten Überblick über das Testen in und mit der Cloud. Zunächst werden damit verbundene Risiken dargestellt, wie beispielsweise Performanz- und Sicherheitsrisiken, Risiken im Bereich der Gesetzgebung und Regulierung oder bei der Elastizität. Es folgt eine detaillierte Beschreibung von bekannten und neuartigen Testmaßnahmen, die geeignet sind, diese Risiken abzudecken. Neben dem klassischen dynamischen Testen werden verschiedene Verfahren aus dem statischen Test erörtert, wie die Durchführung von Audits, die Auflistung von Anforderungen und Maßnahmen sowie die Durchführung von Reviews und Inspektionen von Dokumenten. Dieses Buch unterstützt Tester und Testmanager bei der Auswahl und Durchführung der notwendigen Testmaßnahmen und der Nachverfolgung der relevanten Risiken, sowohl wenn Teile eines Geschäftsprozesses in die Cloud übertragen werden als auch während der nachfolgenden Betriebsphase des ausgewählten Cloud-Services.
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BI & Analytics in der Cloud von Finger,  Ralf
Business Intelligence und Analytics (BIA) in der Cloud bietet zahlreiche Möglichkeiten, existierende Infrastrukturen sinnvoll zu ergänzen. Doch viele Anwenderunternehmen sind im Hinblick auf die praktische Umsetzung noch zurückhaltend. Was genau ist Cloud Business Intelligence und Analytics, welche Besonderheiten sind zu beachten und welche Einsatzfelder bieten sich an? Die Autoren dieses Buches beantworten all diese Fragen, geben einen fundierten Überblick und behandeln im Einzelnen folgende Themen: - Mehrwerte von Cloud-Services in hybriden DWH-Architekturen - Die Cloud als Agilitätshebel für BIA - Treiber einer "Data Warehouse as a Service"-Lösung - Wirtschaftlichkeitsbewertung von Cloud-BIALösungen - Big Data in der Cloud – Welche Vorteile haben Cloud-Lösungen bei großen Datenmengen? - Analytisches CRM unter Einbeziehung von Social-Media-Daten - Monitoring und Steuerung der Supply Chain mit BI-Lösungen in der Cloud - Cloud-Nutzungsstrategien für Data AnalyticsAuch auf Fragen des Datenschutzes in der Cloud wird eingegangen. Abgerundet wird das Buch mit einem Marktüberblick und Markttrends zu Cloud BI.
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Data Science mit AWS

Data Science mit AWS von Barth,  Antje, Fraaß,  Marcus, Fregly,  Chris
Von der ersten Idee bis zur konkreten Anwendung: Ihre Data-Science-Projekte in der AWS-Cloud realisieren Der US-Besteller zu Amazon Web Services jetzt auf Deutsch Beschreibt alle wichtigen Konzepte und die wichtigsten AWS-Dienste mit vielen Beispielen aus der Praxis Deckt den kompletten End-to-End-Prozess von der Entwicklung der Modelle bis zum ihrem konkreten Einsatz ab Mit Best Practices für alle Aspekte der Modellerstellung einschließlich Training, Deployment, Sicherheit und MLOps Mit diesem Buch lernen Machine-Learning- und KI-Praktiker, wie sie erfolgreich Data-Science-Projekte mit Amazon Web Services erstellen und in den produktiven Einsatz bringen. Es bietet einen detaillierten Einblick in den KI- und Machine-Learning-Stack von Amazon, der Data Science, Data Engineering und Anwendungsentwicklung vereint. Chris Fregly und Antje Barth beschreiben verständlich und umfassend, wie Sie das breite Spektrum an AWS-Tools nutzbringend für Ihre ML-Projekte einsetzen.Der praxisorientierte Leitfaden zeigt Ihnen konkret, wie Sie ML-Pipelines in der Cloud erstellen und die Ergebnisse dann innerhalb von Minuten in Anwendungen integrieren. Sie erfahren, wie Sie alle Teilschritte eines Workflows zu einer wiederverwendbaren MLOps-Pipeline bündeln, und Sie lernen zahlreiche reale Use Cases zum Beispiel aus den Bereichen Natural Language Processing, Computer Vision oder Betrugserkennung kennen. Im gesamten Buch wird zudem erläutert, wie Sie Kosten senken und die Performance Ihrer Anwendungen optimieren können.
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Cloud-Services testen

Cloud-Services testen von Blokland,  Kees, Mengerink,  Jeroen, Pol,  Martin, Rubruck,  Doris
Cloud Computing leitet eine neue Ära in der Erstellung und Verwendung von Informationssystemen ein. Immer mehr Organisationen entscheiden sich für Serviceleistungen aus der Cloud. Der weltweite Zugriff auf Daten eröffnet neue Geschäftsmodelle, birgt aber auch eine Reihe spezifischer Risiken in sich. Nach einer kurzen Einführung in Cloud Computing geben die Autoren einen strukturierten Überblick über das Testen in und mit der Cloud. Zunächst werden damit verbundene Risiken dargestellt, wie beispielsweise Performanz- und Sicherheitsrisiken, Risiken im Bereich der Gesetzgebung und Regulierung oder bei der Elastizität. Es folgt eine detaillierte Beschreibung von bekannten und neuartigen Testmaßnahmen, die geeignet sind, diese Risiken abzudecken. Neben dem klassischen dynamischen Testen werden verschiedene Verfahren aus dem statischen Test erörtert, wie die Durchführung von Audits, die Auflistung von Anforderungen und Maßnahmen sowie die Durchführung von Reviews und Inspektionen von Dokumenten. Dieses Buch unterstützt Tester und Testmanager bei der Auswahl und Durchführung der notwendigen Testmaßnahmen und der Nachverfolgung der relevanten Risiken, sowohl wenn Teile eines Geschäftsprozesses in die Cloud übertragen werden als auch während der nachfolgenden Betriebsphase des ausgewählten Cloud-Services.
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BI & Analytics in der Cloud

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Business Intelligence und Analytics (BIA) in der Cloud bietet zahlreiche Möglichkeiten, existierende Infrastrukturen sinnvoll zu ergänzen. Doch viele Anwenderunternehmen sind im Hinblick auf die praktische Umsetzung noch zurückhaltend. Was genau ist Cloud Business Intelligence und Analytics, welche Besonderheiten sind zu beachten und welche Einsatzfelder bieten sich an? Die Autoren dieses Buches beantworten all diese Fragen, geben einen fundierten Überblick und behandeln im Einzelnen folgende Themen: - Mehrwerte von Cloud-Services in hybriden DWH-Architekturen - Die Cloud als Agilitätshebel für BIA - Treiber einer "Data Warehouse as a Service"-Lösung - Wirtschaftlichkeitsbewertung von Cloud-BIALösungen - Big Data in der Cloud – Welche Vorteile haben Cloud-Lösungen bei großen Datenmengen? - Analytisches CRM unter Einbeziehung von Social-Media-Daten - Monitoring und Steuerung der Supply Chain mit BI-Lösungen in der Cloud - Cloud-Nutzungsstrategien für Data AnalyticsAuch auf Fragen des Datenschutzes in der Cloud wird eingegangen. Abgerundet wird das Buch mit einem Marktüberblick und Markttrends zu Cloud BI.
Aktualisiert: 2023-05-05
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BI & Analytics in der Cloud von Finger,  Ralf
Business Intelligence und Analytics (BIA) in der Cloud bietet zahlreiche Möglichkeiten, existierende Infrastrukturen sinnvoll zu ergänzen. Doch viele Anwenderunternehmen sind im Hinblick auf die praktische Umsetzung noch zurückhaltend. Was genau ist Cloud Business Intelligence und Analytics, welche Besonderheiten sind zu beachten und welche Einsatzfelder bieten sich an? Die Autoren dieses Buches beantworten all diese Fragen, geben einen fundierten Überblick und behandeln im Einzelnen folgende Themen: - Mehrwerte von Cloud-Services in hybriden DWH-Architekturen - Die Cloud als Agilitätshebel für BIA - Treiber einer "Data Warehouse as a Service"-Lösung - Wirtschaftlichkeitsbewertung von Cloud-BIALösungen - Big Data in der Cloud – Welche Vorteile haben Cloud-Lösungen bei großen Datenmengen? - Analytisches CRM unter Einbeziehung von Social-Media-Daten - Monitoring und Steuerung der Supply Chain mit BI-Lösungen in der Cloud - Cloud-Nutzungsstrategien für Data AnalyticsAuch auf Fragen des Datenschutzes in der Cloud wird eingegangen. Abgerundet wird das Buch mit einem Marktüberblick und Markttrends zu Cloud BI.
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