Unternehmensweites Datenmanagement

Unternehmensweites Datenmanagement von Dippold,  Rolf, Meier,  Andreas, Schnider,  Walter, Schwinn,  Klaus
Das bewährte Handbuch ist derzeit das einzige umfassende und praxisnahe Buch zum Thema im deutschsprachigen Raum. Es beleuchtet das betriebliche Datenmanagement als wichtigster Grundpfeiler des Informationsmanagements aus technologischer, konzeptioneller, organisatorischer und betriebswirtschaftlicher Sicht und berücksichtigt dabei Themen wie Informationsmanagementprozesse, Informationskultur, Datenschutz und Servicemanagement (ITIL). Das Standardwerk für ein umsichtig aufgebautes IT- und Datenmanagement, wie es in jedem Unternehmen von Vorteil ist.
Aktualisiert: 2023-06-24
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Unternehmensweites Datenmanagement

Unternehmensweites Datenmanagement von Dippold,  Rolf, Meier,  Andreas, Schnider,  Walter, Schwinn,  Klaus
Das bewährte Handbuch ist derzeit das einzige umfassende und praxisnahe Buch zum Thema im deutschsprachigen Raum. Es beleuchtet das betriebliche Datenmanagement als wichtigster Grundpfeiler des Informationsmanagements aus technologischer, konzeptioneller, organisatorischer und betriebswirtschaftlicher Sicht und berücksichtigt dabei Themen wie Informationsmanagementprozesse, Informationskultur, Datenschutz und Servicemanagement (ITIL). Das Standardwerk für ein umsichtig aufgebautes IT- und Datenmanagement, wie es in jedem Unternehmen von Vorteil ist.
Aktualisiert: 2023-06-24
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Unternehmensweites Datenmanagement

Unternehmensweites Datenmanagement von Dippold,  Rolf, Meier,  Andreas, Schnider,  Walter, Schwinn,  Klaus
Das bewährte Handbuch ist derzeit das einzige umfassende und praxisnahe Buch zum Thema im deutschsprachigen Raum. Es beleuchtet das betriebliche Datenmanagement als wichtigster Grundpfeiler des Informationsmanagements aus technologischer, konzeptioneller, organisatorischer und betriebswirtschaftlicher Sicht und berücksichtigt dabei Themen wie Informationsmanagementprozesse, Informationskultur, Datenschutz und Servicemanagement (ITIL). Das Standardwerk für ein umsichtig aufgebautes IT- und Datenmanagement, wie es in jedem Unternehmen von Vorteil ist.
Aktualisiert: 2023-06-24
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Elasticsearch

Elasticsearch von Hopf,  Florian
Elasticsearch ist ein auf Apache Lucene basierender Suchserver, der JSON-Dokumente speichern und durchsuchen kann. Durch den verteilten Aufbau ist die Ablage sehr großer Datenmengen möglich. Neben Volltextinhalten können auch strukturierte Daten verwaltet und mit Aggregationen leicht gruppiert und ausgelesen werden. Dokumente, Suchanfragen und administrative Aufgaben werden in JSON formuliert und per HTTP oder über die Java-API ausgetauscht. Das Buch stellt anhand eines durchgehenden Beispiels die Nutzung von Elasticsearch vor. Nach einem einführenden Kapitel, in dem eine klassische Suchanwendung von Grund auf aufgebaut wird, werden in den anschließenden Kapiteln jeweils unterschiedliche Aspekte genauer beleuchtet. Unter anderem werden die folgenden Themenbereiche angesprochen: - Umgang mit Text - Relevanz in Suchergebnissen - Möglichkeiten der Indizierung - Verteilung der Daten - Datenmodellierung - Aggregationen - Aspekte des Produktivbetriebs - Logdaten in Elasticsearch Der Großteil des Buches ist unabhängig von der Programmiersprache gehalten, es wird jedoch auch auf die Java- und JavaScript-APIs zum Zugriff auf Elasticsearch eingegangen. Der Leser hat nach der Lektüre das notwendige Rüstzeug, um eigene Anwendungen auf Basis von Elasticsearch umzusetzen.
Aktualisiert: 2023-06-11
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Data Warehouse Managementhandbuch

Data Warehouse Managementhandbuch von Holten,  R., Rotthowe,  T., Schütte,  Reinhard
Das Handbuch stellt speziell für Entscheidungsträger die Nutzungsmöglichkeiten von Data-Warehouse-Konzepten und Technologien vor. Neben den Data-Warehouse-Grundlagen werden vor allem die Einsatzgebiete, verfügbare Lösungen und praktische Erfahrungen beschrieben. Durch den kompakten Überblick über dieses wichtige Thema erhält das Management so die Möglichkeit, für das eigene Unternehmen die optimale Entscheidung zu treffen.
Aktualisiert: 2023-06-08
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Data Warehouse Managementhandbuch

Data Warehouse Managementhandbuch von Holten,  R., Rotthowe,  T., Schütte,  Reinhard
Das Handbuch stellt speziell für Entscheidungsträger die Nutzungsmöglichkeiten von Data-Warehouse-Konzepten und Technologien vor. Neben den Data-Warehouse-Grundlagen werden vor allem die Einsatzgebiete, verfügbare Lösungen und praktische Erfahrungen beschrieben. Durch den kompakten Überblick über dieses wichtige Thema erhält das Management so die Möglichkeit, für das eigene Unternehmen die optimale Entscheidung zu treffen.
Aktualisiert: 2023-06-08
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Marktübersicht In-Memory-Systeme.

Marktübersicht In-Memory-Systeme. von Hecker,  Dirk, Jacobs,  Björn, Koetter,  Falko, Renner,  Thomas, Sylla,  Karl-Heinz, Wohlfrom,  Andreas
Durch die digitale Transformation von Unternehmen und Gesellschaft fallen enorme Datenmengen an, die immer schneller verarbeitet werden müssen. "In-Memory"-Systeme unterstützen diese Anforderungen durch die intelligente Nutzung des Arbeitsspeichers als Datenspeicher. Die Studie erklärt den Begriff "In-Memory", erläutert Merkmale von In-Memory-Systemen und gibt einen herstellerneutralen Überblick zum aktuellen Produktangebot.
Aktualisiert: 2023-06-01
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SAP Data Warehouse Cloud

SAP Data Warehouse Cloud von Aßmann,  Jana, Dietz,  Andreas, Japing,  Tonio, Jensen,  Steen, Kaestner,  Alexander, Rose,  Björn, Scivos,  Alexander
Lernen Sie die neue Cloud-Lösung für das Data Warehousing mit SAP kennen. Hier erfahren Sie, wie Sie SAP Data Warehouse Cloud in Ihre Gesamtarchitektur integrieren. Die Lösung wird detailliert vorgestellt: Spaces anlegen und verwalten, auf Datenquellen zugreifen, Auswertungen erstellen. Auch die Anbindung an SAP BW/4HANA und Self-Service-Szenarien werden erläutert. Aus dem Inhalt: Architektur Modellierungsansätze Das Space-Konzept Repository Explorer Data Builder Tabellen und Views Business Builder Story Builder Replikation und Monitoring Sicherheit und Berechtigungen Übernahmen von Querys und Modellierungsobjekten Umfangreiche Praxisbeispiele
Aktualisiert: 2023-05-16
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Elasticsearch

Elasticsearch von Hopf,  Florian
Elasticsearch ist ein auf Apache Lucene basierender Suchserver, der JSON-Dokumente speichern und durchsuchen kann. Durch den verteilten Aufbau ist die Ablage sehr großer Datenmengen möglich. Neben Volltextinhalten können auch strukturierte Daten verwaltet und mit Aggregationen leicht gruppiert und ausgelesen werden. Dokumente, Suchanfragen und administrative Aufgaben werden in JSON formuliert und per HTTP oder über die Java-API ausgetauscht. Das Buch stellt anhand eines durchgehenden Beispiels die Nutzung von Elasticsearch vor. Nach einem einführenden Kapitel, in dem eine klassische Suchanwendung von Grund auf aufgebaut wird, werden in den anschließenden Kapiteln jeweils unterschiedliche Aspekte genauer beleuchtet. Unter anderem werden die folgenden Themenbereiche angesprochen: - Umgang mit Text - Relevanz in Suchergebnissen - Möglichkeiten der Indizierung - Verteilung der Daten - Datenmodellierung - Aggregationen - Aspekte des Produktivbetriebs - Logdaten in Elasticsearch Der Großteil des Buches ist unabhängig von der Programmiersprache gehalten, es wird jedoch auch auf die Java- und JavaScript-APIs zum Zugriff auf Elasticsearch eingegangen. Der Leser hat nach der Lektüre das notwendige Rüstzeug, um eigene Anwendungen auf Basis von Elasticsearch umzusetzen.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Elasticsearch

Elasticsearch von Hopf,  Florian
Elasticsearch ist ein auf Apache Lucene basierender Suchserver, der JSON-Dokumente speichern und durchsuchen kann. Durch den verteilten Aufbau ist die Ablage sehr großer Datenmengen möglich. Neben Volltextinhalten können auch strukturierte Daten verwaltet und mit Aggregationen leicht gruppiert und ausgelesen werden. Dokumente, Suchanfragen und administrative Aufgaben werden in JSON formuliert und per HTTP oder über die Java-API ausgetauscht. Das Buch stellt anhand eines durchgehenden Beispiels die Nutzung von Elasticsearch vor. Nach einem einführenden Kapitel, in dem eine klassische Suchanwendung von Grund auf aufgebaut wird, werden in den anschließenden Kapiteln jeweils unterschiedliche Aspekte genauer beleuchtet. Unter anderem werden die folgenden Themenbereiche angesprochen: • Umgang mit Text • Relevanz in Suchergebnissen • Möglichkeiten der Indizierung • Verteilung der Daten • Datenmodellierung • Aggregationen • Aspekte des Produktivbetriebs • Logdaten in Elasticsearch Der Großteil des Buches ist unabhängig von der Programmiersprache gehalten, es wird jedoch auch auf die Java- und JavaScript-APIs zum Zugriff auf Elasticsearch eingegangen. Der Leser hat nach der Lektüre das notwendige Rüstzeug, um eigene Anwendungen auf Basis von Elasticsearch umzusetzen.
Aktualisiert: 2023-05-08
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Elasticsearch

Elasticsearch von Hopf,  Florian
Elasticsearch ist ein auf Apache Lucene basierender Suchserver, der JSON-Dokumente speichern und durchsuchen kann. Durch den verteilten Aufbau ist die Ablage sehr großer Datenmengen möglich. Neben Volltextinhalten können auch strukturierte Daten verwaltet und mit Aggregationen leicht gruppiert und ausgelesen werden. Dokumente, Suchanfragen und administrative Aufgaben werden in JSON formuliert und per HTTP oder über die Java-API ausgetauscht. Das Buch stellt anhand eines durchgehenden Beispiels die Nutzung von Elasticsearch vor. Nach einem einführenden Kapitel, in dem eine klassische Suchanwendung von Grund auf aufgebaut wird, werden in den anschließenden Kapiteln jeweils unterschiedliche Aspekte genauer beleuchtet. Unter anderem werden die folgenden Themenbereiche angesprochen: • Umgang mit Text • Relevanz in Suchergebnissen • Möglichkeiten der Indizierung • Verteilung der Daten • Datenmodellierung • Aggregationen • Aspekte des Produktivbetriebs • Logdaten in Elasticsearch Der Großteil des Buches ist unabhängig von der Programmiersprache gehalten, es wird jedoch auch auf die Java- und JavaScript-APIs zum Zugriff auf Elasticsearch eingegangen. Der Leser hat nach der Lektüre das notwendige Rüstzeug, um eigene Anwendungen auf Basis von Elasticsearch umzusetzen.
Aktualisiert: 2023-05-08
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