- Standardwerk in der 6. Aufl., deckt Access 2007 bis 2019 ab
- typische Datenbank-Anwendungen für kleine Firmen oder Vereine können heruntergeladen und Schritt für Schritt nachvollzogen werden
Irgendwann kommt der Moment, in dem Excel nicht mehr für Ihre Zwecke ausreicht und Sie eine Datenbank anlegen wollen. Dann bietet es sich an, Microsoft Access einzusetzen. Access ist allerdings im Unterschied zu anderen Office-Programmen nicht durch reines Ausprobieren zu erlernen. Vorab gilt es zu planen, welche Daten Sie mit Access verwalten möchten, wie also das Datenmodell Ihrer Datenbank aussehen soll. Hilfreich ist außerdem ein grundlegendes Verständnis der beiden Programmiersprachen SQL (Structured Query Language) und VBA (Visual Basic for Applications). Schon mit wenigen Befehlen und kleinen Programmen können Sie viel effektiver mit Ihrer Datenbank arbeiten.
Dass Access kein Angstgegner sein muss, hat Andreas Stern als langjähriger Informatik-Dozent schon vielen Einsteigern und Nichtprogrammierern bewiesen. In diesem praktischen Arbeitsbuch demonstriert er beispielhaft an drei ganz unterschiedlichen Projekten (Unternehmen, Sportverein, Buchausleihe) die Vorgehensweise bei der Datenbank-Entwicklung: von der Konzeption bis hin zum reibungslosen Betrieb.
Aus dem Inhalt:
- Datenbanken kennenlernen: Den Aufbau und die Benutzung einer Datenbank an einem Beispiel nachvollziehen
- Ihre Datenbank konzipieren: Ein korrektes Datenmodell für Ihre Datenbank erstellen
- Daten für Ihre Datenbank: Datentypen, Datenimport von Echtdaten, Datenorganisation und das Generieren von Testdaten
- Tabellen: Tabellen anlegen und Beziehungen definieren
- Erste Formulare: Formulare mit Textfeldern, Schaltflächen und weiteren Elementen erstellen
- Steuerelemente: Formulare um Bedienelemente zum Speichern, Löschen, Berechnen u.v.m. ergänzen
- Abfragen: mit SQL individuelle Abfragen entwerfen
- Programmierung für Einsteiger: verständliche Einführungen in VBA und SQL, die keine Programmierkenntnisse voraussetzen
- Access-Standardaktionen: die wichtigsten Aktionen im Überblick (Access 2007 bis 2019)
Aktualisiert: 2023-06-11
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Werden Sie zum Power BI-Profi!
Aktualisiert: 2023-06-11
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Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten
ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren.
Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich
zugängliche Tools für die Datenmodellierung,
von Power BI bis Power Pivot für Excel.
Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen
Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international
anerkannte Experten für Datenanalyse
mit Microsoft, in diesem Buch.
Nach einer kurzen Einführung in das Konzept
der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für
Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem
Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen
in umfassende und aussagekräftige Modelle
verwandeln.
Aus dem Inhalt:
- Einführung in die Datenmodellierung
- Header/Detail-Tabellen
- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende
Filterung
- Datumsdimensionen erstellen
- Historische Attribute: langsam und schnell
veränderliche Dimensionen
- Snapshots aggregieren
- Datums- und Zeitintervalle
- m:n-Beziehungen
- Unterschiedliche Granularitäten
- Segmentierungsmodelle
- Währungsumrechnung
Unter dem Label »Microsoft« erscheinen
exklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungen
der besten Microsoft Press-Titel.
Aktualisiert: 2023-06-11
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Der Mehrwert von Informationen steckt nicht notwendigerweise in der reinen Menge von Daten, sondern vor allem in den Beziehungen zwischen Elementen. Bisher war es nicht so einfach, die interessanten, vernetzten Domänen verlustlos in einer Datenbank zu speichern und effizient abzufragen.
Neo4j, besonders die neue Version 2.0, erlaubt es, komplexe Datenmodelle direkt zu modellieren und herausfordernde Anwendungsfälle performant umzusetzen. In diesem Buch gibt Michael Hunger, langjähriger Mitarbeiter von Neo Technology, an praktischen Beispielen einen Überblick zur Anwendung der quelloffenen Graphdatenbank.
Aktualisiert: 2023-06-07
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Das Projekt spannt den Rahmen für ein längerfristiges Großprojekt, in dem die Standardisierungsbestrebungen von Bauwerksdatenmodellen in allen Lebenszyklusphasen vorangetrieben werden sollen. Bei gleichzeitiger Rechts- und Normkonformität wird dies dazu beitragen, die notwendige Transparenz in Bezug auf die Methode BIM für die am Immobilienlebenszyklus Beteiligten zu schaffen. Im Rahmen des Forschungsprojektes wird auf Basis einer Ist-Prozessanalyse eine idealtypische Soll-Prozesskette unter Einsatz der BIM-Methode entlang des Lebenszyklus eines Bauwerkes entwickelt. Der standardisierte Lebenszyklus-Prozess soll konkret aufzeigen, welche Schritte zur Umsetzung von BIM-Projekten aus Sicht der Bauherrenschaft notwendig sind.
Aktualisiert: 2023-06-01
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Das Forschungsprojekt "BIM-basiertes Betreiben" ordnet sich in die Prozesslandkarte des Lehr- und Forschungsgebiets Baubetrieb und Bauwirtschaft der Bergischen Universität Wuppertal (BUW) mit dem Fokus auf den Gebäudebetrieb ein. Hierbei wurden die Prozesse des Immobilienbetriebs in das lebenszyklusübergreife Prozessmodell der BUW eingebettet; das BUW-Prozessmodell verfolgt den Ansatz, sämtliche Prozesse und Informationen über den gesamten Lebenszyklus eines Gebäudes verfolgbar zu machen und stellt so Bestrebungen des Forschungsteams zur Schaffung von Transparenz und Standardisierung der Methode BIM dar. Im Ergebnis wurde der fachliche Informationsfluss erfasst, analysiert und in das BUW-Prozessmodell integriert. Es wurden diverse BIM-Anwendungsfälle identifiziert werden, wovon sechs bis auf Attributebene modelliert wurden; diese können aus dem Prozessmodell ausgegeben und verfügbar gemacht werden, beispielsweise auf Basis der Struktur der DIN EN ISO 29481 (Handbuch der Informationslieferung). Darüber hinaus wurde der aktuelle Stand der Technik von der Bereitstellung bis zur Integration und Datendurchgängigkeit von Bauwerksinformationen in CAFM-Zielsystemen untersucht und so auf Probleme und Potentiale eingegangen werden.
Hinweis: Die Anlagen sind nicht im Bericht enthalten, sondern stehen separat zum Download zur Verfügung.
Aktualisiert: 2023-06-01
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Kunden-, Produkt- und Bestelldaten eines Onlineshops, Artikeldaten eines Großunternehmens oder Patientendaten in der Arztpraxis: umfangreiche Datenbestände bilden die Grundlage des Arbeitsalltags vieler Menschen. Nur durch genaue Analyse der Rohdaten, redundanzfreie Modellbildung und Aufbau eines geeigneten und effizienten Datenbanksystems lassen sich solch riesige Datenmengen gewinnbringend nutzen. Praxisnah und anhand vieler Beispiele führen die Autoren in Datenmodellierungstechniken und Datenbanktechnologien ein. Im ersten Teil vorgestellte Methoden und Techniken der Anforderungserhebung und –analyse dienen der Entwicklung eines passenden Datenmodells. Die wesentlichen Grundlagen von Datenbanksystemen behandelt der zweite Teil anhand der Abfragesprache SQL und des Transaktionsmanagements. Schließlich werden auch Data Warehouses und NoSQL Datenbanken besprochen. Das Buch umfasst den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung im Bachelorstudium. Beispiele und Aufgaben erleichtern den Einstieg.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Kunden-, Produkt- und Bestelldaten eines Onlineshops, Artikeldaten eines Großunternehmens oder Patientendaten in der Arztpraxis: umfangreiche Datenbestände bilden die Grundlage des Arbeitsalltags vieler Menschen. Nur durch genaue Analyse der Rohdaten, redundanzfreie Modellbildung und Aufbau eines geeigneten und effizienten Datenbanksystems lassen sich solch riesige Datenmengen gewinnbringend nutzen. Praxisnah und anhand vieler Beispiele führen die Autoren in Datenmodellierungstechniken und Datenbanktechnologien ein. Im ersten Teil vorgestellte Methoden und Techniken der Anforderungserhebung und –analyse dienen der Entwicklung eines passenden Datenmodells. Die wesentlichen Grundlagen von Datenbanksystemen behandelt der zweite Teil anhand der Abfragesprache SQL und des Transaktionsmanagements. Schließlich werden auch Data Warehouses und NoSQL Datenbanken besprochen. Das Buch umfasst den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung im Bachelorstudium. Beispiele und Aufgaben erleichtern den Einstieg.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Kunden-, Produkt- und Bestelldaten eines Onlineshops, Artikeldaten eines Großunternehmens oder Patientendaten in der Arztpraxis: umfangreiche Datenbestände bilden die Grundlage des Arbeitsalltags vieler Menschen. Nur durch genaue Analyse der Rohdaten, redundanzfreie Modellbildung und Aufbau eines geeigneten und effizienten Datenbanksystems lassen sich solch riesige Datenmengen gewinnbringend nutzen. Praxisnah und anhand vieler Beispiele führen die Autoren in Datenmodellierungstechniken und Datenbanktechnologien ein. Im ersten Teil vorgestellte Methoden und Techniken der Anforderungserhebung und –analyse dienen der Entwicklung eines passenden Datenmodells. Die wesentlichen Grundlagen von Datenbanksystemen behandelt der zweite Teil anhand der Abfragesprache SQL und des Transaktionsmanagements. Schließlich werden auch Data Warehouses und NoSQL Datenbanken besprochen. Das Buch umfasst den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung im Bachelorstudium. Beispiele und Aufgaben erleichtern den Einstieg.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Werden Sie zum Power BI-Profi!
Aktualisiert: 2023-05-25
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So meistern Sie die Datenmodellierung für SAP HANA! Erfahren Sie, welche Modellierungsfunktionen, -objekte und Werkzeuge es gibt und wie Sie diese einsetzen, um für Ihr Unternehmen passende Datenmodelle zu erstellen. Die Autoren zeigen Ihnen an praxisrelevanten Beispielen die Modellierung der Daten für alle SAP-Komponenten: SAP HANA (nativ), SAP BW auf SAP HANA, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA Embedded Analytics oder SAP Vora.
Aus dem Inhalt:
Calculation Views
Big Data und SAP Vora
Modellierungsobjekte für SAP BW auf HANA und SAP BW/4HANA
LSA++
Planungsanwendungen modellieren
Datenhaltung optimieren
Modellierung für SAP S/4HANA Embedded Analytics
Business Content
Aktualisiert: 2023-05-16
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Werden Sie zum Power BI-Profi!
Aktualisiert: 2023-05-11
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- Standardwerk in der 6. Aufl., deckt Access 2007 bis 2019 ab
- typische Datenbank-Anwendungen für kleine Firmen oder Vereine können heruntergeladen und Schritt für Schritt nachvollzogen werden
Irgendwann kommt der Moment, in dem Excel nicht mehr für Ihre Zwecke ausreicht und Sie eine Datenbank anlegen wollen. Dann bietet es sich an, Microsoft Access einzusetzen. Access ist allerdings im Unterschied zu anderen Office-Programmen nicht durch reines Ausprobieren zu erlernen. Vorab gilt es zu planen, welche Daten Sie mit Access verwalten möchten, wie also das Datenmodell Ihrer Datenbank aussehen soll. Hilfreich ist außerdem ein grundlegendes Verständnis der beiden Programmiersprachen SQL (Structured Query Language) und VBA (Visual Basic for Applications). Schon mit wenigen Befehlen und kleinen Programmen können Sie viel effektiver mit Ihrer Datenbank arbeiten.
Dass Access kein Angstgegner sein muss, hat Andreas Stern als langjähriger Informatik-Dozent schon vielen Einsteigern und Nichtprogrammierern bewiesen. In diesem praktischen Arbeitsbuch demonstriert er beispielhaft an drei ganz unterschiedlichen Projekten (Unternehmen, Sportverein, Buchausleihe) die Vorgehensweise bei der Datenbank-Entwicklung: von der Konzeption bis hin zum reibungslosen Betrieb.
Aus dem Inhalt:
- Datenbanken kennenlernen: Den Aufbau und die Benutzung einer Datenbank an einem Beispiel nachvollziehen
- Ihre Datenbank konzipieren: Ein korrektes Datenmodell für Ihre Datenbank erstellen
- Daten für Ihre Datenbank: Datentypen, Datenimport von Echtdaten, Datenorganisation und das Generieren von Testdaten
- Tabellen: Tabellen anlegen und Beziehungen definieren
- Erste Formulare: Formulare mit Textfeldern, Schaltflächen und weiteren Elementen erstellen
- Steuerelemente: Formulare um Bedienelemente zum Speichern, Löschen, Berechnen u.v.m. ergänzen
- Abfragen: mit SQL individuelle Abfragen entwerfen
- Programmierung für Einsteiger: verständliche Einführungen in VBA und SQL, die keine Programmierkenntnisse voraussetzen
- Access-Standardaktionen: die wichtigsten Aktionen im Überblick (Access 2007 bis 2019)
Aktualisiert: 2023-05-11
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Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten
ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren.
Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich
zugängliche Tools für die Datenmodellierung,
von Power BI bis Power Pivot für Excel.
Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen
Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international
anerkannte Experten für Datenanalyse
mit Microsoft, in diesem Buch.
Nach einer kurzen Einführung in das Konzept
der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für
Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem
Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen
in umfassende und aussagekräftige Modelle
verwandeln.
Aus dem Inhalt:
- Einführung in die Datenmodellierung
- Header/Detail-Tabellen
- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende
Filterung
- Datumsdimensionen erstellen
- Historische Attribute: langsam und schnell
veränderliche Dimensionen
- Snapshots aggregieren
- Datums- und Zeitintervalle
- m:n-Beziehungen
- Unterschiedliche Granularitäten
- Segmentierungsmodelle
- Währungsumrechnung
Unter dem Label »Microsoft« erscheinen
exklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungen
der besten Microsoft Press-Titel.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten
ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren.
Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich
zugängliche Tools für die Datenmodellierung,
von Power BI bis Power Pivot für Excel.
Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen
Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international
anerkannte Experten für Datenanalyse
mit Microsoft, in diesem Buch.
Nach einer kurzen Einführung in das Konzept
der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für
Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem
Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen
in umfassende und aussagekräftige Modelle
verwandeln.
Aus dem Inhalt:
- Einführung in die Datenmodellierung
- Header/Detail-Tabellen
- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende
Filterung
- Datumsdimensionen erstellen
- Historische Attribute: langsam und schnell
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- Snapshots aggregieren
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Irgendwann kommt der Moment, in dem Excel nicht mehr für Ihre Zwecke ausreicht und Sie eine Datenbank anlegen wollen. Dann bietet es sich an, Microsoft Access einzusetzen. Access ist allerdings im Unterschied zu anderen Office-Programmen nicht durch reines Ausprobieren zu erlernen. Vorab gilt es zu planen, welche Daten Sie mit Access verwalten möchten, wie also das Datenmodell Ihrer Datenbank aussehen soll. Hilfreich ist außerdem ein grundlegendes Verständnis der beiden Programmiersprachen SQL (Structured Query Language) und VBA (Visual Basic for Applications). Schon mit wenigen Befehlen und kleinen Programmen können Sie viel effektiver mit Ihrer Datenbank arbeiten.
Dass Access kein Angstgegner sein muss, hat Andreas Stern als langjähriger Informatik-Dozent schon vielen Einsteigern und Nichtprogrammierern bewiesen. In diesem praktischen Arbeitsbuch demonstriert er beispielhaft an drei ganz unterschiedlichen Projekten (Unternehmen, Sportverein, Buchausleihe) die Vorgehensweise bei der Datenbank-Entwicklung: von der Konzeption bis hin zum reibungslosen Betrieb.
Aus dem Inhalt:
- Datenbanken kennenlernen: Den Aufbau und die Benutzung einer Datenbank an einem Beispiel nachvollziehen
- Ihre Datenbank konzipieren: Ein korrektes Datenmodell für Ihre Datenbank erstellen
- Daten für Ihre Datenbank: Datentypen, Datenimport von Echtdaten, Datenorganisation und das Generieren von Testdaten
- Tabellen: Tabellen anlegen und Beziehungen definieren
- Erste Formulare: Formulare mit Textfeldern, Schaltflächen und weiteren Elementen erstellen
- Steuerelemente: Formulare um Bedienelemente zum Speichern, Löschen, Berechnen u.v.m. ergänzen
- Abfragen: mit SQL individuelle Abfragen entwerfen
- Programmierung für Einsteiger: verständliche Einführungen in VBA und SQL, die keine Programmierkenntnisse voraussetzen
- Access-Standardaktionen: die wichtigsten Aktionen im Überblick (Access 2007 bis 2019)
Aktualisiert: 2023-05-08
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Irgendwann kommt der Moment, in dem Excel nicht mehr für Ihre Zwecke ausreicht und Sie eine Datenbank anlegen wollen. Dann bietet es sich an, Microsoft Access einzusetzen. Access ist allerdings im Unterschied zu anderen Office-Programmen nicht durch reines Ausprobieren zu erlernen. Vorab gilt es zu planen, welche Daten Sie mit Access verwalten möchten, wie also das Datenmodell Ihrer Datenbank aussehen soll. Hilfreich ist außerdem ein grundlegendes Verständnis der beiden Programmiersprachen SQL (Structured Query Language) und VBA (Visual Basic for Applications). Schon mit wenigen Befehlen und kleinen Programmen können Sie viel effektiver mit Ihrer Datenbank arbeiten.
Dass Access kein Angstgegner sein muss, hat Andreas Stern als langjähriger Informatik-Dozent schon vielen Einsteigern und Nichtprogrammierern bewiesen. In diesem praktischen Arbeitsbuch demonstriert er beispielhaft an drei ganz unterschiedlichen Projekten (Unternehmen, Sportverein, Buchausleihe) die Vorgehensweise bei der Datenbank-Entwicklung: von der Konzeption bis hin zum reibungslosen Betrieb.
Aus dem Inhalt:
- Datenbanken kennenlernen: Den Aufbau und die Benutzung einer Datenbank an einem Beispiel nachvollziehen
- Ihre Datenbank konzipieren: Ein korrektes Datenmodell für Ihre Datenbank erstellen
- Daten für Ihre Datenbank: Datentypen, Datenimport von Echtdaten, Datenorganisation und das Generieren von Testdaten
- Tabellen: Tabellen anlegen und Beziehungen definieren
- Erste Formulare: Formulare mit Textfeldern, Schaltflächen und weiteren Elementen erstellen
- Steuerelemente: Formulare um Bedienelemente zum Speichern, Löschen, Berechnen u.v.m. ergänzen
- Abfragen: mit SQL individuelle Abfragen entwerfen
- Programmierung für Einsteiger: verständliche Einführungen in VBA und SQL, die keine Programmierkenntnisse voraussetzen
- Access-Standardaktionen: die wichtigsten Aktionen im Überblick (Access 2007 bis 2019)
Aktualisiert: 2023-05-08
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Aus dem Inhalt:
- Einführung in die Datenmodellierung
- Header/Detail-Tabellen
- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende Filterung
- Datumsdimensionen erstellen
- Historische Attribute: langsam und schnell veränderliche Dimensionen
- Snapshots aggregieren
- Datums- und Zeitintervalle
- m:n-Beziehungen
- Unterschiedliche Granularitäten
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Dass Access kein Angstgegner sein muss, hat Andreas Stern als langjähriger Informatik-Dozent schon vielen Einsteigern und Nichtprogrammierern bewiesen. In diesem praktischen Arbeitsbuch demonstriert er beispielhaft an drei ganz unterschiedlichen Projekten (Unternehmen, Sportverein, Buchausleihe) die Vorgehensweise bei der Datenbank-Entwicklung: von der Konzeption bis hin zum reibungslosen Betrieb.
Aus dem Inhalt:
- Datenbanken kennenlernen: Den Aufbau und die Benutzung einer Datenbank an einem Beispiel nachvollziehen
- Ihre Datenbank konzipieren: Ein korrektes Datenmodell für Ihre Datenbank erstellen
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- Tabellen: Tabellen anlegen und Beziehungen definieren
- Erste Formulare: Formulare mit Textfeldern, Schaltflächen und weiteren Elementen erstellen
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- Abfragen: mit SQL individuelle Abfragen entwerfen
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