Werden Sie zum Power BI-Profi!
Aktualisiert: 2023-06-11
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Microsoft Power BI
Schlüsselwort: Datenmodellierung
Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel
Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten
ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren.
Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich
zugängliche Tools für die Datenmodellierung,
von Power BI bis Power Pivot für Excel.
Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen
Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international
anerkannte Experten für Datenanalyse
mit Microsoft, in diesem Buch.
Nach einer kurzen Einführung in das Konzept
der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für
Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem
Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen
in umfassende und aussagekräftige Modelle
verwandeln.
Aus dem Inhalt:
- Einführung in die Datenmodellierung
- Header/Detail-Tabellen
- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende
Filterung
- Datumsdimensionen erstellen
- Historische Attribute: langsam und schnell
veränderliche Dimensionen
- Snapshots aggregieren
- Datums- und Zeitintervalle
- m:n-Beziehungen
- Unterschiedliche Granularitäten
- Segmentierungsmodelle
- Währungsumrechnung
Unter dem Label »Microsoft« erscheinen
exklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungen
der besten Microsoft Press-Titel.
Aktualisiert: 2023-06-11
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Mein MariaDB Buch
In "Mein MariaDB Buch" wird Ihnen Schritt für Schritt alles von der Installation und Konfiguration bis hin zur Erstellung komplexer Datenbanken mit MariaDB vermittelt, z.B. wie Sie Tabellen erstellen, Daten importieren und exportieren, Abfragen schreiben und optimieren, Indizes und Constraints erstellen und vieles mehr.
Das Buch ist in mehrere Kapitel unterteilt, die aufeinander aufbauen und Ihnen ein umfassendes Verständnis von MariaDB vermitteln werden. Wir beginnen mit den Grundlagen der Datenbanken und SQL, bevor wir uns mit der Installation und Konfiguration von MariaDB befassen. Anschließend zeigen ich Ihnen, wie Sie Datenbanken und Tabellen erstellen und verwalten und wie Sie effektive Abfragen schreiben können. Darüber hinaus werden ich Ihnen fortgeschrittene Themen wie Transaktionen, Stored Procedures und Views vorstellen. Zu jeden Kapitel gibt es zahlreiche kommentierte Beispiele, Best Practices und Multiple Choice Aufgaben. "Mein MariaDB Buch" ist auch zur Prüfungsvorbereitung ideal.
Freuen Sie sich auf "Mein MariaDB Buch".
Aktualisiert: 2023-06-08
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SQL- & NoSQL-Datenbanken
In den ersten fünf Kapiteln analysieren die Autoren detailliert die Verwaltung, Modellierung, Sprachen, Sicherheit und Architektur von relationalen Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentendatenbanken. Außerdem wird ein Überblick über andere SQL- und NoSQL-basierte Datenbankansätze gegeben. Neben klassischen Konzepten wie dem Entitäts- und Beziehungsmodell und seiner Abbildung in SQL-Datenbankschemata, Abfragesprachen oder dem Transaktionsmanagement werden weitere Aspekte für NoSQL-Datenbanken wie nicht-relationale Datenbankschemas und Abfragesprachen (MQL, Cypher), das Map/Reduce-Verfahren, Verteilungsoptionen (Sharding, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance) erläutert.
Eine Webseite ergänzt den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j), zwei Fallstudien mit OpenOffice Base und Neo4j sowie als Unterrichtsmaterial Folienvorlagen mit allen Abbildungen
Aktualisiert: 2023-06-06
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SQL- & NoSQL-Datenbanken
In den ersten fünf Kapiteln analysieren die Autoren detailliert die Verwaltung, Modellierung, Sprachen, Sicherheit und Architektur von relationalen Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentendatenbanken. Außerdem wird ein Überblick über andere SQL- und NoSQL-basierte Datenbankansätze gegeben. Neben klassischen Konzepten wie dem Entitäts- und Beziehungsmodell und seiner Abbildung in SQL-Datenbankschemata, Abfragesprachen oder dem Transaktionsmanagement werden weitere Aspekte für NoSQL-Datenbanken wie nicht-relationale Datenbankschemas und Abfragesprachen (MQL, Cypher), das Map/Reduce-Verfahren, Verteilungsoptionen (Sharding, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance) erläutert.
Eine Webseite ergänzt den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j), zwei Fallstudien mit OpenOffice Base und Neo4j sowie als Unterrichtsmaterial Folienvorlagen mit allen Abbildungen
Aktualisiert: 2023-06-06
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Mein MariaDB Buch
In "Mein MariaDB Buch" wird Ihnen Schritt für Schritt alles von der Installation und Konfiguration bis hin zur Erstellung komplexer Datenbanken mit MariaDB vermittelt, z.B. wie Sie Tabellen erstellen, Daten importieren und exportieren, Abfragen schreiben und optimieren, Indizes und Constraints erstellen und vieles mehr.
Das Buch ist in mehrere Kapitel unterteilt, die aufeinander aufbauen und Ihnen ein umfassendes Verständnis von MariaDB vermitteln werden. Wir beginnen mit den Grundlagen der Datenbanken und SQL, bevor wir uns mit der Installation und Konfiguration von MariaDB befassen. Anschließend zeigen ich Ihnen, wie Sie Datenbanken und Tabellen erstellen und verwalten und wie Sie effektive Abfragen schreiben können. Darüber hinaus werden ich Ihnen fortgeschrittene Themen wie Transaktionen, Stored Procedures und Views vorstellen. Zu jeden Kapitel gibt es zahlreiche kommentierte Beispiele, Best Practices und Multiple Choice Aufgaben. "Mein MariaDB Buch" ist auch zur Prüfungsvorbereitung ideal.
Freuen Sie sich auf "Mein MariaDB Buch".
Aktualisiert: 2023-05-25
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Mein MariaDB Buch
In "Mein MariaDB Buch" wird Ihnen Schritt für Schritt alles von der Installation und Konfiguration bis hin zur Erstellung komplexer Datenbanken mit MariaDB vermittelt, z.B. wie Sie Tabellen erstellen, Daten importieren und exportieren, Abfragen schreiben und optimieren, Indizes und Constraints erstellen und vieles mehr.
Das Buch ist in mehrere Kapitel unterteilt, die aufeinander aufbauen und Ihnen ein umfassendes Verständnis von MariaDB vermitteln werden. Wir beginnen mit den Grundlagen der Datenbanken und SQL, bevor wir uns mit der Installation und Konfiguration von MariaDB befassen. Anschließend zeigen ich Ihnen, wie Sie Datenbanken und Tabellen erstellen und verwalten und wie Sie effektive Abfragen schreiben können. Darüber hinaus werden ich Ihnen fortgeschrittene Themen wie Transaktionen, Stored Procedures und Views vorstellen. Zu jeden Kapitel gibt es zahlreiche kommentierte Beispiele, Best Practices und Multiple Choice Aufgaben. "Mein MariaDB Buch" ist auch zur Prüfungsvorbereitung ideal.
Freuen Sie sich auf "Mein MariaDB Buch".
Aktualisiert: 2023-05-25
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Microsoft Power BI
SAP BW/4HANA
Lernen Sie die neue Standardlösung für das Data Warehousing kennen, SAP BW/4HANA. Dieses umfassende Handbuch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie die Modellierungswerkzeuge einrichten, Quellsysteme anbinden und Anwendungen in SAP BW/4HANA 2.0 aufbauen. Sie erfahren, wie Sie Daten für Analyse- und Planungsszenarien bereitstellen und Big Data über die Anbindung von SAP Data Intelligence verarbeiten. Zudem stellen Ihnen die Autorinnen die Erweiterung mit SAP Data Warehouse Cloud vor.
Aus dem Inhalt:
Installation der Modellierungswerkzeuge
Architektur von SAP BW/4HANA
Modellierungsobjekte
Datenbeschaffung und -verwaltung
Administration (z.B. Data Aging)
Betrieb und Sicherheit
Frontend-Tools
BW-integrierte Planung
Data Lakes und Hadoop
SAP Data Warehouse Cloud
SAP Data Intelligence
Aktualisiert: 2023-05-16
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SAP Data Warehouse Cloud
Lernen Sie die neue Cloud-Lösung für das Data Warehousing mit SAP kennen. Hier erfahren Sie, wie Sie SAP Data Warehouse Cloud in Ihre Gesamtarchitektur integrieren. Die Lösung wird detailliert vorgestellt: Spaces anlegen und verwalten, auf Datenquellen zugreifen, Auswertungen erstellen. Auch die Anbindung an SAP BW/4HANA und Self-Service-Szenarien werden erläutert.
Aus dem Inhalt:
Architektur
Modellierungsansätze
Das Space-Konzept
Repository Explorer
Data Builder
Tabellen und Views
Business Builder
Story Builder
Replikation und Monitoring
Sicherheit und Berechtigungen
Übernahmen von Querys und Modellierungsobjekten
Umfangreiche Praxisbeispiele
Aktualisiert: 2023-05-16
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Applikationsdesign mit SAP Analytics Cloud
Lernen Sie, wie Sie mit dem Analytics Designer maßgeschneiderte und flexible analytische Applikationen in SAP Analytics Cloud entwickeln, bereitstellen und überwachen. Die Autoren führen Sie durch die einzelnen Schritte der Anwendungsentwicklung und zeigen Ihnen, wie Sie die Applikationen an die Bedürfnisse der Anwender*innen anpassen.
Aus dem Inhalt:
Architektur
Datenmodellierung und -anbindung
Entwicklungsumgebung
Skripte und Wizards
BI-Applikationen
Planungsapplikationen
Predictive Analysis
Standard- und Custom Widgets
Aktualisiert: 2023-05-16
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SAP HANA – Datenmodellierung
So meistern Sie die Datenmodellierung für SAP HANA! Erfahren Sie, welche Modellierungsfunktionen, -objekte und Werkzeuge es gibt und wie Sie diese einsetzen, um für Ihr Unternehmen passende Datenmodelle zu erstellen. Die Autoren zeigen Ihnen an praxisrelevanten Beispielen die Modellierung der Daten für alle SAP-Komponenten: SAP HANA (nativ), SAP BW auf SAP HANA, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA Embedded Analytics oder SAP Vora.
Aus dem Inhalt:
Calculation Views
Big Data und SAP Vora
Modellierungsobjekte für SAP BW auf HANA und SAP BW/4HANA
LSA++
Planungsanwendungen modellieren
Datenhaltung optimieren
Modellierung für SAP S/4HANA Embedded Analytics
Business Content
Aktualisiert: 2023-05-16
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Microsoft Power BI
Leitfaden Data Driven Marketing
Nicht nur Amazon personalisiert mit Daten das Einkaufserlebnis und löst konkrete Kaufentscheidungen aus. Auch der klassische Handel kann mit Daten mehr Kunden in die Filialen locken. Immer mehr Investitionsgüterhersteller nutzen Daten, um neue Interessenten anzusprechen.
Wer aus seinen Daten die richtigen Schlüsse zieht, ist der Konkurrenz eine Nasenlänge voraus. Die meisten sammeln zwar Daten, nutzen sie jedoch nicht. In diesem Buch wird beschrieben, was derzeit schon umsetzbar ist und wie Unternehmen dabei vorgehen. Anhand konkreter Beispiele holen Sie sich Anregungen für Ihre eigene Strategie und können mitreden.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Grundkurs Relationale Datenbanken
Dieses Buch richtet sich an Studierende und IT-ler in Ausbildung und Beruf, die ohne unnötigen Theorieballast die Praxis der Entwicklung von Datenbankapplikationen erlernen möchten. Es ist als anwendungsorientiertes Lehrbuch aufgebaut und eignet sich für den Unterricht sowie zum Selbststudium. Praxisnah und verständlich werden die Themen Datenmodellierung, Datenbankentwicklung und Datenbankbetrieb vermittelt. Darüber hinaus ist eine Einführung in SQL enthalten. Der Leser erhält Zugang zu einem kostenlosen Online-Service, der das Buch ergänzt. Neu in der 10. Auflage sind zusätzliche Fragen zum Buch in der Springer Nature Flashcards-App, die sich Leser kostenlos herunterladen können.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Leitfaden Data Driven Marketing
Nicht nur Amazon personalisiert mit Daten das Einkaufserlebnis und löst konkrete Kaufentscheidungen aus. Auch der klassische Handel kann mit Daten mehr Kunden in die Filialen locken. Immer mehr Investitionsgüterhersteller nutzen Daten, um neue Interessenten anzusprechen.
Wer aus seinen Daten die richtigen Schlüsse zieht, ist der Konkurrenz eine Nasenlänge voraus. Die meisten sammeln zwar Daten, nutzen sie jedoch nicht. In diesem Buch wird beschrieben, was derzeit schon umsetzbar ist und wie Unternehmen dabei vorgehen. Anhand konkreter Beispiele holen Sie sich Anregungen für Ihre eigene Strategie und können mitreden.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel
Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten
ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren.
Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich
zugängliche Tools für die Datenmodellierung,
von Power BI bis Power Pivot für Excel.
Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen
Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international
anerkannte Experten für Datenanalyse
mit Microsoft, in diesem Buch.
Nach einer kurzen Einführung in das Konzept
der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für
Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem
Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen
in umfassende und aussagekräftige Modelle
verwandeln.
Aus dem Inhalt:
- Einführung in die Datenmodellierung
- Header/Detail-Tabellen
- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende
Filterung
- Datumsdimensionen erstellen
- Historische Attribute: langsam und schnell
veränderliche Dimensionen
- Snapshots aggregieren
- Datums- und Zeitintervalle
- m:n-Beziehungen
- Unterschiedliche Granularitäten
- Segmentierungsmodelle
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Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel
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Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich
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- Historische Attribute: langsam und schnell
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Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel
Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren. Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich zugängliche Tools für die Datenmodellierung, von Power BI bis Power Pivot für Excel. Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international anerkannte Experten für Datenanalyse mit Microsoft, in diesem Buch. Nach einer kurzen Einführung in das Konzept der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen in umfassende und aussagekräftige Modelle verwandeln.
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Aktualisiert: 2023-05-08
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Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel
Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren. Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich zugängliche Tools für die Datenmodellierung, von Power BI bis Power Pivot für Excel. Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international anerkannte Experten für Datenanalyse mit Microsoft, in diesem Buch. Nach einer kurzen Einführung in das Konzept der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen in umfassende und aussagekräftige Modelle verwandeln.
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Bücher zum Thema Datenmodellierung
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- Datenmodellierungen
- Datenmodifikation
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