Das Kompendium präsentiert die für ein Mathematik- oder Informatikstudium benötigten Grundlagen der diskreten Mathematik in kompakter Form. Alle wichtigen Themen wie Mengen, Relationen und Funktionen, Logik, Graphen, abstrakte und lineare Algebra sowie diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie werden abgedeckt. Damit erweist sich das Buch als nützlicher Begleiter für viele Vorlesungen im Studium.
Aktualisiert: 2023-06-25
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Das Kompendium präsentiert die für ein Mathematik- oder Informatikstudium benötigten Grundlagen der diskreten Mathematik in kompakter Form. Alle wichtigen Themen wie Mengen, Relationen und Funktionen, Logik, Graphen, abstrakte und lineare Algebra sowie diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie werden abgedeckt. Damit erweist sich das Buch als nützlicher Begleiter für viele Vorlesungen im Studium.
Aktualisiert: 2023-06-25
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Das Kompendium präsentiert die für ein Mathematik- oder Informatikstudium benötigten Grundlagen der diskreten Mathematik in kompakter Form. Alle wichtigen Themen wie Mengen, Relationen und Funktionen, Logik, Graphen, abstrakte und lineare Algebra sowie diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie werden abgedeckt. Damit erweist sich das Buch als nützlicher Begleiter für viele Vorlesungen im Studium.
Aktualisiert: 2023-06-25
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Das Kompendium präsentiert die für ein Mathematik- oder Informatikstudium benötigten Grundlagen der diskreten Mathematik in kompakter Form. Alle wichtigen Themen wie Mengen, Relationen und Funktionen, Logik, Graphen, abstrakte und lineare Algebra sowie diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie werden abgedeckt. Damit erweist sich das Buch als nützlicher Begleiter für viele Vorlesungen im Studium.
Aktualisiert: 2023-06-25
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Jedes System, das aus diskreten Zuständen oder Objekten und Beziehungen zwischen diesen besteht, kann als Graph modelliert werden. Diese Darstellung ermöglicht den Einsatz graphentheoretischer Algorithmen. Das vorliegende Buch stellt die grundlegenden Algorithmen zur Lösung graphentheoretischer Problemstellungen anhand praktischer Beispiele aus der Informatik vor. Die Algorithmen sind in kompakter Form in einer programmiersprachennahen Notation dargestellt, die eine Übertragung in eine konkrete Implementierung leicht macht. Die praktische Relevanz der behandelten Algorithmen wird in vielen Anwendungen aus Gebieten wie Compilerbau, Künstlicher Intelligenz, Betriebssystemen, Computernetzwerken, Suchmaschinen, Analyse sozialer Netzwerke und Operations Research demonstriert. Elf Kapitel decken die wichtigsten Teilgebiete der Algorithmischen Graphentheorie ab. Die vorliegende vierte, erweiterte und überarbeitete Auflage des Buches zeichnet sich unter anderem durch ein neues umfangreiches Kapitel über Entwurfsmethoden der Algorithmischen Graphentheorie aus. Das Buch enthält 280 Übungsaufgaben in verschiedenen Schwierigkeitsgraden, für das Bachelor- und das Masterstudium. Die ausführlichen Lösungen können kostenlos bezogen werden.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Diskrete Mathematik zählt zu den Grundlagen der Informatik. Dieses Teilgebiet der Mathematik ermöglicht den Studierenden, diese Grundlagen schnell zu verinnerlichen und den Praxistransfer zu bewerkstelligen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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I-IV -- Vorwort -- 1. Grundlagen der Graphentheorie -- 2. Graphen und Matrizen -- 3. Die Speicherung von Graphen in digitalen Rechenanlagen -- 4. Kürzeste Wege in einem Graphen -- 5. Spannende Bäume und Minimalgerüste -- 6. Flüsse in Transportnetzen -- 7. Matching -- 8. Gerichtete Graphen und Programme -- Algorithmen -- Sachverzeichnis -- 141-144
Aktualisiert: 2023-05-29
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KORBUT: DISKRETE OPTIMIERUNG ERR SONDERBAND 14 E-BOOK
Aktualisiert: 2023-05-29
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Diese Aufgabensammlung enthält die ausführlichen Lösungen zu über 150 Staatsexamensaufgaben zur Algebra (und Zahlentheorie). Die Lösungsvorschläge sollen dabei nicht als Musterlösungen verstanden werden, sondern sind zumeist wesentlich ausführlicher als in den Prüfungen verlangt: Es wurde versucht, die Lösungen so aufzubereiten, dass sie auch für Studenten, die am Anfang ihrer Lernphase stehen, verständlich sind. In einem den Aufgaben vorangestellten ersten Teil sind – gegliedert in Themenblöcke – alle Definitionen und Sätze formuliert, deren Kenntnis in den vergangenen Jahren zur Lösung der Examensaufgaben notwendig und hilfreich war. Dabei wurden die Sätze häufig nicht in ihrer allgemeinsten Fassung, sondern so aufgeschrieben, wie sie in den in Teil II vorgestellten Lösungsvorschlägen verwendet werden.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Diskrete Mathematik zählt zu den Grundlagen der Informatik. Dieses Teilgebiet der Mathematik ermöglicht den Studierenden, diese Grundlagen schnell zu verinnerlichen und den Praxistransfer zu bewerkstelligen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- Kap. I. Das kleine Einmaleins der Kombinatorik -- Kap. II. Der Heiratssatz und seine Verwandten -- Kap. III. Orthogonale lateinische Quadrate -- Kap. IV. Der Satz vom Diktator -- Kap. V. 0-1-Folgen -- Kap. VI. Der Satz von Ramsey -- Kap. VII. Die Sätze von van der Waerden [1926] und Hales-Jewett [1963] -- Kap. VIII. Codes -- Kap. IX. Projektive Ebenen -- Kap. X. Blockpläne -- Kap. XI. Partitionen -- Kap. XII. Pölya's Abzähltheorie -- Kap. XIII. Kombinatorische Betrachtungen topologischen Ursprungs -- Kap. XIV. Spiele auf Graphen -- Kap. XV. Spezielle Folgen von ganzen Zahlen -- Literatur -- Register -- Backmatter
Aktualisiert: 2023-05-29
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JABLONSKI: DISKRETE MATHEMATIK UND MATHEMATIS MLM1 31 E-BOOK
Aktualisiert: 2023-05-29
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Diese Einführung entstand aus Vorlesungen des Verfassers an der Universität Münster. Unter Berücksichtigung von Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie, der mathematischen Statistik und verwandter Gebiete werden zunächst Grundbegriffe aus der Maß- und Integrationstheorie vorgestellt. Der Aspekt der endlichen Additivität der zugrundeliegenden Mengenfunktionen wird vertieft behandelt. Neuere Forschungsergebnisse, zum Beispiel im Zusammenhang mit Fortsetzungen von Wahrscheinlichkeitsinhalten und Kennzeichnungen der Suffizienz und Vollständigkeit von Teil-sigma-Algebren aus schätztheoretischer Sicht, bereichern das Buch.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Frontmatter -- Vorwort Des Herausgebers -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- Bezeichnungen -- I. Problemstellung Und Mathematische Beschreibung Von Diskreten Optimalen Steuerungsproblemen -- II. Ein Maximum-Prinzip Für Diskrete Optimale Steuerungsprozesse -- III. Beweis Dafür, Daß Das Maximum-Prinzip Hinreichend Für Optimale Steuerungen Ist -- IV. Beweis Für Die Notwendigkeit Des Maximum- Prinzips Für Die Optimalität Einer Steuerfolge -- V. Ein Verfahren Zur Bestimmung Optimaler Steuerfolgen -- VI. Ein Numerisches Beispiel -- VII. Literaturverzeichnis -- Backmatter
Aktualisiert: 2023-05-29
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Diskrete Mathematik zählt zu den Grundlagen der Informatik. Dieses Teilgebiet der Mathematik ermöglicht den Studierenden, diese Grundlagen schnell zu verinnerlichen und den Praxistransfer zu bewerkstelligen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Frontmatter -- Gliederung -- 1. Vorbemerkungen -- 2. Graphentheorie und Projektbewertung -- 3.Graphentheorie und Projektplanung -- Anhang
Aktualisiert: 2023-05-29
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Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- 1. Kategorien -- 2. Automaten -- 3. Limites in Kategorien -- 4. Universelle Konstruktionen von Automaten -- 5. Funktoren, Limites und adjungierte Funktoren -- 6. Schaltoperationen und Zerlegungen -- Bezeichnungen -- Literatur -- Sachregister -- Backmatter
Aktualisiert: 2023-05-29
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Frontmatter -- Gliederung -- 1. Vorbemerkungen -- 2. Graphentheorie und Projektbewertung -- 3.Graphentheorie und Projektplanung -- Anhang
Aktualisiert: 2023-05-29
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Diese Aufgabensammlung enthält die ausführlichen Lösungen zu über 150 Staatsexamensaufgaben zur Algebra (und Zahlentheorie). Die Lösungsvorschläge sollen dabei nicht als Musterlösungen verstanden werden, sondern sind zumeist wesentlich ausführlicher als in den Prüfungen verlangt: Es wurde versucht, die Lösungen so aufzubereiten, dass sie auch für Studenten, die am Anfang ihrer Lernphase stehen, verständlich sind. In einem den Aufgaben vorangestellten ersten Teil sind – gegliedert in Themenblöcke – alle Definitionen und Sätze formuliert, deren Kenntnis in den vergangenen Jahren zur Lösung der Examensaufgaben notwendig und hilfreich war. Dabei wurden die Sätze häufig nicht in ihrer allgemeinsten Fassung, sondern so aufgeschrieben, wie sie in den in Teil II vorgestellten Lösungsvorschlägen verwendet werden.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- 1. Einfuhrende Beispiele und Begriffe -- 2. Speicherung von Graphen -- 3. Erreichbarkeit und Zusammenhang -- 4. Bäume und Gerüste -- 5. Markierungsalgorithmen und Suchstrategien -- 6. Ränge, Kreise, Zyklen -- 7. Kürzeste Entfernungen und Wege -- 8. Strömungen -- 9. Zuordnungen und Überdeckungen -- 10. Reihenfolgen -- 11. Netzpläne -- Verzeichnis der Algorithmen -- Verzeichnis der Symbole -- Literaturverzeichnis -- Sachregister -- Backmatter
Aktualisiert: 2023-05-29
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