ZIELGRUPPE: Studierende der BWL, VWL, Psychologie, Naturwissenschaften, technische Wissenschaften
HAUPTVORTEIL: Strikt klausurorientiert und besonders geeignet für "Lernen unter Zeitdruck", vor der Klausur.
INHALTE: Standardlernstoff der Induktiven Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (für Statistik)
Kap 1: Kombinatorik,
Kap 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung,
Kap 3: Eindimensionale Zufallsvariable,
Kap 4: Zweidimensionale Zufallsvariable,
Kap 5: Verteilungsmodelle,
Kap 6: Schätztheorie,
Kap 7: Testtheorie
METHODIK: Den Kern des Buches bilden klausurtypische mathematisch-formale Aufgaben. Sie sind systematisch gegliedert und mit ausführlichen Lösungen dargestellt. Mit Hilfe von Checklisten und Anleitungen kann der Leser die dargestellten Aufgaben und -varianten mit den Anforderungen seines Lehrstuhls vergleichen. So kann das Buch personalisiert werden.
Methodisch und didaktisch geht das Buch neue Wege. Der Stoff jedes Kapitels ist nach dem folgenden Schema strukturiert:
1. Übersicht des Themengebiets im Mindmapformat
2. Reader: mit Angabe der Kapitel in den wichtigsten Lehrbüchern
3. Glossar: kurze verständliche Definition aller wichtigen Begriffe
4. Symbolliste: Eindeutige Zuordnung wesentlicher Begriffe und Symbole
5. Aufgabensystematik: Analyse der häufigsten Fragestellungen mit gegeben, gesucht und Varianten
6. Rechen-Checkliste: Welche Grössen sind zu ermitteln
7. Formelsammlung: die relevanten Formeln im Überblick
8. Musteraufgabe mit vielen möglichen Fragestellungen
9. Musterlösungen: Schritt-für-Schritt-Lösung mit detaillierten Erläuterungen
10. Algorithmen
11. Übungsaufgaben zur Vertiefung
12. Lösung der Übungsaufgaben zur Eigenkontrolle
Aktualisiert: 2023-07-02
> findR *
ZIELGRUPPE: Studierende der BWL, VWL, Psychologie, Naturwissenschaften, technische Wissenschaften
HAUPTVORTEIL: Strikt klausurorientiert und besonders geeignet für "Lernen unter Zeitdruck", vor der Klausur.
INHALTE: Standardlernstoff der Induktiven Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (für Statistik)
Kap 1: Kombinatorik,
Kap 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung,
Kap 3: Eindimensionale Zufallsvariable,
Kap 4: Zweidimensionale Zufallsvariable,
Kap 5: Verteilungsmodelle,
Kap 6: Schätztheorie,
Kap 7: Testtheorie
METHODIK: Den Kern des Buches bilden klausurtypische mathematisch-formale Aufgaben. Sie sind systematisch gegliedert und mit ausführlichen Lösungen dargestellt. Mit Hilfe von Checklisten und Anleitungen kann der Leser die dargestellten Aufgaben und -varianten mit den Anforderungen seines Lehrstuhls vergleichen. So kann das Buch personalisiert werden.
Methodisch und didaktisch geht das Buch neue Wege. Der Stoff jedes Kapitels ist nach dem folgenden Schema strukturiert:
1. Übersicht des Themengebiets im Mindmapformat
2. Reader: mit Angabe der Kapitel in den wichtigsten Lehrbüchern
3. Glossar: kurze verständliche Definition aller wichtigen Begriffe
4. Symbolliste: Eindeutige Zuordnung wesentlicher Begriffe und Symbole
5. Aufgabensystematik: Analyse der häufigsten Fragestellungen mit gegeben, gesucht und Varianten
6. Rechen-Checkliste: Welche Grössen sind zu ermitteln
7. Formelsammlung: die relevanten Formeln im Überblick
8. Musteraufgabe mit vielen möglichen Fragestellungen
9. Musterlösungen: Schritt-für-Schritt-Lösung mit detaillierten Erläuterungen
10. Algorithmen
11. Übungsaufgaben zur Vertiefung
12. Lösung der Übungsaufgaben zur Eigenkontrolle
Aktualisiert: 2023-07-02
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ZIELGRUPPE: Studierende der BWL, VWL, Psychologie, Naturwissenschaften, technische Wissenschaften
HAUPTVORTEIL: Strikt klausurorientiert und besonders geeignet für "Lernen unter Zeitdruck", vor der Klausur.
INHALTE: Standardlernstoff der Induktiven Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (für Statistik)
Kap 1: Kombinatorik,
Kap 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung,
Kap 3: Eindimensionale Zufallsvariable,
Kap 4: Zweidimensionale Zufallsvariable,
Kap 5: Verteilungsmodelle,
Kap 6: Schätztheorie,
Kap 7: Testtheorie
METHODIK: Den Kern des Buches bilden klausurtypische mathematisch-formale Aufgaben. Sie sind systematisch gegliedert und mit ausführlichen Lösungen dargestellt. Mit Hilfe von Checklisten und Anleitungen kann der Leser die dargestellten Aufgaben und -varianten mit den Anforderungen seines Lehrstuhls vergleichen. So kann das Buch personalisiert werden.
Methodisch und didaktisch geht das Buch neue Wege. Der Stoff jedes Kapitels ist nach dem folgenden Schema strukturiert:
1. Übersicht des Themengebiets im Mindmapformat
2. Reader: mit Angabe der Kapitel in den wichtigsten Lehrbüchern
3. Glossar: kurze verständliche Definition aller wichtigen Begriffe
4. Symbolliste: Eindeutige Zuordnung wesentlicher Begriffe und Symbole
5. Aufgabensystematik: Analyse der häufigsten Fragestellungen mit gegeben, gesucht und Varianten
6. Rechen-Checkliste: Welche Grössen sind zu ermitteln
7. Formelsammlung: die relevanten Formeln im Überblick
8. Musteraufgabe mit vielen möglichen Fragestellungen
9. Musterlösungen: Schritt-für-Schritt-Lösung mit detaillierten Erläuterungen
10. Algorithmen
11. Übungsaufgaben zur Vertiefung
12. Lösung der Übungsaufgaben zur Eigenkontrolle
Aktualisiert: 2021-06-29
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