Im Fokus der vorliegenden Arbeit steht die Entwicklung eines echtzeitfähigen Verfahrens zur Erkennung von abgelenkten Autofahrern. Die dabei generierten Informationen über den Fahrerzustand dienen im weiteren Verlauf als Eingangssignale für ablenkungsadaptive Assistenz- und Automatisierungsfunktionen und sollen dazu beitragen, die Akzeptanz und Sicherheit heutiger Assistenz- und zukünftiger Automatisierungssysteme zu verbessern.
Aktualisiert: 2023-06-01
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Im Fokus der vorliegenden Arbeit steht die Entwicklung eines echtzeitfähigen Verfahrens zur Erkennung von abgelenkten Autofahrern. Die dabei generierten Informationen über den Fahrerzustand dienen im weiteren Verlauf als Eingangssignale für ablenkungsadaptive Assistenz- und Automatisierungsfunktionen und sollen dazu beitragen, die Akzeptanz und Sicherheit heutiger Assistenz- und zukünftiger Automatisierungssysteme zu verbessern.
Aktualisiert: 2023-03-31
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Die vorliegende Arbeit dokumentiert Erkenntnisse auf dem Gebiet der Anpassung von Hörmedien an die Fahrerbelastung und beschreibt die Konzeption, die Implementierung sowie die Evaluation eines fahrerzustandsabhängigen Hörmedienempfehlungssystems im Fahrzeug. Die Nutzung von Hörmedien zählt zu den häufigsten Beschäftigungen während des Autofahrens. Durch verbesserte Zugriffsmöglichkeiten im Fahrzeug auf online abrufbare Medieninhalte steht dem Fahrer ein immer größeres Audio-Medien-Angebot zur Verfügung. Untersuchungen zeigen, dass neben Musik vielfach auch Sprachbeiträge wie Hörbücher oder Radio-Podcasts beim Fahren gehört werden. Zugleich gewinnen adaptive Systeme zur Anpassung von Funktionen an den Fahrerzustand zunehmend an Bedeutung - ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Belastungsregulierung bei der Adaption von Assistenz- und Infotainmentsystemen. Dieser Ansatz ist auch für die Hörmediennutzung im Fahrzeug relevant, da die kognitiven Ressourcen des Menschen begrenzt sind und im Fall von Doppeltätigkeiten - wie Autofahren und Zuhören - aufgeteilt werden müssen.
Um dem Fahrer eine Komfortsteigerung bieten zu können, wurde in der vorliegenden Arbeit ein System zur fahrerzustandsabhängigen Auswahl von personalisierten Audio-Medien in Form von Musik und Sprachbeiträgen entwickelt, prototypisch ins Fahrzeug integriert und in einer Realfahrtstudie evaluiert. Durch die Möglichkeit, die Fahrerbelastung anhand von Umgebungsdaten vorausschauend zu ermitteln und Hörmedien entsprechend belastungsrelevanter Audioparameter zu klassifizieren, soll das entwickelte System die Fahrerbelastung durch prädiktive Hörmedienanpassung regulieren und berücksichtigt dabei die Hörinteressen des Fahrers.
Aktualisiert: 2020-01-28
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