Schlüsselwort: Fertigungsmanagement

Künstliche Intelligenz in Produktion und Logistik (E-Book)

Künstliche Intelligenz in Produktion und Logistik (E-Book) von Gronau, Norbert
Anwendungen Künstlicher Intelligenz bestimmen zunehmend unser Leben und auch die öffentliche Diskussion. Dieser sorgfältig editierte Sammelband fasst ausgewählte Aufsätze namhafter Forscher und Anwender zusammen. Ziel der Veröffentlichung ist es, Klarheit über die aussichtsreichsten Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz in Produktion und Logistik zu schaffen. Aus dem Inhalt: • Einführung in die Künstliche Intelligenz • Anwendungsfelder im Überblick • Künstliche Intelligenz in der Fertigung • Künstliche Intelligenz in der Logistik • Technologien der Künstlichen Intelligenz Ihre Vorteile: Aus der Forschung für die Praxis: Sofort nutzbare Anwendungsbeispiele Technologien anschaulich erklärt: Welche KI eignet sich für welchen Zweck? Erfahren Sie, wie KI mit IoT und Cyber-Physischen Systemen verbunden wird Anwendungen in Anlagenplanung, Handel, Werkstattsteuerung, ERP, Logistik, Robotik, Pharmazie, Textil u.v.m. Exklusive Beiträge u.a. von ACATECH, axians, Bosch-Rexroth, DFKI, Festo, Fraunhofer, tecnology u.a.
Aktualisiert: 2020-10-21
Autor:
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Wiederanlauf nach der Krise – Anlaufmanagement in der Industrie

Wiederanlauf nach der Krise – Anlaufmanagement in der Industrie von Gronau, Norbert
Jetzt intelligent aus der Krise heraus starten! Der Anlauf von Neuprodukten und der jetzt notwendige Wiederanlauf nach der Corona-Krise haben einige Gemeinsamkeiten: In beiden Fällen muss vorsichtig vorgegangen werden, es muss eine hohe Wandlungsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit aufrechterhalten werden, um schnell auf eine Veränderung der Situation reagieren zu können und es werden geeignete Werkzeuge und Prognoseverfahren benötigt, um sich die Auswirkungen von geplanten Schritten vorher verdeutlichen zu können. Das vorliegende Herausgeberwerk wurde zusammengestellt, um Expertenwissen für die Praxis nutzbar zu machen. Die über 30 Aufsätze in diesem Werk dienen dem Ziel, das Thema „Wiederanlauf nach der Krise“ aus allen wichtigen Blickwinkeln zu beleuchten und alle relevanten Branchen zu berücksichtigen. Nach der Darstellung allgemeiner Prinzipien des Wiederanlaufs werden Methoden und Werkzeuge vorgestellt, bevor dann Spezika einzelner Branchen diskutiert werden. Im Vordergrund steht dabei die international vernetzte Automobilindustrie sowie die globalen Lieferketten. Weitere Branchen wie die Elektronikfertigung und die Herstellung von Konsumgütern werden ebenfalls besprochen. Zielgruppe dieses Werkes sind vor allem diejenigen, die jetzt den Wiederanlauf von Produktionssystemen nach der drastischen Reduzierung durch das neuartige Corona-Virus planen, vorbereiten und umsetzen.
Aktualisiert: 2020-05-06
Autor:
> findR *
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Künstliche Intelligenz in der Fabrik

Künstliche Intelligenz in der Fabrik von Gronau, Norbert
Im Rahmen der Anwenderkonferenz „Künstliche Intelligenz in der Fabrik“ referierten am 28. Mai ausgewiesene Experten über die Einsatzmöglichkeiten von KI in der Fabrik. Die eintägige Konferenz wurde von Prof. Dr. Norbert Gronau mit einer Keynote zum Thema Chancen und Herausforderungen von KI für die Industrie eröffnet. Vorgestellt wurden Lösungsansätze zur Umsetzung von KI in betrieblichen Informationssystemen, für die Überwachung von Maschinen und für komplexe Produktionsprozesse. Johannes Plapp (Logivations GmbH) berichtete über die Möglichkeit der Steuerung, Lokalisierung und Optimierung innerbetrieblicher Warenflüsse aus logistischer Sicht. Mittels bildverarbeitenden Kameras und KI können unterschiedliche Fördermittel getracked werden. Das Thema wurde allerdings nicht nur von der Seite der Industrie betrachtet.
Aktualisiert: 2020-01-17
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Industrie 4.0 Management 3/2019

Industrie 4.0 Management 3/2019 von Gronau, Norbert
Industrie 4.0-Assessment für KMUs Arbeit 4.0 Wissensmanagement in KMU mithilfe von Assistenzsystemen Produktdatenerfassung beim Profilbiegen Einführung von Industrie 4.0 im Mittelstand Webgestützte Produktivitätsanalyse Modellierung von Komissionierprozessen für KMU Kollaborative Robotik - Maschinelles Lernen durch Imitation Vorgehensmodelle für die Industrie 4.0 Digitale Planung der Baustellenlogistik
Aktualisiert: 2020-08-28
Autor:
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Industrie 4.0 Management 3/2019 E-Journal

Industrie 4.0 Management 3/2019 E-Journal von Gronau, Norbert
Industrie 4.0-Assessment für KMUs Arbeit 4.0 Wissensmanagement in KMU mithilfe von Assistenzsystemen Produktdatenerfassung beim Profilbiegen Einführung von Industrie 4.0 im Mittelstand Webgestützte Produktivitätsanalyse Modellierung von Komissionierprozessen für KMU Kollaborative Robotik - Maschinelles Lernen durch Imitation Vorgehensmodelle für die Industrie 4.0 Digitale Planung der Baustellenlogistik
Aktualisiert: 2021-07-19
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