Schlüsselwort: genetische

Algorithmen in Python

Algorithmen in Python von Kopec, David
Algorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler. In diesem Buch lernen Sie eine große Menge problemlösender Techniken kennen und erfahren, wie Sie diese in Anwendungen implementieren. Die Spannbreite reicht von einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche bis hin zu genetischen Algorithmen, k-Means-Algorithmen und neuronalen Netzen. Unter den zu lösenden Aufgaben finden Sie sowohl Informatik-Klassiker wie das Damenproblem und das Flussüberquerungsrätsel als auch neue Aufgaben. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, werden Sie am Ende sagen: "Ach so macht man das!" Dass Python hier die Sprache der Wahl ist, schließt niemanden aus. Von diesem Programmiertraining profitieren Sie auch dann, wenn Sie sonst eher in Java, C++ oder einer anderen Sprache programmieren. Die gekonnte Auswahl der Beispiele und der flotte Schreibstil sorgen dafür, dass das Ganze nicht nur lehrreich, sondern auch unterhaltsam ist. Aus dem Inhalt: Die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, Pi berechnen DNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth, Flussüberquerungsrätsel Damenproblem, Vier-Farben-Satz, Wortsuchrätsel grafische Algorithmen genetische Algorithmen k-Means-Algorithmen einfache neuronale Netze Tic-tac-toe, Vier gewinnt Das Rucksackproblem, Das Problem des Handlungsreisenden und außerdem: zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zum Einsatz der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmier-Praxis
Aktualisiert: 2023-03-14
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Die genetische Untersuchung bei familiärem Brust- und Eierstockkrebs

Die genetische Untersuchung bei familiärem Brust- und Eierstockkrebs von Albacht, Birgit
Die Arbeit befasst sich mit der Untersuchung verschiedener Einstellungs- und Motivationsvariablen, die im Kontext familiärer Brust- und Eierstockkrebserkrankungen zur Inanspruchnahme einer genetischen Beratung und molekulargenetischen Untersuchung führen. Auch werden Zusammenhänge der Einstellungen und motivationalen Aspekte mit der Verarbeitung eines positiven und negativen Testbefundes betrachtet. Im Gruppenvergleich gesunder und bereits erkrankter Beratungsteilnehmerinnen ergeben sich Unterschiede hinsichtlich Erwartungen und Bedenken, die Kontrollüberzeugungen unterscheiden sich nicht signifikant. Die Ergebnisverarbeitung wird in Einzelfallbeschreibungen dargestellt.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Objektorientierte Simulation und Genetische Algorithmen zur Produktionsplanung und -steuerung

Objektorientierte Simulation und Genetische Algorithmen zur Produktionsplanung und -steuerung von Claus, Thorsten
Im Bereich der Produktionsplanung und -steuerung treten sehr viele Aufgabenstellungen auf, die einen parallelen bzw. simultanen Lösungsansatz erfordern. Traditionelle Konzepte beschränken sich auf Teilbereiche, wobei in der Regel eine Vielzahl von praxisfremden Restriktionen vorgegeben ist. In dieser Arbeit wird ein Konzept entwickelt, wie die Probleme simultan gelöst werden können. Der objektorientierte Ansatz basiert auf einem datengetriebenen Simulator in Kombination mit Genetischen Algorithmen. Mit Hilfe der objektorientierten Entwicklungsumgebung Visual Works ist ein erster Prototyp implementiert worden.
Aktualisiert: 2019-12-19
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