Fotografieren lernen mit Boberg und Meyer

Fotografieren lernen mit Boberg und Meyer von Boberg,  Daniel, Meyer,  Thorben
Wagen Sie den Schritt von der »Ich lass die Automatik mal machen«-Fotografie zur bewussten Aufnahme! Daniel Boberg und Thorben Meyer begleiten Sie dabei, künftig die Fotos zu machen, die Sie im Kopf haben. Die beiden sind Ihnen schon ein paar Schritte voraus, aber noch lange nicht am Ende der Reise und wissen, was Sie brauchen. Lernen Sie die Technik kennen, verstehen Sie die Funktionen und trainieren Sie Ihren Blick fürs Motiv. Boberg-Style oder Meyer-Like, denn beide haben nicht den selben Stil, aber das gleiche Ziel: Spaß mit der Fotografie! Aus dem Inhalt: Kamera und Objektiv Smartphone-Fotografie Schärfe und Belichtung Natürliches und künstliches Licht Farbe, Bildgestaltung und Motive Bildbearbeitung und Datensicherung Videos machen Inklusive »Kurz & bündig«, »Workshops«, »So machen wir das« und »Streitgesprächen«
Aktualisiert: 2023-06-07
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Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js von DERU,  Matthieu, Ndiaye,  Alassane
Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js. Aus dem Inhalt: Deep-Learning-Grundkonzepte Installation der Frameworks Vorgefertigte Modelle verwenden Datenanalyse und -vorbereitung Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ... Aufgaben eines Modells richtig festlegen Eigene Modelle trainieren Overfitting und Underfitting vermeiden Ergebnisse visualisieren
Aktualisiert: 2023-05-23
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Fotografieren lernen mit Boberg und Meyer

Fotografieren lernen mit Boberg und Meyer von Boberg,  Daniel, Meyer,  Thorben
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Aktualisiert: 2023-01-12
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Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js. Aus dem Inhalt: Deep-Learning-Grundkonzepte Installation der Frameworks Vorgefertigte Modelle verwenden Datenanalyse und -vorbereitung Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ... Aufgaben eines Modells richtig festlegen Eigene Modelle trainieren Overfitting und Underfitting vermeiden Ergebnisse visualisieren
Aktualisiert: 2023-03-14
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