Aktualisiert: 2023-06-13
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Einführung in die Statistik: für die soziologische Grundausbildung sowie die benachbarten Fächer
- Das Lehrbuch beinhaltet alle wichtigen Themenbereiche der statistischen Grundbildung: von der Einführung in die Grundbegriffe bis zur multivariaten Analyse.
- Es vermittelt anschaulich den aktuellen Stand der sozialwissenschaftlichen Statistikausbildung.
- Enthalt Kurzportrats der wichtigsten multivariaten Verfahren, Datensatze und Datenarchive.
Lehrbücher mit einem klaren Konzept:
- zahlreiche Abbildungen und Tabellen veranschaulichen den Lernstoff
- Definitionen und Beispiele erleichtern das Lernen
- geeignet für die Prüfungsvorbereitung
- mit weiterführenden kommentierten Literaturhinweisen und Register
Aktualisiert: 2023-06-02
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Aktualisiert: 2023-05-28
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Aktualisiert: 2023-05-28
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Aktualisiert: 2023-05-19
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Aktualisiert: 2023-05-18
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Aktualisiert: 2023-05-17
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Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studiengänge. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezüglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datensätzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen im überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen. Praxisbeispiele, Verständnisfragen und Übungsaufgaben runden das Lehrbuch ab.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studiengänge. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezüglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datensätzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen im überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen. Praxisbeispiele, Verständnisfragen und Übungsaufgaben runden das Lehrbuch ab.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Jost J. Marchesi hat es sich bei diesem neuen sechsbändigen Lehrwerk zur Aufgabe gemacht, sein bekanntes sechsbändiges Lehrwerk, das in den 80er Jahren zum ersten Mal erschienen ist, völlig zu überarbeiten und den aktuellen Entwicklungen der Fotografie anzupassen. Marchesi versteht es wie kaum ein Anderer, auch schwierige Zusammenhänge anschaulich und somit leicht verständlich darzustellen. Durchgehend vierfarbiger Druck auf hochwertigem Bilderdruckpapier für gute Bildqualität. Angenehme Handhabung durch flexiblen Einband. Vermittelt werden im neuen PHOTOKOLLEGIUM die Grundlagen, die es Auszubildenden an Foto- und Fachhochschulen ermöglichen, die notwendige Technik so zu erlernen, dass ihre digitalen Bilddaten problemlos, korrekt und nahtlos in den Workflow der digitalen Produktion einfließen. Nach wie vor ist die Qualität eines gedruckten Bildes von der Aufnahme abhängig. Trotz hoch moderner Computertechnik ist es letztlich aber nicht möglich, eine technisch miserable Aufnahme wirklich professionell aufzuarbeiten. Qualität beginnt mit dem seriösen Handwerk. Gleich wie ein Fotograf im Zeitalter der chemischen Fotografie wissen musste, wie ein Bild im Labor auszuarbeiten war, muss er heute wissen, wie man einen digitalen Bilddatensatz zu behandeln hat, damit dieser professionell und ohne Zusatzaufwand für den späteren Verwendungszweck optimiert wird.
Aktualisiert: 2023-05-10
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Aktualisiert: 2023-03-14
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Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studiengänge. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezüglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datensätzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen im überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen. Praxisbeispiele, Verständnisfragen und Übungsaufgaben runden das Lehrbuch ab.
Aktualisiert: 2023-04-01
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Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studiengänge. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezüglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datensätzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen im überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen. Praxisbeispiele, Verständnisfragen und Übungsaufgaben runden das Lehrbuch ab.
Aktualisiert: 2023-04-02
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Was Sie immer schon über Statistik wissen wollten, aber nie zu fragen
wagten...
Dieses Buch beginnt ganz von vorne und hilft Ihnen, die statistische Denkweise zu verstehen.
Ob Stichprobengröße, Signifikanz, Balken oder Linien – alles kein Problem.
Speziell ausgerichtet auf die Sprachwissenschaft vermittelt Isabella Hager, Statistik-Lektorin an der Uni Wien am Institut für Sprachwissenschaft, geschmackvoll zubereitete und leicht verdauliche Statistik:
eine praktische Gebrauchsanweisung für die Konzeption und Auswertung Ihrer Forschungsprojekte.
Aktualisiert: 2022-08-27
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Was Sie immer schon über Statistik wissen wollten, aber nie zu fragen
wagten...
Dieses Buch beginnt ganz von vorne und hilft Ihnen, die statistische Denkweise zu verstehen.
Ob Stichprobengröße, Signifikanz, Balken oder Linien – alles kein Problem.
Speziell ausgerichtet auf die Sprachwissenschaft vermittelt Isabella Hager, Statistik-Lektorin an der Uni Wien am Institut für Sprachwissenschaft, geschmackvoll zubereitete und leicht verdauliche Statistik:
eine praktische Gebrauchsanweisung für die Konzeption und Auswertung Ihrer Forschungsprojekte.
Aktualisiert: 2022-08-27
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Der ideale Band um sich gründlich auf die Abschlussprüfung in Mathematik Nichttechnik 2021 an Beruflichen Oberschulen in Bayern vorzubereiten.
- Original Prüfungen Mathematik Nichttechnik der Jahrgänge 2016 – 2020 .
- Nach jeder Aufgabengruppe erscheinen die entsprechenden, ausführlichen Lösungen.
- Mit Musterprüfungen zum Üben für das kommende Fachabitur 2021.
- Mit Miniskript und Übungsteil, um auch während des Schuljahres auf die einzelnen Prüfungen lernen zu können.
- Lösungen zu den Prüfungsaufgaben entsprechen dem Unterricht in der Schule.
- Lösungen sind vollständig, ausführlich, nachvollziehbar und schülergerecht geschrieben – ideal um auf die Schulaufgaben zu lernen oder Karteikarten zum Lernen zu erstellen.
- Termine, Tipps zur Vorbereitung auf die Abschlussprüfung mit übersichtlichem Prüfungskalender - alle Termine auf einen Blick.
- Optimal für Homeschooling geeignet.
- Kostenloser Downloadbereich (Übungen, Schulaufgaben und ausführliche Lösungen) per QR-Code auf dem Cover erreichbar.
Aktualisiert: 2021-08-27
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Aktualisiert: 2022-08-17
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Der ideale Band um sich gründlich auf die an Beruflichen Oberschulen in Bayern vorzubereiten.
Aktualisiert: 2020-09-07
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Aktualisiert: 2023-04-06
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Aktualisiert: 2023-01-21
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