Planung und Auswertung von Versuchen und Erhebungen

Planung und Auswertung von Versuchen und Erhebungen von Gowers,  Jim I., Rasch,  Dieter, Verdooren,  L. Rob
In diesem leicht verständlich geschriebenen Buch wird Wert darauf gelegt, dass vor Beginn einer Forschungsarbeit eine exakte Fragestellung und ein optimaler Versuchsplan erarbeitet wird, der u.a. auch den minimalen Versuchsumfang für vorgegebene vertretbare Risiken enthält. Nach einer Einführung in die Konstruktion von Blockanlagen werden Konfidenzschätzungen, Auswahlverfahren und Tests für Mittelwerte, Wahrscheinlichkeiten und Varianzen vorgestellt. Neben den bekannten Verfahren sind sequentielle Dreieckstests enthalten, die oft zur Einsparung von Beobachtungen führen. Ein Kapitel ist der Varianzanalyse, ein weiteres der Regressions- und Korrelationsanalyse gewidmet. Sowohl für die Versuchsplanung als auch für die Auswertung werden kommerzielle Programmpakete eingesetzt. Das Buch richtet sich an Studenten, Doktoranden und empirisch arbeitende Wissenschaftler. Es setzt nur elementare statistische Kenntnisse voraus. Diese Grundkenntnisse sind in einem Anhang komprimiert zusammengefasst.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Planung und Auswertung von Versuchen und Erhebungen

Planung und Auswertung von Versuchen und Erhebungen von Gowers,  Jim I., Rasch,  Dieter, Verdooren,  L. Rob
In diesem leicht verständlich geschriebenen Buch wird Wert darauf gelegt, dass vor Beginn einer Forschungsarbeit eine exakte Fragestellung und ein optimaler Versuchsplan erarbeitet wird, der u.a. auch den minimalen Versuchsumfang für vorgegebene vertretbare Risiken enthält. Nach einer Einführung in die Konstruktion von Blockanlagen werden Konfidenzschätzungen, Auswahlverfahren und Tests für Mittelwerte, Wahrscheinlichkeiten und Varianzen vorgestellt. Neben den bekannten Verfahren sind sequentielle Dreieckstests enthalten, die oft zur Einsparung von Beobachtungen führen. Ein Kapitel ist der Varianzanalyse, ein weiteres der Regressions- und Korrelationsanalyse gewidmet. Sowohl für die Versuchsplanung als auch für die Auswertung werden kommerzielle Programmpakete eingesetzt. Das Buch richtet sich an Studenten, Doktoranden und empirisch arbeitende Wissenschaftler. Es setzt nur elementare statistische Kenntnisse voraus. Diese Grundkenntnisse sind in einem Anhang komprimiert zusammengefasst.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik

Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik von Boehnke,  Klaus, Bortz,  Jürgen, Lienert,  Gustav A.
Mit dieser 2., aktualisierten Auflage ist das Standardwerk endlich wieder verfügbar. Diese Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit "weichen", nichtnormalverteilten Daten eingesetzt. Die Verfahren sind so aufbereitet, dass auch Leser ohne besondere mathematische Vorkenntnisse den Rechengang anhand einfacher Zahlenbeispiele aus der Biomedizin und den Sozialwissenschaften nachvollziehen können. Das Buch ist als Einführungslektüre ebenso geeignet wie auch als detailliertes Nachschlagewerk.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Einführung in die Bayes-Statistik

Einführung in die Bayes-Statistik von Koch,  Karl-Rudolf
Das Buch führt auf einfache und verständliche Weise in die Bayes-Statistik ein. Ausgehend vom Bayes-Theorem werden die Schätzung unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen für die unbekannten Parameter und die Prüfung von Hypothesen für die Parameter abgeleitet. Angewendet werden die Verfahren für die Parameterschätzung im linearen Modell, für die Parameterschätzung, die sich robust gegenüber Ausreißern in den Beobachtungen verhält, für die Prädiktion und Filterung, die Varianz- und Kovarianzkomponentenschätzung und die Mustererkennung. Für Entscheidungen in Systemen mit Unsicherheiten dienen Bayes-Netze. Lassen sich notwendige Integrale analytisch nicht lösen, werden numerische Verfahren mit Hilfe von Zufallswerten eingesetzt.
Aktualisiert: 2023-04-07
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Planung und Auswertung von Versuchen und Erhebungen

Planung und Auswertung von Versuchen und Erhebungen von Gowers,  Jim I., Rasch,  Dieter, Verdooren,  L. Rob
In diesem leicht verständlich geschriebenen Buch wird Wert darauf gelegt, dass vor Beginn einer Forschungsarbeit eine exakte Fragestellung und ein optimaler Versuchsplan erarbeitet wird, der u.a. auch den minimalen Versuchsumfang für vorgegebene vertretbare Risiken enthält. Nach einer Einführung in die Konstruktion von Blockanlagen werden Konfidenzschätzungen, Auswahlverfahren und Tests für Mittelwerte, Wahrscheinlichkeiten und Varianzen vorgestellt. Neben den bekannten Verfahren sind sequentielle Dreieckstests enthalten, die oft zur Einsparung von Beobachtungen führen. Ein Kapitel ist der Varianzanalyse, ein weiteres der Regressions- und Korrelationsanalyse gewidmet. Sowohl für die Versuchsplanung als auch für die Auswertung werden kommerzielle Programmpakete eingesetzt. Das Buch richtet sich an Studenten, Doktoranden und empirisch arbeitende Wissenschaftler. Es setzt nur elementare statistische Kenntnisse voraus. Diese Grundkenntnisse sind in einem Anhang komprimiert zusammengefasst.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Einführung in die Bayes-Statistik

Einführung in die Bayes-Statistik von Koch,  Karl-Rudolf
Das Buch führt auf einfache und verständliche Weise in die Bayes-Statistik ein. Ausgehend vom Bayes-Theorem werden die Schätzung unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen für die unbekannten Parameter und die Prüfung von Hypothesen für die Parameter abgeleitet. Angewendet werden die Verfahren für die Parameterschätzung im linearen Modell, für die Parameterschätzung, die sich robust gegenüber Ausreißern in den Beobachtungen verhält, für die Prädiktion und Filterung, die Varianz- und Kovarianzkomponentenschätzung und die Mustererkennung. Für Entscheidungen in Systemen mit Unsicherheiten dienen Bayes-Netze. Lassen sich notwendige Integrale analytisch nicht lösen, werden numerische Verfahren mit Hilfe von Zufallswerten eingesetzt.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Einführung in die Bayes-Statistik

Einführung in die Bayes-Statistik von Koch,  Karl-Rudolf
Das Buch führt auf einfache und verständliche Weise in die Bayes-Statistik ein. Ausgehend vom Bayes-Theorem werden die Schätzung unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen für die unbekannten Parameter und die Prüfung von Hypothesen für die Parameter abgeleitet. Angewendet werden die Verfahren für die Parameterschätzung im linearen Modell, für die Parameterschätzung, die sich robust gegenüber Ausreißern in den Beobachtungen verhält, für die Prädiktion und Filterung, die Varianz- und Kovarianzkomponentenschätzung und die Mustererkennung. Für Entscheidungen in Systemen mit Unsicherheiten dienen Bayes-Netze. Lassen sich notwendige Integrale analytisch nicht lösen, werden numerische Verfahren mit Hilfe von Zufallswerten eingesetzt.
Aktualisiert: 2023-04-06
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Berufseinstieg und Berufsverbleib Augsburger Diplom-Pädagoginnen und -Pädagogen

Berufseinstieg und Berufsverbleib Augsburger Diplom-Pädagoginnen und -Pädagogen von Wischmeier,  Inka
Das Buch untersucht den Berufseinstieg und -verlauf Augsburger Diplom-PädagogInnen vor dem Hintergrund einer zunehmend schwierigen Arbeitsmarktlage. Es fragt auch nach professionellem pädagogischen Handeln.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Planung und Auswertung von Versuchen und Erhebungen

Planung und Auswertung von Versuchen und Erhebungen von Gowers,  Jim I., Rasch,  Dieter, Verdooren,  L. Rob
In diesem leicht verständlich geschriebenen Buch wird Wert darauf gelegt, dass vor Beginn einer Forschungsarbeit eine exakte Fragestellung und ein optimaler Versuchsplan erarbeitet wird, der u.a. auch den minimalen Versuchsumfang für vorgegebene vertretbare Risiken enthält. Nach einer Einführung in die Konstruktion von Blockanlagen werden Konfidenzschätzungen, Auswahlverfahren und Tests für Mittelwerte, Wahrscheinlichkeiten und Varianzen vorgestellt. Neben den bekannten Verfahren sind sequentielle Dreieckstests enthalten, die oft zur Einsparung von Beobachtungen führen. Ein Kapitel ist der Varianzanalyse, ein weiteres der Regressions- und Korrelationsanalyse gewidmet. Sowohl für die Versuchsplanung als auch für die Auswertung werden kommerzielle Programmpakete eingesetzt. Das Buch richtet sich an Studenten, Doktoranden und empirisch arbeitende Wissenschaftler. Es setzt nur elementare statistische Kenntnisse voraus. Diese Grundkenntnisse sind in einem Anhang komprimiert zusammengefasst.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Einführung in die Inferenzstatistik

Einführung in die Inferenzstatistik von Ackel-Eisnach,  Kristina, Schwarz,  Bernd
Statistik zum Anfassen: Dieses didaktisch und methodisch für das Grundstudium sozialwissenschaftlicher Studiengänge konzipierte Lehr- und Arbeitsbuch bietet mit Tabellen, zahlreichen Beispielen und Übungsaufgaben mit Musterlösungen Studierenden die Möglichkeit, sich in die Grundlagen der Inferenzstatistik einzuarbeiten und dieses nicht immer einfache Studiengebiet erfolgreich zu bewältigen.
Aktualisiert: 2019-11-06
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