Der globale Kohlenstoffkreislauf

Der globale Kohlenstoffkreislauf
Der globale Kohlenstoffkreislauf spielt im Erdsystem eine zentrale Rolle. Kohlendioxid (CO2) wird permanent zwischen Atmosphäre, Ozean und Landoberflächen ausgetauscht. Durch die Verbrennung von Kohle, Erdöl und Erdgas und durch massive Änderungen der Landnutzung ist die CO2-Konzentration gegenüber dem vorindustriellen Gehalt um fast 50% gestiegen. Das Heft zeigt Hintergründe und Zusammenhänge auf und beleuchtet Prozesse und Rückkopplungen: Wie reagiert der natürliche Kohlenstoffkreislauf auf die anthropogene Störung? Welche Rolle spielen Landbiosphäre und Ozean? Wie hängen Änderungen des CO2-Gehalts und Temperaturänderungen voneinander ab und welche Szenarien ergeben sich daraus für die Zukunft? Neben Antworten u.a. auf diese Fragen wird die aktuelle, menschengemachte Erwärmung in den Kontext der natürlichen Klimaschwankungen der letzten 800.000 Jahre gesetzt. Zuletzt werden mögliche Methoden der CO2-Entnahme aus der Atmosphäre („Geoengineering“) diskutiert.
Aktualisiert: 2023-01-12
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Regionale Klimamodellierung II ‒ Anwendungen

Regionale Klimamodellierung II ‒ Anwendungen
Vor dem Hintergrund des Klimawandels sind Vorhersagen regionaler Klimamodelle von zunehmender Bedeutung. Mit ihnen können Klimaveränderungen der Zukunft abgeschätzt und Anpassungsmaßnahmen getroffen werden ‒ und wir uns damit auf die Folgen vorbereiten. Das Heft 99 behandelte bereits Grundlagen und Methoden regionaler Klimamodellierung. Darauf aufbauend widmet sich diese Ausgabe nun anwendungsbezogenen Fragestellungen: Wo kommen regionale Klimaprojektionen zum Einsatz? Welche Eigenschaften haben die Datensätze und wie werden sie genutzt? Was für nutzerspezifische Anforderungen gibt es? Um diesen Fragen nachzugehen, konnten Autorinnen und Autoren aus Wissenschaft und Behörden für insgesamt 15 Beiträge gewonnen werden. Dabei zeigen sie, wie die Datensätze regionaler Klimamodelle im Bayerischen Landesamt für Umwelt auf Plausibilität geprüft werden, welche Methoden es zur Bias-Adjustierung und Datensatz-Selektion beim Deutschen Wetterdienst gibt und wie sogenannte Testreferenzjahre genutzt werden, um den Einfluss von sich ändernden CO2- und Ozonkonzentrationen auf das Baumwachstum abzuschätzen. Es werden Ergebnisse des BMBF-Projekts „MiKlip“ (Mittelfristige Klimaprognosen) vorgestellt, das mit Vorhersagen für die nächsten ein bis zehn Jahre eine Lücke zu langfristigen Klimaprojektionen schließt. Außerdem nehmen uns die Autorinnen und Autoren mit in die Forst-, Land- und Wasserwirtschaft und zeigen, welche Anwendungen Klimamodelldaten dort finden. Mit „Klimawandel und Normen“ wird ein weiterer wichtiger Zusammenhang thematisiert: Denn Schäden durch Extremwetterereignisse können unter anderem reduziert werden, wenn zukünftige Klimabedingungen bei normativen Festlegungen stärker berücksichtigt werden (zum Beispiel in Bauvorschriften für langlebige Infrastrukturen). Entscheidungen auf Basis der Klimamodelldaten zu treffen, ist nicht nur Aufgabe der Länder (wie am Beispiel des Landesamts für Umwelt Brandenburg gezeigt wird), sondern auch des Bundes. Die von der Bundesregierung beschlossene „Deutsche Anpassungsstrategie an den Klimawandel“ (DAS) wird dazu als politischer Rahmen vorgestellt. Der Klimawandel hat natürlich nicht nur naturwissenschaftliche Folgen. Auch sozioökonomische und nichtmonetarisierbare Klimafolgen müssen betrachtet werden, sodass sich ein weiterer Beitrag diesen oft komplexen Auswirkungen widmet. Der globale Klimawandel hat bereits auch deutliche Auswirkungen in unseren benachbarten Alpenländern hinterlassen. Autorinnen und Autoren aus Österreich und der Schweiz zeigen Ergebnisse ihrer regionalen Klimamodelle und wie diese in der Praxis Anwendung finden. Ein lohnender Blick über den Tellerrand!
Aktualisiert: 2022-01-21
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Klimaprojektionen für die REGKLAM-Modellregion Dresden

Klimaprojektionen für die REGKLAM-Modellregion Dresden von Bernhofer,  Christian, Bobeth,  Achim, Matschullat,  Jörg
Christian Bernhofer, Jörg Matschullat, Achim Bobeth (Hrsg.) Klimaprojektionen für die REGKLAM-Modellregion Dresden 120 Seiten. DIN A4. Broschur. Zahlreiche Abbildungen und Tabellen, 40 davon in Farbe. Preis: 38,50 Euro. ISBN: 978-3-941216-71-6. Rhombos-Verlag, Berlin 2009 Heft 2 der Publikationsreihe des BMBF-geförderten Projektes REGKLAM - Regionales Klimaanpassungsprogramm für die Modellregion Dresden Impressum REGKLAM-Publikationsreihe Das Projekt REGKLAM wird vom BMBF gefördert – Förderkennzeichen FKZ 01LR0802. Internet: www.regklam.de Herausgeber: Prof. Dr. Christian Bernhofer (verantwortlich) TU Dresden, Fakultät Forst-, Geo- und Hydrowissenschaften Fachrichtung Wasserwesen, Professur für Meteorologie 01062 Dresden Internet: www.tu-dresden.de/meteorologie Prof. Dr. Jörg Matschullat, Institut für Mineralogie TU Bergakademie Freiberg, http://tu-freiberg.de/fakult3/min/geochemie/index.html Achim Bobeth, Sächsisches Landesamt für Umwelt und Geologie (LfUG), http://www.smul.sachsen.de/lfulg/ Vorwort zu Heft 2 Das erste Heft der REGKLAM-Publikationsreihe beschäftigte sich mit dem beobachteten Klimawandel der letzten Jahrzehnte. Im vorliegenden zweiten Heft steht nun der zu erwartende Klimawandel in der REGKLAM-Modellregion Dresden zwischen dem Erzgebirgshauptkamm und der brandenburgischen Grenze im Zentrum. Im ersten Heft lagen konkrete Beobachtungen von Messstationen zugrunde, hier ist die Ausgangslage wesentlich komplizierter: Eine ganze Reihe miteinander verketteter Verfahren und Modelle führt am Ende zu verschiedenen Klimaprojektionen, die wiederum als Input für Wirkmodelle genutzt werden sollen. Damit wird die sich aufspannende Vielfalt möglicher Zukünfte oder Szenarios, die global mit den „storylines“ des IPCC beginnt, quasi in die Modellregion des Gesamtprojekts REGKLAM verlängert und kann für die Suche nach robusten, aufeinander abgestimmten Anpassungsoptionen genutzt werden. Um die Daten der Klimaprojektionen im Projekt konsistent zu verwenden, wurden bereits 2010 Nutzervorgaben zum Umgang mit und zur Auswahl von den vorliegenden Projektionen aus der dynamischen REGKLAM-Klimadatenbank gemacht (Feske et al., 2010a). Dabei wurde besonderes Augenmerk auf die Unsicherheiten der Klimaprojektionen gelegt und die gleichberechtigte Verwendung mehrerer IPCC-Szenarios und Modelle empfohlen. Die regionalen Klimaprojektionen für die REGKLAM-Modellregion Dresden stellen einen Wert an sich dar, unabhängig von ihrer Verwendung als Grundlage zur Entscheidungsunterstützung bei Klimaanpassung über weitere Simulationen mit Wirkmodellen. Sie ermöglichen die quantitative Analyse der möglichen Klimazukunft unter Berücksichtigung von Unsicherheiten und können auf eine Vielzahl von klimaabhängigen Problemfeldern angewandt werden – auch unabhängig von den in den REGKLAM Modulen 1 und 3 näher untersuchten Bereichen. Allen Nutzern und Nutzerinnen dieses Heftes möchten wir die spezielle Herausforderung nahebringen, die im Umgang mit den Unsicherheiten des zukünftigen Klimas liegt. Dabei sind die unterschiedlichen möglichen globalen Entwicklungswege der Menschheit (Szenarios) genauso wichtig wie die Modellunsicherheiten (global und regional). Gemeinsam mit der natürlichen regionalen Variabilität des Klimas sind sie für die große Bandbreite möglicher zukünftiger Änderungen verantwortlich. Diese Bandbreite verlässt spätestens Mitte des 21. Jahrhunderts auch für Sachsen die bisherigen Erfahrungswerte. Sie stellt schon heute eine neuartige Herausforderung dar: Erstmals ist es nicht mehr möglich, das Klima der Zukunft durch immer genauere und längere Beobachtung der Vergangenheit und der daraus abgeleiteten Statistik zu beschreiben. Es ist vielmehr notwendig, zusätzlich die regionalen Konsequenzen der systematischen Änderungen der globalen Randbedingungen zu quantifizieren. Das kann nur mit einer gleichwertigen Berücksichtigen unterschiedlicher Modelloutputs gelingen! Dazu werden im vorliegenden Heft die regionalen Projektionen von vier Klimamodellen bis 2100 für die Modellregion analysiert. Im Unterschied zum ersten Heft stehen diesmal nicht die regionalen Unterschiede im Vordergrund, sondern die Änderungen im Vergleich zum Referenzzeitraum 1961–1990. Das liegt einerseits an den regional wenig differenzierten Änderungssignalen, andererseits an den oft großen Unterschieden zwischen den einzelnen Klimaprojektionen. Es wurden aber auch ausgesuchte Stations- und Rasterdaten der Modelloutputs analysiert. Dieser Band wurde gemeinsam durch das Teilprojekt 2.1, Kurztitel „Regionalisierte Klimakenngrößen“ und seinen Mitarbeitern an den drei Partnerinstitutionen TU Dresden, TU Bergakademie Freiberg und Sächsisches Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie erarbeitet. Insbesondere möchten wir die Arbeit von Majana Heidenreich an der TU Dresden hervorheben, die – zusätzlich zu ihrer Betreuung der REGKLAM-Klimadatenbank – das Heft zu seiner vorliegenden Form führte. Ihr, den übrigen Autoren und dem BMBF als Förderer von REGKLAM gebührt unser besonderer Dank. Christian Bernhofer (TU Dresden) Jörg Matschullat (TU Bergakademie Freiberg) Achim Bobeth (Sächsisches Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie)
Aktualisiert: 2022-10-27
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