Die Arbeit befasst sich mit der Standortplanung in distributiven Systemen und zugehörigen Modellen und Methoden der gemischt-ganzzahligen Optimierung. Nach einem Überblick über Standortmodelle und zugehörige Einsatzfelder werden relevante Methoden der gemischt-ganzzahligen Optimierung behandelt, wobei sich die Darstellung nicht auf Standardtechniken beschränkt. Die dargelegten Lösungsprinzipien werden zur Erarbeitung eines reichhaltigen Instrumentariums für diskrete Standortprobleme genutzt und dessen Einsatz in der Praxis demonstriert. Der Leser findet vielfältige Hinweise, die für eine effektive Ausgestaltung von Lösungsverfahren für gemischt-ganzzahlige Programme bzw. diskrete Standortprobleme sowie deren Praxiseinsatz von Bedeutung sind.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Die Arbeit befasst sich mit der Standortplanung in distributiven Systemen und zugehörigen Modellen und Methoden der gemischt-ganzzahligen Optimierung. Nach einem Überblick über Standortmodelle und zugehörige Einsatzfelder werden relevante Methoden der gemischt-ganzzahligen Optimierung behandelt, wobei sich die Darstellung nicht auf Standardtechniken beschränkt. Die dargelegten Lösungsprinzipien werden zur Erarbeitung eines reichhaltigen Instrumentariums für diskrete Standortprobleme genutzt und dessen Einsatz in der Praxis demonstriert. Der Leser findet vielfältige Hinweise, die für eine effektive Ausgestaltung von Lösungsverfahren für gemischt-ganzzahlige Programme bzw. diskrete Standortprobleme sowie deren Praxiseinsatz von Bedeutung sind.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Die Arbeit befasst sich mit der Standortplanung in distributiven Systemen und zugehörigen Modellen und Methoden der gemischt-ganzzahligen Optimierung. Nach einem Überblick über Standortmodelle und zugehörige Einsatzfelder werden relevante Methoden der gemischt-ganzzahligen Optimierung behandelt, wobei sich die Darstellung nicht auf Standardtechniken beschränkt. Die dargelegten Lösungsprinzipien werden zur Erarbeitung eines reichhaltigen Instrumentariums für diskrete Standortprobleme genutzt und dessen Einsatz in der Praxis demonstriert. Der Leser findet vielfältige Hinweise, die für eine effektive Ausgestaltung von Lösungsverfahren für gemischt-ganzzahlige Programme bzw. diskrete Standortprobleme sowie deren Praxiseinsatz von Bedeutung sind.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Bei Problemen in Technik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften werden häufig maximale Ergebnisse unter minimalem Aufwand gesucht. Deshalb gewinnt die mathematische Optimierung sowohl für Ingenieure als auch Natur- und Wirtschaftswissenschaftler zunehmend an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch gibt eine Einführung in die lineare, nichtlineare und vektorielle Optimierung, wobei auch Spezialfälle wie quadratische, parametrische und diskrete Optimierung betrachtet werden. Des Weiteren wird der Gegenstand der Spieltheorie und dynamischen Optimierung skizziert. Im Buch wird auf Beweise verzichtet und dafür die Problematik anhand von Beispielen illustriert. Ein zweiter Schwerpunkt des Buches liegt auf der Berechnung der behandelten Optimierungsaufgaben mittels Computer. Hierzu werden die Computeralgebrasysteme MAPLE, MATHEMATICA, MATHCAD und MATLAB und das Tabellenkalkulationsprogramm EXCEL herangezogen und versionsunabhängig erläutert.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Bei Problemen in Technik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften werden häufig maximale Ergebnisse unter minimalem Aufwand gesucht. Deshalb gewinnt die mathematische Optimierung sowohl für Ingenieure als auch Natur- und Wirtschaftswissenschaftler zunehmend an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch gibt eine Einführung in die lineare, nichtlineare und vektorielle Optimierung, wobei auch Spezialfälle wie quadratische, parametrische und diskrete Optimierung betrachtet werden. Des Weiteren wird der Gegenstand der Spieltheorie und dynamischen Optimierung skizziert. Im Buch wird auf Beweise verzichtet und dafür die Problematik anhand von Beispielen illustriert. Ein zweiter Schwerpunkt des Buches liegt auf der Berechnung der behandelten Optimierungsaufgaben mittels Computer. Hierzu werden die Computeralgebrasysteme MAPLE, MATHEMATICA, MATHCAD und MATLAB und das Tabellenkalkulationsprogramm EXCEL herangezogen und versionsunabhängig erläutert.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Bei Problemen in Technik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften werden häufig maximale Ergebnisse unter minimalem Aufwand gesucht. Deshalb gewinnt die mathematische Optimierung sowohl für Ingenieure als auch Natur- und Wirtschaftswissenschaftler zunehmend an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch gibt eine Einführung in die lineare, nichtlineare und vektorielle Optimierung, wobei auch Spezialfälle wie quadratische, parametrische und diskrete Optimierung betrachtet werden. Des Weiteren wird der Gegenstand der Spieltheorie und dynamischen Optimierung skizziert. Im Buch wird auf Beweise verzichtet und dafür die Problematik anhand von Beispielen illustriert. Ein zweiter Schwerpunkt des Buches liegt auf der Berechnung der behandelten Optimierungsaufgaben mittels Computer. Hierzu werden die Computeralgebrasysteme MAPLE, MATHEMATICA, MATHCAD und MATLAB und das Tabellenkalkulationsprogramm EXCEL herangezogen und versionsunabhängig erläutert.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Bei Problemen in Technik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften werden häufig maximale Ergebnisse unter minimalem Aufwand gesucht. Deshalb gewinnt die mathematische Optimierung sowohl für Ingenieure als auch Natur- und Wirtschaftswissenschaftler zunehmend an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch gibt eine Einführung in die lineare, nichtlineare und vektorielle Optimierung, wobei auch Spezialfälle wie quadratische, parametrische und diskrete Optimierung betrachtet werden. Des Weiteren wird der Gegenstand der Spieltheorie und dynamischen Optimierung skizziert. Im Buch wird auf Beweise verzichtet und dafür die Problematik anhand von Beispielen illustriert. Ein zweiter Schwerpunkt des Buches liegt auf der Berechnung der behandelten Optimierungsaufgaben mittels Computer. Hierzu werden die Computeralgebrasysteme MAPLE, MATHEMATICA, MATHCAD und MATLAB und das Tabellenkalkulationsprogramm EXCEL herangezogen und versionsunabhängig erläutert.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Aktualisiert: 2023-07-02
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Aktualisiert: 2023-07-02
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Evolutionäre Algorithmen als Optimierungsverfahren bieten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten für ingenieurtechnische Lösungen industrieller Aufgaben. Dieses Buch dient in seiner Aufbereitung als praxisnahes Nachschlagewerk. In anwendungsorientierter Art und Weise werden, von einer einfachen Struktur Evolutionärer Algorithmen ausgehend, grundlegende Bestandteile, Verfahren, Operatoren und Erweiterungen beschrieben und in ihren Anwendungsmöglich- keiten analysiert. Durch die ausführliche Darstellung mehrerer ausgewählter Praxisbeispiele wird ein Einblick in die Anwendung Evolutionärer Algorithmen gegeben. Für den Einsatz in der Praxis ist dies von unschätzbarem Wert. Die dem Buch beiliegende Toolbox für Matlab bietet einen guten Einstieg in die Arbeit mit Evolutionären Algorithmen und kann sofort für die Lösung eigener Praxisprobleme genutzt werden. Der Benutzer erhält neben dem notwendigen Grundwissen ein wertvolles Arbeitsmittel an die Hand.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Evolutionäre Algorithmen als Optimierungsverfahren bieten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten für ingenieurtechnische Lösungen industrieller Aufgaben. Dieses Buch dient in seiner Aufbereitung als praxisnahes Nachschlagewerk. In anwendungsorientierter Art und Weise werden, von einer einfachen Struktur Evolutionärer Algorithmen ausgehend, grundlegende Bestandteile, Verfahren, Operatoren und Erweiterungen beschrieben und in ihren Anwendungsmöglich- keiten analysiert. Durch die ausführliche Darstellung mehrerer ausgewählter Praxisbeispiele wird ein Einblick in die Anwendung Evolutionärer Algorithmen gegeben. Für den Einsatz in der Praxis ist dies von unschätzbarem Wert. Die dem Buch beiliegende Toolbox für Matlab bietet einen guten Einstieg in die Arbeit mit Evolutionären Algorithmen und kann sofort für die Lösung eigener Praxisprobleme genutzt werden. Der Benutzer erhält neben dem notwendigen Grundwissen ein wertvolles Arbeitsmittel an die Hand.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Evolutionäre Algorithmen als Optimierungsverfahren bieten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten für ingenieurtechnische Lösungen industrieller Aufgaben. Dieses Buch dient in seiner Aufbereitung als praxisnahes Nachschlagewerk. In anwendungsorientierter Art und Weise werden, von einer einfachen Struktur Evolutionärer Algorithmen ausgehend, grundlegende Bestandteile, Verfahren, Operatoren und Erweiterungen beschrieben und in ihren Anwendungsmöglich- keiten analysiert. Durch die ausführliche Darstellung mehrerer ausgewählter Praxisbeispiele wird ein Einblick in die Anwendung Evolutionärer Algorithmen gegeben. Für den Einsatz in der Praxis ist dies von unschätzbarem Wert. Die dem Buch beiliegende Toolbox für Matlab bietet einen guten Einstieg in die Arbeit mit Evolutionären Algorithmen und kann sofort für die Lösung eigener Praxisprobleme genutzt werden. Der Benutzer erhält neben dem notwendigen Grundwissen ein wertvolles Arbeitsmittel an die Hand.
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Für das Standardproblem der Tourenplanung mit Zeitfensterrestriktionen entwickelt Jörg Homberger eine verteilt-parallele Metaheuristik nach einem Modell der Kooperativen Autonomie und evaluiert sie intensiv.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Das Übungsbuch zum führenden Operations Research-Lehrbuch im deutschsprachigen Raum: Begleitet Vorlesungen, Übungen und Tutorien, die als Basislektüre das Lehrbuch "Einführung in Operations Research" von derselben Autorengruppe verwenden. Es ist aber auch dann geeignet, wenn ein anderes Lehrbuch eingesetzt wird. Enthält neben Übungen auch Fallbeispiele, die unter Verwendung von Standardsoftware zur Optimierung gelöst werden und dient der Vertiefung des Verständnisses der Modellierung von Optimierungsproblemen. Zu jedem Kapitel finden sich zahlreiche Aufgaben, anhand derer die Anwendung der grundlegenden Methoden geübt werden kann. Einige Aufgaben erweitern und vertiefen darüber hinaus spezielle Fragestellungen, die im Lehrbuch nur knapp behandelt werden.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Aktualisiert: 2023-07-02
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Evolutionäre Algorithmen sind breit anwendbare Such- und Optimierungsverfahren, die auf abstrakter Ebene den Grundmechanismus von Variation und Selektion der natürlichen Evolution nachahmen.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Evolutionäre Algorithmen sind breit anwendbare Such- und Optimierungsverfahren, die auf abstrakter Ebene den Grundmechanismus von Variation und Selektion der natürlichen Evolution nachahmen.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Das vorliegende Lehrbuch wendet sich in erster Linie an Studenten der Informatik und der Mathematik, aber auch der Ingenieur- und Naturwissenschaften. Es eignet sich insgesamt für einen ein- bis zweisemestrigen Kurs, beispielsweise im dritten Stu dienjahr. Durch Kombination einiger Kapitel können ohne weiteres und fast beliebig kleinere Vorlesungen zusammengestellt werden. Bei entsprechender Aufarbeitung las sen sich einzelne Themen auch in Mathematik- oder Informatikkursen an Gymnasien verwenden. Der Leser sollte mit elementaren mathematischen Schreib- und Bezeichnungswei sen umgehen können. Außerdem werden Kenntnisse über "Vektorräume" vorausge setzt, wie sie im ersten Studienjahr in der Linearen Algebra gelehrt werden. Weitere Vorkenntnisse, beispielsweise aus Algebra und Zahlentheorie,sind nützlich,aber nicht unbedingt erforderlich, da alles Notwendige im Text entwickelt wird. Die hier präsentierten Themen wurden von mir in den letzten Jahren mehrfach in Vorlesungen an der Technischen Hochschule Darmstadt erprobt. Schon vorher hat Prof.B.Ganter in Darmstadt ähnliche Vorlesungen gehalten; aufgrund anderer Ver pflichtungen war es ihm leider nicht möglich, als Autor an diesem Buch mitzuwirken.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Evolutionäre Algorithmen als Optimierungsverfahren bieten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten für ingenieurtechnische Lösungen industrieller Aufgaben. Dieses Buch dient in seiner Aufbereitung als praxisnahes Nachschlagewerk. In anwendungsorientierter Art und Weise werden, von einer einfachen Struktur Evolutionärer Algorithmen ausgehend, grundlegende Bestandteile, Verfahren, Operatoren und Erweiterungen beschrieben und in ihren Anwendungsmöglich- keiten analysiert. Durch die ausführliche Darstellung mehrerer ausgewählter Praxisbeispiele wird ein Einblick in die Anwendung Evolutionärer Algorithmen gegeben. Für den Einsatz in der Praxis ist dies von unschätzbarem Wert. Die dem Buch beiliegende Toolbox für Matlab bietet einen guten Einstieg in die Arbeit mit Evolutionären Algorithmen und kann sofort für die Lösung eigener Praxisprobleme genutzt werden. Der Benutzer erhält neben dem notwendigen Grundwissen ein wertvolles Arbeitsmittel an die Hand.
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