Die Kommissionierung stellt im Rahmen der Produktions- und Distributionslogistik den wichtigsten intralogistischen Funktionsbereich dar. Aufgrund von dynamischen Bedingungen wie schwankenden Auftragsvolumina, dynamischen Kundenanforderungen und zunehmend heterogenen Artikelsortimenten, wird die Kommissionierung vorwiegend manuell durchgeführt.
Lerneffekte in der Kommissionierung treten dann auf, wenn z. B. neue Mitarbeiter eingearbeitet oder Prozessabläufe verändert werden. Um die beträchtlichen Leistungsanforderungen dieses dynamischen Arbeitsumfeldes bei wirtschaftlich akzeptablen Kosten zu erfüllen, müssen effiziente Lernprozesse gewährleistet werden. Jedoch gestaltet sich die Untersuchung und somit die wissenschaftlich fundierte Optimierung von Lernprozessen in der Kommissionierung - gerade aufgrund der wesentlichen stochastischen Einflussfaktoren auf diesen Funktionsbereich - als schwierig.
Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung einer Methode zur Modellierung und Bewertung von Lernprozessen in der Person-zur-Ware-Kommissionierung, mit deren experimentellen Untersuchung mittels Probandenversuche in einer Laborumgebung sowie mit der systematischen Optimierung entsprechender Lernprozesse anhand von Fallbeispielen.
Die Erkenntnisse, die aus dieser Arbeit hervorgehen, können herangezogen werden, um zum einen einschlägige Lernprozesse im Unternehmen unter Effektivitäts- und Kostengesichtspunkten wissenschaftlich fundiert zu bewerten und optimieren. Zum anderen können die Auswirkungen von Lerneffekten auf die Kommissionierleistung bei der Lager- und Personaleinsatzplanung berücksichtigt werden, um die Wirtschaftlichkeit von Person-zur-Ware-Kommissioniersystemen zu maximieren.
Aktualisiert: 2021-12-20
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Im Jahr 2008 wurde am Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML in Dortmund mit dem dort entwickelten Regalpicker erstmals ein System vorgestellt, welches die Palettenhandhabung eines Regalbediengerätes mit der Möglichkeit der automatischen Kommissionierung von Kolli von der Palette im Vorratslager kombiniert. Durch diese Doppelfunktion kann der Regalpicker zwei Aufgaben übernehmen: Er kommissioniert Kolli direkt im Vorratslager und versorgt gleichzeitig ein weiteres, außerhalb des Vorratslagers angesiedeltes Kommissioniersystem mit Paletten.
Die vorliegende Arbeit entwickelt und untersucht verschiedene Einsatzszenarien für die Gestaltung derartiger Systeme (im Folgenden hybride Systeme genannt). Um die darin erzielbaren Leistungen quantitativ bewerten zu können, wird zunächst ein analytisches mathematisches Modell zur Spielzeitberechnung für den Regalpicker entwickelt. Dabei wird die neue Lagerplatzvergabestrategie verschobene A-Zone entwickelt, bei der eine Schnellläuferzone auf der Geschwindigkeitsdiagonalen des Regals verschoben wird, um die kombinierte Leistung von Paletten- und Kommissionierspielen zu maximieren. Das anschließend für diese Strategie erweiterte Modell erlaubt grundsätzlich auch die Wegzeitberechnung für Ursprungs- und Querfahrten für beliebig auf der Regalfläche angeordnete Zonen. Abschließend werden die mathematischen Zusammenhänge zur Berechnung der Leistung hybrider Systeme formuliert.
Damit werden mit der vorliegenden Arbeit alle notwendigen mathematischen Grundlagen zur Berechnung der Kommissionierleistung des Regalpickers sowie der Gesamtsystemleistung hybrider Systeme geschaffen. Im Verlauf der Arbeit wird dabei gezeigt, dass der Einsatz des Regalpickers insbesondere zur Kommissionierung vergleichsweise kleiner Pickmengen langsam drehender Artikel vorteilhaft ist, während er gleichzeitig für schneller drehende Artikel weitere Kommissioniersysteme mit Paletten versorgen kann. Er hilft damit, eine Lücke bei der Gestaltung automatischer Gesamtsysteme zu schließen, denn Techniken zur automatischen Kommissionierung werden bislang nur außerhalb des Vorratslagers eingesetzt und sind vor allem für schnell drehende Artikel wirtschaftlich.
Aktualisiert: 2020-01-24
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