Dieser Band stellt umfassend die Methoden der Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA) vor, eines von G.A. Lienert erstmals eingebrachten Verfahrens zur Testung von Hypothesen in Bezug auf Häufigkeiten in individuellen Zellen oder Gruppen einer Kreuzklassifikation. Die Autoren, die die Methode weiterentwickelt haben, bieten eine umfassende Darstellung der Grundlagen, Modelle und konkreten Anwendungsfälle in der psychologischen und sozialwissenschaftlichen, personen-orientierten Forschung. Dabei werden die Anfänge der KFA und ihr Bezug zur Chi-Quadrat Analyse ebenso beschrieben wie die Entwicklungen, die auf log-linearen Modellen basieren. Für jedes Modell und für jede Fragestellung, die mit der KFA untersucht werden können, werden empirische Datenbeispiele präsentiert. Neue Ergebnisse werden durch Monte-Carlo Simulationen untermauert sowie neue Modelle entwickelt und vorgestellt.Das Buch richtet sich zum einen an Leser*innen, die über grundlegendes Hintergrundwissen in der angewandten Statistik aus einführenden Kursen und Kursen über log-lineare Modelle verfügen. Aber auch Leserinnen und Leser ohne diese Kenntnisse können von diesem Buch profitieren, weil alle nötigen technischen Elemente eigens eingeführt und erklärt werden. Computerprogramme werden vorgestellt und in Beispielen angewendet. Insgesamt stellt sich die KFA als statistische Methode dar, mit der für kategoriale Daten wichtige und interessante Fragen bearbeitet werden können, die im Kontext der Anwendung von Routinemethoden der Statistik nicht zugänglich sind.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Dieser Band stellt umfassend die Methoden der Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA) vor, eines von G.A. Lienert erstmals eingebrachten Verfahrens zur Testung von Hypothesen in Bezug auf Häufigkeiten in individuellen Zellen oder Gruppen einer Kreuzklassifikation. Die Autoren, die die Methode weiterentwickelt haben, bieten eine umfassende Darstellung der Grundlagen, Modelle und konkreten Anwendungsfälle in der psychologischen und sozialwissenschaftlichen, personen-orientierten Forschung. Dabei werden die Anfänge der KFA und ihr Bezug zur Chi-Quadrat Analyse ebenso beschrieben wie die Entwicklungen, die auf log-linearen Modellen basieren. Für jedes Modell und für jede Fragestellung, die mit der KFA untersucht werden können, werden empirische Datenbeispiele präsentiert. Neue Ergebnisse werden durch Monte-Carlo Simulationen untermauert sowie neue Modelle entwickelt und vorgestellt.Das Buch richtet sich zum einen an Leser*innen, die über grundlegendes Hintergrundwissen in der angewandten Statistik aus einführenden Kursen und Kursen über log-lineare Modelle verfügen. Aber auch Leserinnen und Leser ohne diese Kenntnisse können von diesem Buch profitieren, weil alle nötigen technischen Elemente eigens eingeführt und erklärt werden. Computerprogramme werden vorgestellt und in Beispielen angewendet. Insgesamt stellt sich die KFA als statistische Methode dar, mit der für kategoriale Daten wichtige und interessante Fragen bearbeitet werden können, die im Kontext der Anwendung von Routinemethoden der Statistik nicht zugänglich sind.
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Aktualisiert: 2023-04-04
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Wie wird ein Klavierschüler zu einem angesehenen Konzertpianisten? Wie wird aus einem Medizinstudenten ein kompetenter Facharzt, aus einem Referendar ein kompetenter Lehrer? Die meisten nennen es: Erfahrung. Aus Erfahrung wissen Experten im Gegensatz zum Anfänger in bestimmten Situationen, was zu tun ist. Sie wissen das, ohne genau beschreiben zu können, wie und warum sie so handeln. Für diejenigen, die Expertenkompetenz erwerben möchten, ergeben sich hier ebenso Anregungen wie für diejenigen, die ihre Expertenkompetenz weitergeben möchten: Neben der fleißigen Auseinandersetzung mit den Fakten braucht es ein Umfeld, in dem der zukünftige Experte sich auch (auf sich) selbst verlassen kann.
Aktualisiert: 2019-12-20
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