Von den verschiedenen Verfahren zur Lösung linearer Optimierungsprobleme gilt das Simplexverfahren bislang als dasjenige, welches das Optimum mit dem geringsten Lösungsaufwand ermittelt. Der Lösungsaufwand setzt sich dabei im wesentlichen aus zwei Faktoren zusammen: dem Aufwand für die Durchführung einer Iteration und der Anzahl an Iterationen, die zur Berechnung des Optimums benötigt werden. Beide Faktoren werden durch das Auswahlkriterium zur Bestimmung des Pivotelements beeinflußt. Von den bekanntesten Pivotauswahlkriterien können nur zwei als effizient eingestuft werden, nämlich das steepest-ascent Kriterium und das Gradientenkriterium. Es wird gezeigt, daß sich die Effizienz des Simplexverfahrens durch Variationen dieser Pivotauswahlkriterien noch verbessern läßt. Anderen Lösungsverfahren dürfte es damit noch schwerer fallen, das Simplexverfahren als das bevorzugte Verfahren zur Lösung linearer Optimierungsprobleme zu verdrängen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Die vorliegende Arbeit untersucht, wie sich technologische Neuerungen langfristig auf die Verflechtungsbeziehungen zwischen den Sektoren von linearen Wirtschaftsmodellen (Input-Output-Modellen) auswirken und welcher Gesetzmässigkeit die Entwicklung der Verflechtungsbeziehungen unterliegt.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Lineare Regressions- und Logit-Modelle zählen zu den am häufigsten eingesetzten Analyseinstrumenten innerhalb der angewandten quantitativen Forschung. Mittels Goodness-of-Fit-Maßen werden Aussagen über die Güte eines solchen Modells getroffen. Diese Studie gibt einerseits einen Überblick über Struktur und Verwendungsmöglichkeit von Regressions- und Logit-Modellen in der empirischen Forschung. Andererseits werden die bedeutendsten Goodness-of-Fit-Maße herausgegriffen, ihre Eigenschaften erläutert und die Sinnhaftigkeit der Berechnung und Verwendung solcher Kennzahlen diskutiert. Zur Veranschaulichung theoretischer Ergebnisse anhand praktischer Beispiele wird immer der Fachbereich des Marketing herangezogen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Die Arbeit analysiert Schätzverfahren für das klassische lineare Regressionsmodell vor dem Hintergrund partieller, ungenauer und unscharf formulierter Parameterrestriktionen. Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf der Diskussion und Weiterentwicklung von Minimax-Schätzmethoden. In der Arbeit werden einige neue Resultate zur klassischen Minimax-Schätzung unter degenerierten Ellipsoidrestriktionen erzielt und der auf der Fuzzy-Theorie basierende verallgemeinerte Minimax-Ansatz auf die Verarbeitung vage formulierter linearer Gleichungsbeschränkungen ausgedehnt. Mit der Anwendung in einem Panelmodell wird schließlich das große methodische Potential des relativ neuen generalisierten Minimax-Konzeptes für die Formulierung und Analyse praxisrelevanter ökonometrischer Modelle aufgezeigt.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Bei der konkreten Arbeit mit Daten wird man häufig mit dem Problem fehlender Werte konfrontiert. Die vorliegende Arbeit vermittelt zunächst einen Überblick über die bisher üblichen Methoden zur Bewältigung dieses Problems im linearen Modell. Dann werden neue Verfahren vorgestellt, die a priori-Information über die fehlenden Werte mit der Stichprobeninformation kombinieren und damit die Schätzung des Regressionskoeffizienten verbessern. In einer umfassenden Simulationsstudie werden die Verfahren miteinander verglichen. Dabei zeigt sich, daß die neuen Ansätze bei korrekter Vorinformation den übrigen Verfahren überlegen sind.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Diese Arbeit zeigt Möglichkeiten und Grenzen einer quantitativen Analyse inoffizieller Wertschöpfung – der sogenannten Untergrundwirtschaft – eines hochentwickelten Wirtschaftsraums am Beispiel der Bundesrepublik Deutschland im Zeitraum von 1976 bis 1989 auf. In einem linearen Strukturmodell, mit der inoffiziellen Wirtschaftsleistung als latenter Variable, werden Beziehungen zu Ursachen und Wirkungen dieser ökonomischen Aktivitäten dargestellt. Die statistischen Eigenschaften von Zeitreihen, mit denen Bestimmungsgründe und Indikatoren der Untergrundwirtschaft operationalisiert werden, stehen im Mittelpunkt der ökonometrischen Untersuchungen. Das Strukturmodell wird anhand der Resultate von Zeitreihenmodellen geschätzt, die auf stochastisch unabhängigen und identisch verteilten Zufallsvariablen gründen. Mit den Ergebnissen läßt sich die Plausibilität der modellierten Beziehungen überprüfen.
Aktualisiert: 2023-04-12
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Unvollständige Daten sind ein Problem, das in der Statistik in fast allen Gebieten anzutreffen ist. Die Arbeit beschäftigt sich mit der Problematik von fehlenden Werten in den Kovariablen bei Linearen Regressionsmodellen. Betrachtet werden unterschiedliche Fehlendmechanismen, verschiedene Verfahren zur Behandlung von fehlenden Werten und Diagnoseverfahren, die die Art des Fehlendmechanismus untersuchen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Markenwahlentscheidungen von Konsumenten sind von verschiedenen Einflußfaktoren, wie beispielsweise dem Preis der Marke oder innerhalb einer Verkaufsstätte durchgeführten Sonderplazierungen einer Marke, abhängig. Hierbei wird in der Regel ein strikter funktionaler, zum Beispiel linearer Zusammenhang zwischen den Einflußfaktoren und dem Nutzen, den der Konsument aus dem Kauf der Marke zieht, unterstellt. Die Intention dieser Arbeit liegt in der Flexibilisierung der deterministischen Nutzenkomponente, um in der Theorie aufgezeigte nichtlineare Einflüsse der Markenwahlprädiktoren und paarweise Interaktionseffekte zwischen Prädiktoren zu berücksichtigen. Im Rahmen einer empirischen Untersuchung wird das entwickelte Markenwahlmodell anhand von Haushaltsscannerpaneldaten mit bewährten Markenwahlmodellen verglichen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Das vorliegende Buch versucht durch eine grundlegende Darstellung der Theorie linearer digitaler Filter, der z-Transformation und der linearen Prädiktion Praktikern und Forschern aus Psychologie, Sprachheilkunde und Kommunikationswissenschaften die Scheu vor Methoden zur Analyse des Sprachsignals zu nehmen und sie damit zur Einbeziehung bislang wenig beachteter paralinguistischer Merkmale der Stimme (Lautstärke, Intonation, Klangfarbe) und Sprechweise (Sprechgeschwindigkeit, Verzögerungspausen) in ihrer Arbeit zu ermutigen. Am Beispiel der Erkennung des emotionalen Ausdrucks in der Stimme werden Möglichkeiten und Grenzen der bislang verwendeten Signalgrößen (Energie, Grundfrequenz, Lautdauer, Stimmspektrum, Formanten), Untersuchungsansätze und Entscheidungsstrategien sowie mögliche Weiterentwicklungen diskutiert. Anwendern kommerzieller PC-gestützter Sprachanalysesysteme kann das Buch zum Verständnis der zugrundeliegenden Signaltheorie verhelfen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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