Digitalisierung im Controlling

Digitalisierung im Controlling von Sailer,  Ulrich
Die Digitalisierung führt seit einigen Jahren zu drastischen Veränderungen im Controlling, was zu großen Chancen, aber auch zu Herausforderungen führt. In der Controlling-Community herrscht hierzu vielfach noch Unwissenheit und Unsicherheit. Dabei geht es nicht nur um neue digitale Technologien, sondern auch um neue Prozesse und Strukturen in der Planung, der Steuerung und dem Reporting. Dadurch verändern sich die Rollenbilder der Controller wie auch die notwendigen Kompetenzen. Das gesamte Themengebiet ist durch die rasante Entwicklung schwer zu überschauen. Mit diesem Buch wird ein fundierter Überblick über den aktuellen Stand des digitalen Controllings in der Unternehmenspraxis gegeben. Es werden praxisnahe Einblicke in die neuen Themen gewährt, diese werden in die bestehenden Controllingprozesse eingeordnet und ihre Potenziale werden bewertet.
Aktualisiert: 2023-06-15
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Künstliche Intelligenz im öffentlichen Sektor.

Künstliche Intelligenz im öffentlichen Sektor. von Raji,  Behrang
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist auch für die Erfüllung staatlicher Aufgaben relevant. Der Verfasser stellt anschaulich die technische Funktionsweise von selbstlernenden Algorithmen dar. Vor diesem Hintergrund werden verfassungs- und datenschutzrechtlich unverrückbare Grenzen sichtbar gemacht. Zur Veranschaulichung der Risiken werden zwei prominente Referenzbeispiele aus der Justiz und der Eingriffsverwaltung beleuchtet. Trotz bestehender rechtlicher Vorgaben kommt der Verfasser zu dem Ergebnis, dass der staatliche Einsatz von intelligenten Technologien im Recht stärker abgebildet werden muss.
Aktualisiert: 2023-06-15
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Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler von Steinkamp,  Veit
Dieses Handbuch bietet Ingenieuren und Wissenschaftlern einen praxisnahen Einstieg in die Programmierung mit Python. Python ist die ideale Sprache für schnelle, unkomplizierte Lösungen von klar umrissenen Problemen. Grenzwerte bestimmen, Differenzialgleichungen lösen, Testreihen visualisieren und vieles mehr – die Ingenieurs- und Naturwissenschaften stecken voller Aufgaben, die Sie elegant mit Python lösen können. Wie das geht, lernen Sie in übersichtlich strukturierten Kapiteln mit kommentierten Codebeispielen, Übungen und Musterlösungen. Aus dem Inhalt: Python: Grundlagen und Sprachstruktur Boolesche Algebra Statistische Berechnungen Rechnen mit komplexen Zahlen Numerische Berechnungen mit NumPy Computeralgebra mt SymPy Funktionsdarstellungen mit Matplotlib Simulationen mit SciPy 3D-Grafik mit VPython Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Jeder ambitionierte Python-Entwickler kann hier noch eine Menge lernen.« LINUX MAGAZIN: »Ein exzellentes Buch.« LINUX MAGAZIN: »Lohnende Lektüre für jeden Python-Programmierer, der es mit wissenschaftlichem Rechnen zu tun bekommt.«
Aktualisiert: 2023-06-15
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Cybionic – Der unauflösbare Rest

Cybionic – Der unauflösbare Rest von Eggers,  Meike
Das große Finale der Cybionic-Trilogie Die einsamen Berge der alten Welt sind Livs Zuhause. Von hier aus kämpft sie mit einer kleinen Gruppe von Widerstandskämpfern gegen das sich immer rasanter ausbreitende Floatland, wo Menschen und künstliche Intelligenzen in scheinbarer Harmonie und Wohlstand miteinander leben. Als Liv den Kontakt zu ihren Mitstreitern verliert, beschließt sie, Floatland auf eigene Faust zu infiltrieren, um die Mörder ihrer Mutter zu finden und das Rätsel ihrer eigenen Existenz zu verstehen.
Aktualisiert: 2023-06-13
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Künstliche Intelligenz im öffentlichen Sektor.

Künstliche Intelligenz im öffentlichen Sektor. von Raji,  Behrang
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist auch für die Erfüllung staatlicher Aufgaben relevant. Der Verfasser stellt anschaulich die technische Funktionsweise von selbstlernenden Algorithmen dar. Vor diesem Hintergrund werden verfassungs- und datenschutzrechtlich unverrückbare Grenzen sichtbar gemacht. Zur Veranschaulichung der Risiken werden zwei prominente Referenzbeispiele aus der Justiz und der Eingriffsverwaltung beleuchtet. Trotz bestehender rechtlicher Vorgaben kommt der Verfasser zu dem Ergebnis, dass der staatliche Einsatz von intelligenten Technologien im Recht stärker abgebildet werden muss.
Aktualisiert: 2023-06-15
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Cybionic – Der unauflösbare Rest

Cybionic – Der unauflösbare Rest von Eggers,  Meike
Das große Finale der Cybionic-Trilogie Die einsamen Berge der alten Welt sind Livs Zuhause. Von hier aus kämpft sie mit einer kleinen Gruppe von Widerstandskämpfern gegen das sich immer rasanter ausbreitende Floatland, wo Menschen und künstliche Intelligenzen in scheinbarer Harmonie und Wohlstand miteinander leben. Als Liv den Kontakt zu ihren Mitstreitern verliert, beschließt sie, Floatland auf eigene Faust zu infiltrieren, um die Mörder ihrer Mutter zu finden und das Rätsel ihrer eigenen Existenz zu verstehen.
Aktualisiert: 2023-06-13
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IT-Handbuch für Fachinformatiker*innen

IT-Handbuch für Fachinformatiker*innen von Kersken,  Sascha
Dieses Handbuch vermittelt alle Grundlagen der Informationstechnik, die angehende Fachinformatiker in ihrer Ausbildung benötigen: Computerhardware, Betriebssysteme, Netzwerktechnik, -protokolle und -anwendungen sowie Grundlagen der Programmierung, Datenbanken und Multimedia. Mit vielen Prüfungsfragen und Praxisübungen. Aus dem Inhalt: Überblick IT-Ausbildung Mathematische und technische Grundlagen Hardware und Betriebssysteme Datenbanken Windows, Linux, macOS – Grundlagen und Praxis Netzwerktechnik und Netzwerkpraxis IT-Sicherheit Datenanalyse, Machine Learning, Künstliche Intelligenz (KI) Programmierung in Java, Python, JavaScript und PHP Software-Engineering Algorithmen und Datenstrukturen Prozessanalyse Internet- und Webtechnologien
Aktualisiert: 2023-06-14
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Cybionic – Der unauflösbare Rest

Cybionic – Der unauflösbare Rest von Eggers,  Meike
Das große Finale der Cybionic-Trilogie Die einsamen Berge der alten Welt sind Livs Zuhause. Von hier aus kämpft sie mit einer kleinen Gruppe von Widerstandskämpfern gegen das sich immer rasanter ausbreitende Floatland, wo Menschen und künstliche Intelligenzen in scheinbarer Harmonie und Wohlstand miteinander leben. Als Liv den Kontakt zu ihren Mitstreitern verliert, beschließt sie, Floatland auf eigene Faust zu infiltrieren, um die Mörder ihrer Mutter zu finden und das Rätsel ihrer eigenen Existenz zu verstehen.
Aktualisiert: 2023-06-13
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Bewertung von Immobilien

Bewertung von Immobilien von Ache,  Peter, Dammann,  Daniel, Falke,  Henning, Hagedorn,  Wolfgang, Knappmann,  Bernd, Koch,  Horst, Kopka,  Johannes, Link,  Andreas, Noosten,  Dirk, Ostrau,  Stefan, Schluer,  Janine, Weigt,  Dietmar
Regionaler Immobilienmarkt in Zeiten von globalen Kriesen, Klimawandel und Nachhaltigkeit Die nachhaltige Transformation des Immobilienbestandes Die Kernstadtbrache als städtebaulicher Missstand mit Verkehrswertdilemma Erträge im Ertragswertverfahren Bewertung von Handelsimmobilien und die besondere Rolle der Besichtigung Bundesweite Immobilienmarkttransparenz Immobilienbewertung - Was leisten Methoden des Machine Learning? Aktuelles zur Grundsteuerreform
Aktualisiert: 2023-06-15
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Smarte Verdachtsgewinnung

Smarte Verdachtsgewinnung von Peters,  Amadeus
Die Untersuchung befasst sich mit der strafprozessualen Einordnung und den verfassungsrechtlichen Grenzen des staatlichen Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (insbesondere des Maschinellen Lernens) zur Identifizierung von noch unbekannten Straftaten und Ordnungswidrigkeiten (kurz „smarte Verdachtsgewinnung“). Danach kann die smarte Verdachtsgewinnung zu einem strafprozessualen Verdacht führen. Die Problematik undurchsichtiger Algorithmen (Black-Box) wird überwunden, ohne die „Entscheidung“ der smarten Verdachtsgewinnung zu erklären. Diskriminierungs- und Bias-Probleme sowie die Vereinbarkeit mit dem Recht auf informationelle Selbstbestimmung analysiert der Autor umfassend.
Aktualisiert: 2023-06-15
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Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler von Steinkamp,  Veit
Dieses Handbuch bietet Ingenieuren und Wissenschaftlern einen praxisnahen Einstieg in die Programmierung mit Python. Python ist die ideale Sprache für schnelle, unkomplizierte Lösungen von klar umrissenen Problemen. Grenzwerte bestimmen, Differenzialgleichungen lösen, Testreihen visualisieren und vieles mehr – die Ingenieurs- und Naturwissenschaften stecken voller Aufgaben, die Sie elegant mit Python lösen können. Wie das geht, lernen Sie in übersichtlich strukturierten Kapiteln mit kommentierten Codebeispielen, Übungen und Musterlösungen. Aus dem Inhalt: Python: Grundlagen und Sprachstruktur Boolesche Algebra Statistische Berechnungen Rechnen mit komplexen Zahlen Numerische Berechnungen mit NumPy Computeralgebra mt SymPy Funktionsdarstellungen mit Matplotlib Simulationen mit SciPy 3D-Grafik mit VPython Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Jeder ambitionierte Python-Entwickler kann hier noch eine Menge lernen.« LINUX MAGAZIN: »Ein exzellentes Buch.« LINUX MAGAZIN: »Lohnende Lektüre für jeden Python-Programmierer, der es mit wissenschaftlichem Rechnen zu tun bekommt.«
Aktualisiert: 2023-06-15
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KI und die Disruption der Arbeit

KI und die Disruption der Arbeit von Kornwachs,  Klaus
Künstliche Intelligenz wird die Arbeitswelt grundlegend verändern. Schon jetzt zeichnet sich ab, wozu diese Technologie in der Lage ist, aber es ist nichts im Vergleich zu dem, was uns in Zukunft erwartet. Müssen wir Angst vor diesen Veränderungen haben oder dürfen wir sie begrüßen? Sind wir wirklich hilflos einer unaufhaltsamen Macht ausgeliefert? Nein, denn schließlich sind wir auch diejenigen, die diese Entwicklung herbeigeführt haben. Dieses Buch wird Ihnen helfen, das zu bewerten, was Sie befürchten, indem es die anstehenden Veränderungen auf eine solide Basis stellt. Es zeigt, woher wir kommen, um besser zu verstehen, wohin wir gehen, oder besser noch, wohin wir gehen wollen sollten, um unsere Zukunft willentlich zu gestalten. Klaus Kornwachs betrachtet mithilfe von Szenarien die Felder der Arbeitswelt, auf denen die größten KI-bedingten Umwälzungen zu erwarten sind, und zeigt, dass auch in der Vergangenheit schon oft große Brüche stattgefunden haben. Sie erfahren, was die heutigen Entwicklungen bedeuten, und lernen, diese einzuordnen, ohne vorwitzig neue Zeitalter auszurufen. Gleichzeitig wird eine mögliche Arbeitswelt der Zukunft entworfen. Diese Arbeitswelt wird voraussichtlich aus kreativeren, weniger routinelastigen Tätigkeiten bestehen. Das bisherige Arbeitgeber- und Arbeitnehmerverhältnis wird sich in Richtung einer freigestalteten Übernahme von Aufgaben, also hin zu Tätigkeiten anstelle von Jobs, verändern. Dies ist keine Prognose, sondern ein mögliches Spektrum dessen, was wir aus den absehbaren Folgen der Technikentwicklung wollen könnten. Hier gibt es immer mehrere Alternativen. Um herauszufinden, was wir wollen, lohnt ein Blick auf die Bedeutung von Arbeit als Teil des menschlichen Daseins. Auch hier gibt es völlig unterschiedliche Auffassungen, die Ihnen Klaus Kornwachs vor Augen führt. Wenn Sie dieses Buch gelesen haben, wird Ihnen manches an der derzeitigen Diskussion über die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt übertrieben vorkommen. Sie werden besser verstehen, wo die Grenzen von KI liegen, wo unsere Grenzen liegen, die wir mit KI überwinden können und wo wir uns selbst Grenzen setzen müssen.
Aktualisiert: 2023-06-13
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Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R

Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R von Heesen,  Bernd
In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbeständiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adäquat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verständnis der gegenwärtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhängen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können.Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist für jeden umsetzbar und nutzbar.Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können.
Aktualisiert: 2023-06-13
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Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R

Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R von Heesen,  Bernd
In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbeständiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adäquat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verständnis der gegenwärtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhängen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können.Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist für jeden umsetzbar und nutzbar.Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können.
Aktualisiert: 2023-06-13
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Cybionic – Der unauflösbare Rest

Cybionic – Der unauflösbare Rest von Eggers,  Meike
Das große Finale der Cybionic-Trilogie Die einsamen Berge der alten Welt sind Livs Zuhause. Von hier aus kämpft sie mit einer kleinen Gruppe von Widerstandskämpfern gegen das sich immer rasanter ausbreitende Floatland, wo Menschen und künstliche Intelligenzen in scheinbarer Harmonie und Wohlstand miteinander leben. Als Liv den Kontakt zu ihren Mitstreitern verliert, beschließt sie, Floatland auf eigene Faust zu infiltrieren, um die Mörder ihrer Mutter zu finden und das Rätsel ihrer eigenen Existenz zu verstehen.
Aktualisiert: 2023-06-13
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