Bildverarbeitung und Objekterkennung

Bildverarbeitung und Objekterkennung von Rodner,  Erik, Süße,  Herbert
Dieses Buch erläutert, wie Informationen automatisch aus Bildern extrahiert werden. Mit dieser sehr aktuellen Frage beschäftigt sich das Buch mittels eines Streifzuges durch die Bildverarbeitung. Dabei werden sowohl die mathematischen Grundlagen vieler Verfahren der 2D- und 3D-Bildanalyse vermittelt als auch deren Nutzen anhand von Problemstellungen aus vielen Bereichen (Medizin, industrielle Bildverarbeitung, Objekterkennung) erläutert. Das Buch eignet sich sowohl für Studierende der Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften als auch für Anwender aus der industriellen Bildverarbeitung.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Bildverarbeitung und Objekterkennung

Bildverarbeitung und Objekterkennung von Rodner,  Erik, Süße,  Herbert
Dieses Buch erläutert, wie Informationen automatisch aus Bildern extrahiert werden. Mit dieser sehr aktuellen Frage beschäftigt sich das Buch mittels eines Streifzuges durch die Bildverarbeitung. Dabei werden sowohl die mathematischen Grundlagen vieler Verfahren der 2D- und 3D-Bildanalyse vermittelt als auch deren Nutzen anhand von Problemstellungen aus vielen Bereichen (Medizin, industrielle Bildverarbeitung, Objekterkennung) erläutert. Das Buch eignet sich sowohl für Studierende der Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften als auch für Anwender aus der industriellen Bildverarbeitung.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Digitale Bildverarbeitung

Digitale Bildverarbeitung von Jähne,  Bernd
Selbst komplexe Aufgaben der Bildverarbeitung sind heute auf gängigen PCs lösbar. Das Know-how dafür vermittelt dieses Standardwerk – von den Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung bis hin zu modernen Konzepten. Es gliedert sich in die drei Teile Bildgewinnung, Bildverarbeitung und Bildanalyse. Die Übungsaufgaben sind größtenteils interaktiv und können mit der auf CD-ROM beiliegenden Demosoftware bearbeitet werden. Die 7. Auflage ist an die Erfordernisse der Master-Studiengänge angepasst worden und enthält ein neues Kapitel über Bildsensoren.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Digitale Bildverarbeitung

Digitale Bildverarbeitung von Jähne,  Bernd
Selbst komplexe Aufgaben der Bildverarbeitung sind heute auf gängigen PCs lösbar. Das Know-how dafür vermittelt dieses Standardwerk – von den Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung bis hin zu modernen Konzepten. Es gliedert sich in die drei Teile Bildgewinnung, Bildverarbeitung und Bildanalyse. Die Übungsaufgaben sind größtenteils interaktiv und können mit der auf CD-ROM beiliegenden Demosoftware bearbeitet werden. Die 7. Auflage ist an die Erfordernisse der Master-Studiengänge angepasst worden und enthält ein neues Kapitel über Bildsensoren.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Verarbeiten und Verstehen von Bildern

Verarbeiten und Verstehen von Bildern von Eckstein,  Wolfgang, Klotz,  Karlhorst, Levi,  Paul, Meyer-Gruhl,  Uwe, Pauli,  Josef, Radig,  Bernd
Frontmatter -- Inhaltsverzeichnis -- Vorwort der Reihen-Herausgeber -- Danksagung -- 1. Einleitung -- 2. Grundlagen und Begriffsdefinitionen des Bildverstehens -- 3. Radiometrische und fotometrische Grundlagen der Bildentstehung -- 4. Lineare Kantenoperatoren und Filter -- 5. Bildsegmentierung und Merkmalsextraktion -- 6. Architektur von Bildverarbeitungssystemen -- 7. Beispielhafte Problemlösungen -- 8. Modellbasiertes Erkennen der Bildstruktur -- Anhang
Aktualisiert: 2023-05-29
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Analyse und Entwicklung einer Softwarearchitektur für die intelligente, optische Inspektion

Analyse und Entwicklung einer Softwarearchitektur für die intelligente, optische Inspektion von Richter,  Johannes
Durch die automatisierte Bildaufnahme und das Ausführen vordefinierter Bildverarbeitungsschritte haben Systeme der automatischen optischen Inspektion (AOI) die manuelle Inspektion in der Elektronikfertigung weitestgehend verdrängt. In den letzten Jahren wurden zahlreiche Ansätze untersucht, welche einzelne Aspekte der optischen Qualitätssicherung durch die Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) deutlich verbessern. Darauf aufbauend stellt diese Arbeit ein Modell mit fünf Phasen vor, welches die Entwicklungsschritte auf dem Weg zur vollautonomen Inspektion abbildet. Um die Umsetzung dieses Modells zu tragen, zeigt diese Arbeit ein neues Architekturmuster auf, welches Lösungen auf Basis von künstlicher Intelligenz trainieren und ausführen kann. Die hohe Flexibilität der neuen Architektur ermöglicht die Auslieferungen auf einer Menge heterogener Systeme und damit viele Anwendungen von künstlicher Intelligenz über das Feld der optischen Inspektion hinaus.
Aktualisiert: 2023-01-24
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Personenwiedererkennung mittels maschineller Lernverfahren für öffentliche Einsatzumgebungen

Personenwiedererkennung mittels maschineller Lernverfahren für öffentliche Einsatzumgebungen von Eisenbach,  Markus
Die erscheinungsbasierte Personenwiedererkennung in öffentlichen Einsatzumgebungen ist eines der schwierigsten, noch ungelösten Probleme der Bildverarbeitung. Viele Teilprobleme können nur gelöst werden, wenn Methoden des maschinellen Lernens mit Methoden der Bildverarbeitung kombiniert werden. In dieser Arbeit werden maschinelle Lernverfahren eingesetzt, um alle Abarbeitungsschritte einer erscheinungsbasierten Personenwiedererkennung zu verbessern, sodass eine Wiedererkennung auf menschlichem Niveau ermöglicht wird. Das entwickelte Verfahren wird anhand zweier Einsatzszenarien — Videoüberwachung und Robotik — evaluiert. Bei der Videoüberwachung ermöglicht die Wiedererkennung von Personen ein kameraübergreifendes Tracking um den Aufenthaltsort einer gesuchten Person in kurzer Zeit zu ermitteln. Durch einen mobilen Serviceroboter kann der aktuelle Nutzer anhand einer erscheinungsbasierten Wiedererkennung identifiziert werden. Dies hilft dem Roboter beim Lotsen und Verfolgen des Nutzers.
Aktualisiert: 2023-01-31
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Verarbeiten und Verstehen von Bildern

Verarbeiten und Verstehen von Bildern von Eckstein,  Wolfgang, Klotz,  Karlhorst, Levi,  Paul, Meyer-Gruhl,  Uwe, Pauli,  Josef, Radig,  Bernd
Frontmatter -- Inhaltsverzeichnis -- Vorwort der Reihen-Herausgeber -- Danksagung -- 1. Einleitung -- 2. Grundlagen und Begriffsdefinitionen des Bildverstehens -- 3. Radiometrische und fotometrische Grundlagen der Bildentstehung -- 4. Lineare Kantenoperatoren und Filter -- 5. Bildsegmentierung und Merkmalsextraktion -- 6. Architektur von Bildverarbeitungssystemen -- 7. Beispielhafte Problemlösungen -- 8. Modellbasiertes Erkennen der Bildstruktur -- Anhang
Aktualisiert: 2023-03-27
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Bildverarbeitung und Objekterkennung

Bildverarbeitung und Objekterkennung von Rodner,  Erik, Süße,  Herbert
Dieses Buch erläutert, wie Informationen automatisch aus Bildern extrahiert werden. Mit dieser sehr aktuellen Frage beschäftigt sich das Buch mittels eines Streifzuges durch die Bildverarbeitung. Dabei werden sowohl die mathematischen Grundlagen vieler Verfahren der 2D- und 3D-Bildanalyse vermittelt als auch deren Nutzen anhand von Problemstellungen aus vielen Bereichen (Medizin, industrielle Bildverarbeitung, Objekterkennung) erläutert. Das Buch eignet sich sowohl für Studierende der Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften als auch für Anwender aus der industriellen Bildverarbeitung.
Aktualisiert: 2023-03-14
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