Pflegebedürftigkeit unterscheiden

Pflegebedürftigkeit unterscheiden von Bergmann,  Johannes Michael
Pflegebedürftigkeit wird in Deutschland mit dem Neuen Begutachtungsassessments (NBA) ermittelt. Der errechnete Pflegegrad bestimmt den Umfang sozialstaatlicher Leistungen. Dabei ist das Messen und das Unterscheiden von Pflegebedürftigkeit durch die hohe Komplexität voraussetzungsvoll. Dieses Buch stellt die multiple Korrespondenzanalyse (MCA) in Kombination mit der Clusteranalyse (HCA) als innovativen methodischen Ansatz vor, um dieser Herausforderung zu begegnen. Im ersten Teil erfolgt eine theoretische Auseinandersetzung zur Pflegebedürftigkeit; im zweiten Teil werden die MCA und die HCA detailliert anhand eines Beispiels beschrieben. Das Buch richtet sich an alle, die sich mit der Messung und Analyse von Pflegebedürftigkeit beschäftigen.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Pflegebedürftigkeit unterscheiden

Pflegebedürftigkeit unterscheiden von Bergmann,  Johannes Michael
Pflegebedürftigkeit wird in Deutschland mit dem Neuen Begutachtungsassessments (NBA) ermittelt. Der errechnete Pflegegrad bestimmt den Umfang sozialstaatlicher Leistungen. Dabei ist das Messen und das Unterscheiden von Pflegebedürftigkeit durch die hohe Komplexität voraussetzungsvoll. Dieses Buch stellt die multiple Korrespondenzanalyse (MCA) in Kombination mit der Clusteranalyse (HCA) als innovativen methodischen Ansatz vor, um dieser Herausforderung zu begegnen. Im ersten Teil erfolgt eine theoretische Auseinandersetzung zur Pflegebedürftigkeit; im zweiten Teil werden die MCA und die HCA detailliert anhand eines Beispiels beschrieben. Das Buch richtet sich an alle, die sich mit der Messung und Analyse von Pflegebedürftigkeit beschäftigen.
Aktualisiert: 2023-02-14
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Pflegebedürftigkeit unterscheiden

Pflegebedürftigkeit unterscheiden von Bergmann,  Johannes Michael
Pflegebedürftigkeit wird in Deutschland mit dem Neuen Begutachtungsassessments (NBA) ermittelt. Der errechnete Pflegegrad bestimmt den Umfang sozialstaatlicher Leistungen. Dabei ist das Messen und das Unterscheiden von Pflegebedürftigkeit durch die hohe Komplexität voraussetzungsvoll. Dieses Buch stellt die multiple Korrespondenzanalyse (MCA) in Kombination mit der Clusteranalyse (HCA) als innovativen methodischen Ansatz vor, um dieser Herausforderung zu begegnen. Im ersten Teil erfolgt eine theoretische Auseinandersetzung zur Pflegebedürftigkeit; im zweiten Teil werden die MCA und die HCA detailliert anhand eines Beispiels beschrieben. Das Buch richtet sich an alle, die sich mit der Messung und Analyse von Pflegebedürftigkeit beschäftigen.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Statische und longitudinale Zufriedenheitsmessung

Statische und longitudinale Zufriedenheitsmessung von Weismayer,  Christian
Dieses Buch beschreibt eine Longitudinalstudie aus dem Bereich der Zufriedenheitsmessung. Auf Basis von Zufriedenheitsdaten bezüglich einzelner Serviceleistungsattribute von Kinos werden Eigenschaften, Auswirkung und Veränderung von Zufriedenheits- und Wichtigkeitsbewertungen gemessen. Ausgehend von der literaturbasierten Entwicklung unterschiedlicher Messmethodik im Zeitablauf, diente die Panelstudie vorwiegend dazu, Veränderungen von Zufriedenheitsmerkmalen zu messen. Ein buntes Sortiment unterschiedlicher quantitativer Herangehensweisen, wie Paarvergleiche, multiple Korrespondenzanalyse, Rasch-Modelle, Mehrebenenmodelle, latente Wachstumskurvenmodelle oder Markov-Kettenmodelle, zeigt longitudinale und vereinzelt auch statische Eigenschaften der Teilzufriedenheitsbewertungen auf.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Statische und longitudinale Zufriedenheitsmessung

Statische und longitudinale Zufriedenheitsmessung von Weismayer,  Christian
Dieses Buch beschreibt eine Longitudinalstudie aus dem Bereich der Zufriedenheitsmessung. Auf Basis von Zufriedenheitsdaten bezüglich einzelner Serviceleistungsattribute von Kinos werden Eigenschaften, Auswirkung und Veränderung von Zufriedenheits- und Wichtigkeitsbewertungen gemessen. Ausgehend von der literaturbasierten Entwicklung unterschiedlicher Messmethodik im Zeitablauf, diente die Panelstudie vorwiegend dazu, Veränderungen von Zufriedenheitsmerkmalen zu messen. Ein buntes Sortiment unterschiedlicher quantitativer Herangehensweisen, wie Paarvergleiche, multiple Korrespondenzanalyse, Rasch-Modelle, Mehrebenenmodelle, latente Wachstumskurvenmodelle oder Markov-Kettenmodelle, zeigt longitudinale und vereinzelt auch statische Eigenschaften der Teilzufriedenheitsbewertungen auf.
Aktualisiert: 2019-12-19
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