Prozesse, Prognose und Planung in Ersatzteil-Supply-Chains für die zustandsorientierte Instandhaltung

Prozesse, Prognose und Planung in Ersatzteil-Supply-Chains für die zustandsorientierte Instandhaltung von Cordes,  Ann-Kristin
Die Gestaltung und die Verbesserung der Prozesse, Prognose und Planung in Ersatzteil-Supply-Chains für eine zustandsorientierte Instandhaltung stellt sowohl aus wissenschaftlicher als auch aus praktischer Perspektive ein aktuelles und relevantes Forschungsfeld dar. Studien zeigen eine zunehmende Bedeutung des Ersatzteilmanagements auf, da das Ersatzteilgeschäft einen hohen Umsatzanteil hat und die Kosten des Ersatzteilmanagements für Maschinen einen hohen Anteil über den gesamten Lebenszyklus aufweisen. Daher ist das Ziel in einer Ersatzteils-Supply-Chain, den Endkunden bestmöglich und kostengünstig mit Ersatzteilen zu versorgen. Um dieses Ziel zu erreichen, müssen die Prozesse und Aktivitäten aller involvierten Akteure aufeinander abgestimmt und in Abhängigkeit voneinander geplant werden. Darüber hinaus können aufgrund der vermehrt im Zuge der Digitalisierung bereitgestellten Sensorendaten auf Basis deren Analyse Zustandsinformationen bereitgestellt und Ausfälle von Maschinen genauer vorhergesagt werden. Hierbei besteht die Herausforderung, die Zustandsinformationen in die Berechnung der Prognose und Planung zu integrieren, so dass die daraus resultierenden Ergebnisse eine verbesserte Ersatzteilversorgung für alle im Feld installierten Maschinen erzielt. Daher verfolgt die Arbeit von Frau Cordes die Forschungsfrage, wie die Prognose- und Planungsprozesse der Ersatzteil-Supply-Chain für die zustandsorientierte Instandhaltung verbessert werden können. Zur Erreichung dieses Zieles werden drei Bereiche untersucht: (a) Analyse und Gestaltung der Prozesse entlang einer Ersatzteil-Supply-Chain, (b) Bewertung und Verbesserung der Ersatzteilnachfrageprognosequalität basierend auf Zustandsinformationen und (c) Untersuchung und Verbesserung der Planungsergebnisse einer Ersatzteil-Supply-Chain.
Aktualisiert: 2023-05-15
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Prozesse, Prognose und Planung in Ersatzteil-Supply-Chains für die zustandsorientierte Instandhaltung

Prozesse, Prognose und Planung in Ersatzteil-Supply-Chains für die zustandsorientierte Instandhaltung von Cordes,  Ann-Kristin
Die Gestaltung und die Verbesserung der Prozesse, Prognose und Planung in Ersatzteil-Supply-Chains für eine zustandsorientierte Instandhaltung stellt sowohl aus wissenschaftlicher als auch aus praktischer Perspektive ein aktuelles und relevantes Forschungsfeld dar. Studien zeigen eine zunehmende Bedeutung des Ersatzteilmanagements auf, da das Ersatzteilgeschäft einen hohen Umsatzanteil hat und die Kosten des Ersatzteilmanagements für Maschinen einen hohen Anteil über den gesamten Lebenszyklus aufweisen. Daher ist das Ziel in einer Ersatzteils-Supply-Chain, den Endkunden bestmöglich und kostengünstig mit Ersatzteilen zu versorgen. Um dieses Ziel zu erreichen, müssen die Prozesse und Aktivitäten aller involvierten Akteure aufeinander abgestimmt und in Abhängigkeit voneinander geplant werden. Darüber hinaus können aufgrund der vermehrt im Zuge der Digitalisierung bereitgestellten Sensorendaten auf Basis deren Analyse Zustandsinformationen bereitgestellt und Ausfälle von Maschinen genauer vorhergesagt werden. Hierbei besteht die Herausforderung, die Zustandsinformationen in die Berechnung der Prognose und Planung zu integrieren, so dass die daraus resultierenden Ergebnisse eine verbesserte Ersatzteilversorgung für alle im Feld installierten Maschinen erzielt. Daher verfolgt die Arbeit von Frau Cordes die Forschungsfrage, wie die Prognose- und Planungsprozesse der Ersatzteil-Supply-Chain für die zustandsorientierte Instandhaltung verbessert werden können. Zur Erreichung dieses Zieles werden drei Bereiche untersucht: (a) Analyse und Gestaltung der Prozesse entlang einer Ersatzteil-Supply-Chain, (b) Bewertung und Verbesserung der Ersatzteilnachfrageprognosequalität basierend auf Zustandsinformationen und (c) Untersuchung und Verbesserung der Planungsergebnisse einer Ersatzteil-Supply-Chain.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Laborgestützte Experimente in der Preisforschung

Laborgestützte Experimente in der Preisforschung von Müller,  Holger
Ein nach wie vor dringliches Problem des Preismanagements besteht in der Abschätzung der Verbraucherreaktion auf Preise bzw. Preisänderungen. Die Basis für derartige Prognosen bildet eine realistische Preisresponse-Funktion, deren Ermittlung insbesondere von der Erhebung einer validen Datenbasis abhängt. Die erforderlichen Daten können beispielsweise durch laborgestützte Experimente gewonnen werden, welche die typischen Mängel von Marktbeobachtungen (z.B. unzureichende Variation realer Preise) vermeiden. In solchen Experimenten trifft der Verbraucher auf Basis künstlicher Markt- bzw. Erhebungsdesigns risikofreie Kaufentscheidungen in einem abgegrenzten Konkurrenzumfeld. Allerdings gehen derartige Kaufsimulationen in der Regel mit einer Verhaltensbeeinflussung einher. Dies induziert Verzerrungen (BIAS) des beobachteten Response in Form einer unrealistisch starken Preisaufmerksamkeit und Preissensitivität, was sich insbesondere in überhöhten Elastizitäten widerspiegelt. Somit stellt sich die Frage, ob und wie dieser BIAS durch geeignete Konfigurationen von experimentellen Erhebungsdesigns minimiert werden kann. Die Dissertation thematisiert vor diesem Hintergrund grundlegende praktische und verhaltenstheoretische Aspekte des Preismanagements sowie Typen, Parameter und Elastizitäten als zentrale Kennwerte von Preisresponse-Funktionen. Ferner widmet sich die Arbeit den Möglichkeiten und Grenzen der validen Datenerhebung auf Basis experimenteller und realer Beobachtungen. Hierfür werden Panelerhebungen, Konfigurationen klassischer (z.B. Pricesensitivity-Meter, Brand-Price-Trade-Off-Technik) und moderner Designs für Preisexperimente (Conjoint Analyse, Auktionen) kritisch diskutiert und kategorisiert. Die umfangreiche empirische Studie dieser Arbeit vergleicht Ergebnisse unterschiedlicher experimenteller Designs. Die in laborgestützten Kaufsimulationen erhobenen Kaufentscheidungen werden in multinomiale Logitmodelle (TESI-Preismodell) überführt, welche individuelle Kaufwahrscheinlichkeiten respektive aggregierte Marktanteile generieren. Die Untersuchung weist die Dominanz zufallsorientierter Preisszenarien bei der experimentellen Erhebung von Kaufentscheidungen anhand eines umfangreichen Prüfkatalogs nach. Die Arbeit schliesst mit der Ableitung von Empfehlungen für die Durchführung von Preisexperimenten zur Ermittlung valider Preisresponse-Funktionen.
Aktualisiert: 2020-12-04
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Die vertragsärztliche Versorgung vor dem Hintergrund der demographischen Entwicklung

Die vertragsärztliche Versorgung vor dem Hintergrund der demographischen Entwicklung von Erdmann,  Daniel
Das Buch widmet sich der Frage, wie sich die Nachfrage nach vertragsärztlichen Leistungen vor dem Hintergrund des absehbaren demographischen Wandels künftig in Deutschland im Allgemeinen und in Baden-Württemberg sowie in Bayern im Besonderen entwickelt. Die Untersuchung erfolgt dabei sowohl auf Bundesländer- als auch auf Kreistypenebene. Der Autor greift hierfür auf Daten der Kassenärztlichen Vereinigungen Bayerns und Baden-Württembergs über die dokumentierten Arzt-Patienten-Kontakte aus dem Jahr 2009 zurück und verknüpft diese in seiner Nachfrageprognose mit den Ergebnissen der 12. koordinierten Bevölkerungsvorausberechnung des Statistischen Bundesamtes und den regionalisierten Bevölkerungsvorausberechnungen der Statistischen Landesämter Bayerns und Baden-Württembergs. Die Nachfrageprognose reicht dabei auf kleinräumiger Analyseebene bis in das Jahr 2030 und auf Bundesländerebene bis in das Jahr 2060. Um die Ungewissheit bezüglich der Entwicklung der Morbidität der Bevölkerung zu berücksichtigen, greift der Autor in seiner empirischen Untersuchung sowohl auf die Morbiditätskompressions- als auch auf die Morbiditätsexpansionsthese zurück. Das Werk zeigt, dass die sich im Allgemeinen positiv auf die Inanspruchnahme von Vertragsärzten auswirkende Alterung der Versicherten den negativen Nachfrageeffekt des Bevölkerungsrückgangs überwiegt und somit auf Länderebene mittelfristig Nachfragezuwächse zu erwarten sind. Neben der allgemeinen, sich auf alle Arztgruppen bezogenen Nachfrageprognose, beinhaltet die Studie zudem Abschätzungen bezüglich der Entwicklung der Inanspruchnahme von 13 großen Facharztgruppen. Die Untersuchung beleuchtet ferner die vergangene Entwicklung und aktuelle Trends hinsichtlich der Angebotskapazität an niedergelassenen Ärzten. Hierbei werden die "Feminisierung" der Medizin, der Wunsch nach geregelten Arbeitszeiten junger Mediziner, das Interesse von Abiturienten an der Aufnahme eines Medizinstudiums, die Ab- und Zuwanderungsneigung von ausgebildeten Ärzten sowie die Altersstruktur der bereits niedergelassenen Ärzte untersucht. Im Kern zeigen die Daten eine positive Entwicklung der Angebotsstruktur auf, wenngleich insbesondere in strukturschwachen Regionen und dort v. a. in der hausärztlichen Versorgung Engpässe drohen. Abschließend unterbreitet der Verfasser für die Fälle einer möglicherweise drohenden Unter- oder Überversorgung Lösungsvorschläge, bei denen regionale Aspekte eine dominierende Rolle einnehmen.
Aktualisiert: 2019-12-20
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