Algorithmische Grundlagen der Bioinformatik

Algorithmische Grundlagen der Bioinformatik von Böckenhauer,  Hans-Joachim, Bongartz,  Dirk
Erlernen Sie die Grundlagen der Bioinformatik theoretisch fundiert und zugleich anschaulich mit vielen Beispielen. Die Bioinformatik hat in den vergangenen Jahren eine immer höhere Aufmerksamkeit erhalten. Dazu haben viele Großprojekten wie zum Beispiel das Human Genome Project beigetragen. Dieser Trend setzt sich durch immer neue und verfeinerte Ansätze zur Gewinnung und Analyse molekularbiologischer Daten fort.
Aktualisiert: 2023-07-02
> findR *

Algorithmische Grundlagen der Bioinformatik

Algorithmische Grundlagen der Bioinformatik von Böckenhauer,  Hans-Joachim, Bongartz,  Dirk
Erlernen Sie die Grundlagen der Bioinformatik theoretisch fundiert und zugleich anschaulich mit vielen Beispielen. Die Bioinformatik hat in den vergangenen Jahren eine immer höhere Aufmerksamkeit erhalten. Dazu haben viele Großprojekten wie zum Beispiel das Human Genome Project beigetragen. Dieser Trend setzt sich durch immer neue und verfeinerte Ansätze zur Gewinnung und Analyse molekularbiologischer Daten fort.
Aktualisiert: 2023-07-02
> findR *

Script zu Teilen der Bioinformatik

Script zu Teilen der Bioinformatik von Brandt,  Matthias, Füllen,  Georg, Schellhorn,  Melina, Schmidt,  Rainer
Die erste Fassung dieses Skripts wurde von Matthias Brandt (Student im WS 2011/2012) erstellt. Überarbeitet und erweitert wurde es von Dr. Rainer Schmidt und Prof. Dr. Georg Füllen. Im Winter 2011/2012 wurde das Script von Melina Schellhorn (zu Kürzesten Wegen, Maximum Likelihood und Single Nucleotide Polymorphismen) erweitert. Das Skript ist angelehnt an die Vorlesung zur Bioinformatik von Prof. Füllen, die ein Teil der gemeinsam mit Prof. Kundt gehaltenen Vorlesung „Epidemiologie, Medizinische Biometrie und Medizinische Informatik“ ist. Der erste Teil der Vorlesung basiert teilweise auf dem Buch „Algorithmen und Datenstrukturen - Eine Einführung mit Java“ von Saake/Sattler und auf Materialien von R. König aus Heidelberg (mit freundlicher Genehmigung). Der vierte Teil des Skripts „Biomarker-Finden mit R“ basiert teilweise auf dem Buch „Applied Statistics for Bioinformatics using R“ von Wim P.Krijnen. In diesem Teil erfolgt auch eine Einführung in die Programmiersprache „R“, mit der nicht nur viele Rechnungen im Bereich der Bioinformatik durchgeführt werden, sondern auch die typischen statistischen Untersuchungen für medizinische Promotionen im Bereich Biostatistik/Biometrie möglich sind. Auf den folgenden Seiten soll es um die Bioinformatik gehen. Angelehnt an die Vorlesung haben wir uns mit den Folien (siehe: http://www.ibima.med.uni-rostock.de/IBIMA/ unter „Teaching1“) auseinandergesetzt und versucht, jeweils zu erklären, worum es geht. Somit sollte es mit diesem Script möglich sein, den hier behandelten Teil der Vorlesung eigenständig nachzuvollziehen. Doch vorweg erst einmal die Antwort auf die zwei wichtigsten Fragen zu diesem Thema: Was ist Bioinformatik? Bioinformatik ist ein Teilbereich der Informatik, welcher mit Hilfe von Programmen Probleme und Fragestellungen der Biologie und Medizin zu lösen versucht. Was geht mich das an? Im Rahmen heutiger Fragestellungen, bei denen es nicht mehr nur darum geht, ob z. B. ein Medikament wirkt oder nicht, sondern auch danach gefragt wird, wo es wirkt (Rezeptoren, Carrier, …) und wie genau es dort angreift, kommt man an der Visualisierung und Berechnung derartiger Zusammenhänge einfach nicht mehr vorbei. In vielen Fällen sind die Datenmengen, die mit modernen Geräten gewonnen werden, so groß, dass sie ohne vorherige Sortierung und Organisierung gar nicht greifbar (und somit auswertbar) sind. Jede Information ist immer nur soviel wert wie der Zusammenhang, in den sie gesetzt wird. Genau hier greift die Bioinformatik an und versucht mit Hilfe von Berechnungen Ordnung ins Chaos zu bringen. Dass uns dies noch nicht täglich in der Klinik begegnen wird ist klar. Wenn es jedoch darum geht, Forschung zu betreiben oder zu verstehen, woher die Daten von Genanalysen stammen und was damit gemacht werden kann, ist es recht hilfreich, einen Einblick bekommen zu haben. In diesem Sinne hoffen wir, dass wir all jenen weiterhelfen können, die Probleme mit dem Themengebiet haben! Beschrieben werden hier die Inhalte der 1.Vorlesung sowie des 1. Seminars, und die Themen ‚Maximum Likelihood Phylogenie’, ‚Blast’ und ‚SNPs’. Am Ende der Kapitel befinden sich Übungsaufgaben. Hierbei handelt es sich um Multiple-Choice-Aufgaben, bei denen jeweils nur eine Antwort richtig ist. Die Lösungen zu den Übungsaufgaben befinden sich im Anhang. Der Inhalt wurde grundsätzlich auf Korrektheit geprüft. Es kann jedoch hier und da Fehler geben, genauso wie in den Folien zur Vorlesung. Wir bitten um Hinweise. Für die 3. Auflage wurde Kapitel 5 zur Informationsverarbeitung neu eingefügt. Prof. Georg Füllen: fuellen@uni-rostock.de Dr. Rainer Schmidt: rainer.schmidt@uni-rostock.de
Aktualisiert: 2022-01-19
> findR *

Algorithmische Grundlagen der Bioinformatik

Algorithmische Grundlagen der Bioinformatik von Böckenhauer,  Hans-Joachim, Bongartz,  Dirk
Erlernen Sie die Grundlagen der Bioinformatik theoretisch fundiert und zugleich anschaulich mit vielen Beispielen. Die Bioinformatik hat in den vergangenen Jahren eine immer höhere Aufmerksamkeit erhalten. Dazu haben viele Großprojekten wie zum Beispiel das Human Genome Project beigetragen. Dieser Trend setzt sich durch immer neue und verfeinerte Ansätze zur Gewinnung und Analyse molekularbiologischer Daten fort.
Aktualisiert: 2023-03-14
> findR *

Algorithmische Grundlagen der Bioinformatik

Algorithmische Grundlagen der Bioinformatik von Böckenhauer,  Hans-Joachim, Bongartz,  Dirk
Erlernen Sie die Grundlagen der Bioinformatik theoretisch fundiert und zugleich anschaulich mit vielen Beispielen. Die Bioinformatik hat in den vergangenen Jahren eine immer höhere Aufmerksamkeit erhalten. Dazu haben viele Großprojekten wie zum Beispiel das Human Genome Project beigetragen. Dieser Trend setzt sich durch immer neue und verfeinerte Ansätze zur Gewinnung und Analyse molekularbiologischer Daten fort.
Aktualisiert: 2023-04-04
> findR *
MEHR ANZEIGEN

Bücher zum Thema phylogenetische Bäume

Sie suchen ein Buch über phylogenetische Bäume? Bei Buch findr finden Sie eine große Auswahl Bücher zum Thema phylogenetische Bäume. Entdecken Sie neue Bücher oder Klassiker für Sie selbst oder zum Verschenken. Buch findr hat zahlreiche Bücher zum Thema phylogenetische Bäume im Sortiment. Nehmen Sie sich Zeit zum Stöbern und finden Sie das passende Buch für Ihr Lesevergnügen. Stöbern Sie durch unser Angebot und finden Sie aus unserer großen Auswahl das Buch, das Ihnen zusagt. Bei Buch findr finden Sie Romane, Ratgeber, wissenschaftliche und populärwissenschaftliche Bücher uvm. Bestellen Sie Ihr Buch zum Thema phylogenetische Bäume einfach online und lassen Sie es sich bequem nach Hause schicken. Wir wünschen Ihnen schöne und entspannte Lesemomente mit Ihrem Buch.

phylogenetische Bäume - Große Auswahl Bücher bei Buch findr

Bei uns finden Sie Bücher beliebter Autoren, Neuerscheinungen, Bestseller genauso wie alte Schätze. Bücher zum Thema phylogenetische Bäume, die Ihre Fantasie anregen und Bücher, die Sie weiterbilden und Ihnen wissenschaftliche Fakten vermitteln. Ganz nach Ihrem Geschmack ist das passende Buch für Sie dabei. Finden Sie eine große Auswahl Bücher verschiedenster Genres, Verlage, Autoren bei Buchfindr:

Sie haben viele Möglichkeiten bei Buch findr die passenden Bücher für Ihr Lesevergnügen zu entdecken. Nutzen Sie unsere Suchfunktionen, um zu stöbern und für Sie interessante Bücher in den unterschiedlichen Genres und Kategorien zu finden. Unter phylogenetische Bäume und weitere Themen und Kategorien finden Sie schnell und einfach eine Auflistung thematisch passender Bücher. Probieren Sie es aus, legen Sie jetzt los! Ihrem Lesevergnügen steht nichts im Wege. Nutzen Sie die Vorteile Ihre Bücher online zu kaufen und bekommen Sie die bestellten Bücher schnell und bequem zugestellt. Nehmen Sie sich die Zeit, online die Bücher Ihrer Wahl anzulesen, Buchempfehlungen und Rezensionen zu studieren, Informationen zu Autoren zu lesen. Viel Spaß beim Lesen wünscht Ihnen das Team von Buchfindr.