Algorithmen in Python

Algorithmen in Python von Kopec,  David
Algorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler. In diesem Buch lernen Sie eine große Menge problemlösender Techniken kennen und erfahren, wie Sie diese in Anwendungen implementieren. Die Spannbreite reicht von einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche bis hin zu genetischen Algorithmen, k-Means-Algorithmen und neuronalen Netzen. Unter den zu lösenden Aufgaben finden Sie sowohl Informatik-Klassiker wie das Damenproblem und das Flussüberquerungsrätsel als auch neue Aufgaben. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, werden Sie am Ende sagen: "Ach so macht man das!" Dass Python hier die Sprache der Wahl ist, schließt niemanden aus. Von diesem Programmiertraining profitieren Sie auch dann, wenn Sie sonst eher in Java, C++ oder einer anderen Sprache programmieren. Die gekonnte Auswahl der Beispiele und der flotte Schreibstil sorgen dafür, dass das Ganze nicht nur lehrreich, sondern auch unterhaltsam ist. Aus dem Inhalt: Die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, Pi berechnen DNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth, Flussüberquerungsrätsel Damenproblem, Vier-Farben-Satz, Wortsuchrätsel grafische Algorithmen genetische Algorithmen k-Means-Algorithmen einfache neuronale Netze Tic-tac-toe, Vier gewinnt Das Rucksackproblem, Das Problem des Handlungsreisenden und außerdem: zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zum Einsatz der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmier-Praxis
Aktualisiert: 2023-03-14
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Cohaerentic

Cohaerentic von Schleicher,  Siegfried
Das Buch Cohaerentic ist eine Monographie zu einem Berechnen ohne Zahlen, welches mit einem an realer Erfahrung orientiertem Rechenverständnis arbeitet. Wesentlich sind hier elementar gezeichnete bildlichen Kohärenzsysteme, deren systemkohärente reale Rechengrößen als Kreisbögen, Strecken und Drehungen(Winkel) nur mit Kreisbögen gezeichneten werden, deren Ausprägung vom Punkt bis hin zur Geraden mit nicht mehr erkennbarer Krümmung reicht. Im Buch wird dem jeweils neuem Wissen immer auch das bekannte historische Wissen gegenübergestellt.
Aktualisiert: 2020-02-11
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