Die Flut der Zahlen und Fakten wird in der global vernetzten Welt immer unüberschaubarer. Die Wissenschaft der Statistik erlaubt die sinnvolle Aufbereitung und Interpretation kleinerer oder größerer Datenmengen. Alle Wissenschaftsbereiche – von der Medizin bis zur Unternehmensführung, von der Gestaltung der Bildungs- und Steuersysteme bis hin zur Marktforschung und zum Qualitätsmanagement – wenden heute statistische Methoden an, sobald in den jeweiligen Arbeitsgebieten empirisch fundierte Aussagen und Erkenntnisse zu gewinnen oder abzuleiten sind.
In der zweiten Auflage des Grundlagenwerkes wurden die Beispiele aktualisiert und der Inhalt erweitert, u.a. im Bereich der multiplen Regressionsanalyse. Die beigefügte CD-ROM enthält zudem eine Formel- und Tabellensammlung, Klausurbeispiele sowie weitere interessante Grafiken.
Das Buch ist als begleitendes Lehrbuch für eine Einführungsveranstaltung Statistik an deutschsprachigen Hochschulen konzipiert. Es richtet sich somit überwiegend an Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Aufgrund der Vielzahl an anschaulichen Beispielen, Übungsaufgaben und Anwendungsmöglichkeiten mit Microsoft Excel ist das Werk darüber hinaus auch für das Selbststudium geeignet. Gleichzeitig kann es als Nachschlagewerk im gesamten Verlauf eines fachwissenschaftlichen Studiums – z. B. für empirische Ab-schlussarbeiten – und in der späteren Berufspraxis dienen.
Aktualisiert: 2023-01-27
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Die Flut der Zahlen und Fakten wird in der global vernetzten Welt immer unüberschaubarer. Die Wissenschaft der Statistik erlaubt die sinnvolle Aufbereitung und Interpretation kleinerer oder größerer Datenmengen. Alle Wissenschaftsbereiche - von der Medizin bis zur Unternehmensführung, von der Gestaltung der Bildungs- und Steuersysteme bis hin zur Marktforschung und zum Qualitätsmanagement - wenden heute statistische Methoden an, sobald in den jeweiligen Arbeitsgebieten empirisch fundierte Aussagen und Erkenntnisse zu gewinnen oder abzuleiten sind.
Da braucht es ein umfassendes Lehrbuch! In der zweiten Auflage dieses Grundlagenwerks wurden die Beispiele aktualisiert und der Inhalt erweitert, u.a. im Bereich der multiplen Regressionsanalyse. Die beigefügte CD-ROM enthält zudem eine umfangreiche Formel- und Tabellensammlung, treffende Klausurbeispiele sowie viele interessante Grafiken.
Das Buch ist als begleitendes Lehrbuch für Einführungsveranstaltungen der Statistik an deutschsprachigen Hochschulen konzipiert. Es richtet sich somit überwiegend an Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Aufgrund der Vielzahl an anschaulichen Beispielen, Übungsaufgaben und Anwendungsmöglichkeiten mit Microsoft Excel ist das Werk darüber hinaus auch für das Selbststudium bestens geeignet. Gleichzeitig dient es als Nachschlagewerk im gesamten Verlauf eines fachwissenschaftlichen Studiums - z.B. für empirische Abschlussarbeiten – und in der späteren Berufspraxis.
Aktualisiert: 2023-01-27
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Stochastik ist die Mathematik des Zufalls. Sie ist von größter Bedeutung für die Berufspraxis der Mathematiker. An vielen Schulen hat sie ihren festen Platz gefunden. Die beiden Hauptgebiete der Stochastik sind Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Aktualisiert: 2023-04-01
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Aufgrund der durch den Solvency II-Prozess angestoßenen Entwicklungen spielen interne
Modelle in immer zahlreicheren Bereichen des Unternehmensalltags eine Rolle. Dabei
werden in der Regel diese Modelle zwar von Aktuaren entwickelt, aber auch
Wirtschaftswissenschaftler sind zum Beispiel in der Unternehmenssteuerung durchaus mit den
Resultaten solcher Modelle konfrontiert.
Ziel dieses Buches ist, für interne Modelle in der Schadenversicherung das Thema über
den engen Kreis der modellierenden Aktuare hinaus von Grund auf so zu entwickeln, dass
ein tiefgehendes Verständnis der Vorgehensmodelle und mathematischen Techniken
ermöglicht wird, um im Berufsalltag souverän mit internen Modellen umgehen zu können.
Dazu wird in vier Schritten ein internes Modell für einen Schadenversicherer aufgebaut,
welches so einfach wie möglich, aber dennoch auch so komplex wie nötig konzipiert ist.
Schritt 1: Modellierung der Versicherungstechnik,
Schritt 2: Modellierung der Nicht-Versicherungstechnik,
Schritt 3: Modellierung der außerplanmäßigen Risikoeinflüsse sowie
Schritt 4: Zusammenführung zu einem Gesamtmodell inklusive Interpretation.
Neben Mathematikern soll das Buch insbesondere Nichtmathematikern und
Wirtschaftswissenschaftlern an den Schnittstellen zu Aktuariaten als praktische Hilfestellung dienen.
Aktualisiert: 2023-01-27
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Aufgrund der durch den Solvency II-Prozess angestoßenen Entwicklungen spielen interne
Modelle in immer zahlreicheren Bereichen des Unternehmensalltags eine Rolle. Dabei
werden in der Regel diese Modelle zwar von Aktuaren entwickelt, aber auch
Wirtschaftswissenschaftler sind zum Beispiel in der Unternehmenssteuerung durchaus mit den
Resultaten solcher Modelle konfrontiert.
Ziel dieses Buches ist, für interne Modelle in der Schadenversicherung das Thema über
den engen Kreis der modellierenden Aktuare hinaus von Grund auf so zu entwickeln, dass
ein tiefgehendes Verständnis der Vorgehensmodelle und mathematischen Techniken
ermöglicht wird, um im Berufsalltag souverän mit internen Modellen umgehen zu können.
Dazu wird in vier Schritten ein internes Modell für einen Schadenversicherer aufgebaut,
welches so einfach wie möglich, aber dennoch auch so komplex wie nötig konzipiert ist.
Schritt 1: Modellierung der Versicherungstechnik,
Schritt 2: Modellierung der Nicht-Versicherungstechnik,
Schritt 3: Modellierung der außerplanmäßigen Risikoeinflüsse sowie
Schritt 4: Zusammenführung zu einem Gesamtmodell inklusive Interpretation.
Neben Mathematikern soll das Buch insbesondere Nichtmathematikern und
Wirtschaftswissenschaftlern an den Schnittstellen zu Aktuariaten als praktische Hilfestellung dienen.
Aktualisiert: 2023-01-27
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Stochastik ist die Mathematik des Zufalls. Sie ist von größter Bedeutung für die Berufspraxis der Mathematiker. An vielen Schulen hat sie ihren festen Platz gefunden. Die beiden Hauptgebiete der Stochastik sind Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Aktualisiert: 2023-04-04
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