Diese Buch ist eine Einführung in die Grundlagen der Mathematik für Studierende der Biologie und verwandter Gebiete.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Grundkurs Mathematik für Biologen
Schlüsselwort: Populationsmodell
Grundkurs Mathematik für Biologen
Diese Buch ist eine Einführung in die Grundlagen der Mathematik für Studierende der Biologie und verwandter Gebiete.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Grundkurs Mathematik für Biologen
Diese Buch ist eine Einführung in die Grundlagen der Mathematik für Studierende der Biologie und verwandter Gebiete.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Mathematik in den Life Sciences
Was hat Mathematik mit den Lebenswissenschaften zu tun? Kann man die belebte Natur überhaupt in Formeln fassen? Und wenn ja, warum sollte man das?
Naturwissenschaftliches Verständnis von Lebensvorgängen gewinnt man, indem man Theorien an Beobachtungen und Experimenten misst. In diesem Prozess spielt Mathematik sowohl bei der Theoriebildung – Stichwort: Modellierung – als auch bei der Überprüfung der Theorie an der Realität – Stichwort: Statistik – eine wichtige Rolle.
Anders als in herkömmlichen Lehrbüchern bilden daher Modellbildung und Statistik den Kern dieses einführenden Buches. Viele Beispiele werden mit der freien Statistiksoftware R bearbeitet, und der Anhang bietet eine anwendungsorientierte Einführung in R durch „Learning by Doing“.
Aus dem Inhalt:
- Wachstums- und Populationsmodelle
- Grafische Darstellung von Daten und beschreibende Statistik
- Modellierung mit Differenzialgleichungen
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Testen und Schätzen
- Korrelation und Regression
- Sequence Alignment
Aktualisiert: 2023-07-02
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Mathematik in den Life Sciences
Was hat Mathematik mit den Lebenswissenschaften zu tun? Kann man die belebte Natur überhaupt in Formeln fassen? Und wenn ja, warum sollte man das?
Naturwissenschaftliches Verständnis von Lebensvorgängen gewinnt man, indem man Theorien an Beobachtungen und Experimenten misst. In diesem Prozess spielt Mathematik sowohl bei der Theoriebildung – Stichwort: Modellierung – als auch bei der Überprüfung der Theorie an der Realität – Stichwort: Statistik – eine wichtige Rolle.
Anders als in herkömmlichen Lehrbüchern bilden daher Modellbildung und Statistik den Kern dieses einführenden Buches. Viele Beispiele werden mit der freien Statistiksoftware R bearbeitet, und der Anhang bietet eine anwendungsorientierte Einführung in R durch „Learning by Doing“.
Aus dem Inhalt:
- Wachstums- und Populationsmodelle
- Grafische Darstellung von Daten und beschreibende Statistik
- Modellierung mit Differenzialgleichungen
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Testen und Schätzen
- Korrelation und Regression
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Aktualisiert: 2023-07-02
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Mathematik in den Life Sciences
Was hat Mathematik mit den Lebenswissenschaften zu tun? Kann man die belebte Natur überhaupt in Formeln fassen? Und wenn ja, warum sollte man das?
Naturwissenschaftliches Verständnis von Lebensvorgängen gewinnt man, indem man Theorien an Beobachtungen und Experimenten misst. In diesem Prozess spielt Mathematik sowohl bei der Theoriebildung – Stichwort: Modellierung – als auch bei der Überprüfung der Theorie an der Realität – Stichwort: Statistik – eine wichtige Rolle.
Anders als in herkömmlichen Lehrbüchern bilden daher Modellbildung und Statistik den Kern dieses einführenden Buches. Viele Beispiele werden mit der freien Statistiksoftware R bearbeitet, und der Anhang bietet eine anwendungsorientierte Einführung in R durch „Learning by Doing“.
Aus dem Inhalt:
- Wachstums- und Populationsmodelle
- Grafische Darstellung von Daten und beschreibende Statistik
- Modellierung mit Differenzialgleichungen
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Testen und Schätzen
- Korrelation und Regression
- Sequence Alignment
Aktualisiert: 2023-07-02
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Mathematik in den Life Sciences
Was hat Mathematik mit den Lebenswissenschaften zu tun? Kann man die belebte Natur überhaupt in Formeln fassen? Und wenn ja, warum sollte man das?
Naturwissenschaftliches Verständnis von Lebensvorgängen gewinnt man, indem man Theorien an Beobachtungen und Experimenten misst. In diesem Prozess spielt Mathematik sowohl bei der Theoriebildung – Stichwort: Modellierung – als auch bei der Überprüfung der Theorie an der Realität – Stichwort: Statistik – eine wichtige Rolle.
Anders als in herkömmlichen Lehrbüchern bilden daher Modellbildung und Statistik den Kern dieses einführenden Buches. Viele Beispiele werden mit der freien Statistiksoftware R bearbeitet, und der Anhang bietet eine anwendungsorientierte Einführung in R durch „Learning by Doing“.
Aus dem Inhalt:
- Wachstums- und Populationsmodelle
- Grafische Darstellung von Daten und beschreibende Statistik
- Modellierung mit Differenzialgleichungen
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Testen und Schätzen
- Korrelation und Regression
- Sequence Alignment
Aktualisiert: 2023-07-02
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Chaos
FISCHER KOMPAKT. Verlässliches Wissen kompetent, übersichtlich und bündig dargestellt.
Inhaltsverzeichnis
Grundriss
Deterministisches Chaos
Mathematisches Pendel
- Gleichgewichtspunkte
- Pendel mit periodischem Antrieb
- Der Satz von Kolmogorov, Arnold und Moser
- Weitere konservative Systeme
Dissipative Systeme
Turbulenz
Transientes Chaos
Lyapunovexponent und Vorhersagbarkeit
- Definition
- Vorhersage
- Wettervorhersage
- Chaos und numerische Rechnungen
Wann kann Chaos auftreten?
Rekonstruktion und Chaos-Detektion
Universelle Eigenschaften
- Hufeisen- und Bäckerabbildungen
- Seltsamer Attraktor
Wege ins Chaos
- Periodenverdopplung
- Intermittenz
- Quasiperiodische Bewegung und das Ruelle-Takens-Szenario
Nützliches Chaos
- Chaotische Advektion
- Chaoskontrolle
- Satellitenbahnen
Quantenmechanik und Chaos
Chaosforschung
Vertiefungen
- Frequenzanalysen
- Periodische Bahnen
- Rationale und reelle Zahlen
- Billards
- Sonnensystem
- Lorenzmodell
- Chemisches Chaos
- Populationsmodelle
- Apfelmännchen
Frequenzanalyse
Anhang
- Glossar
- Literaturhinweise
(Dieser Text bezieht sich auf eine frühere Ausgabe.)
Aktualisiert: 2023-06-03
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Chaos
FISCHER KOMPAKT. Verlässliches Wissen kompetent, übersichtlich und bündig dargestellt.(Dieser Text bezieht sich auf eine frühere Ausgabe.)
Aktualisiert: 2023-06-02
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Mathematik in den Life Sciences
Was hat Mathematik mit den Lebenswissenschaften zu tun? Kann man die belebte Natur überhaupt in Formeln fassen? Und wenn ja, warum sollte man das?
Naturwissenschaftliches Verständnis von Lebensvorgängen gewinnt man, indem man Theorien an Beobachtungen und Experimenten misst. In diesem Prozess spielt Mathematik sowohl bei der Theoriebildung – Stichwort: Modellierung – als auch bei der Überprüfung der Theorie an der Realität – Stichwort: Statistik – eine wichtige Rolle.
Anders als in herkömmlichen Lehrbüchern bilden daher Modellbildung und Statistik den Kern dieses einführenden Buches. Viele Beispiele werden mit der freien Statistiksoftware R bearbeitet, und der Anhang bietet eine anwendungsorientierte Einführung in R durch „Learning by Doing“.
Aus dem Inhalt:
- Wachstums- und Populationsmodelle
- Grafische Darstellung von Daten und beschreibende Statistik
- Modellierung mit Differenzialgleichungen
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Testen und Schätzen
- Korrelation und Regression
- Sequence Alignment
Aktualisiert: 2023-06-02
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Chaos
FISCHER KOMPAKT. Verlässliches Wissen kompetent, übersichtlich und bündig dargestellt.
Inhaltsverzeichnis
Grundriss
Deterministisches Chaos
Mathematisches Pendel
- Gleichgewichtspunkte
- Pendel mit periodischem Antrieb
- Der Satz von Kolmogorov, Arnold und Moser
- Weitere konservative Systeme
Dissipative Systeme
Turbulenz
Transientes Chaos
Lyapunovexponent und Vorhersagbarkeit
- Definition
- Vorhersage
- Wettervorhersage
- Chaos und numerische Rechnungen
Wann kann Chaos auftreten?
Rekonstruktion und Chaos-Detektion
Universelle Eigenschaften
- Hufeisen- und Bäckerabbildungen
- Seltsamer Attraktor
Wege ins Chaos
- Periodenverdopplung
- Intermittenz
- Quasiperiodische Bewegung und das Ruelle-Takens-Szenario
Nützliches Chaos
- Chaotische Advektion
- Chaoskontrolle
- Satellitenbahnen
Quantenmechanik und Chaos
Chaosforschung
Vertiefungen
- Frequenzanalysen
- Periodische Bahnen
- Rationale und reelle Zahlen
- Billards
- Sonnensystem
- Lorenzmodell
- Chemisches Chaos
- Populationsmodelle
- Apfelmännchen
Frequenzanalyse
Anhang
- Glossar
- Literaturhinweise
(Dieser Text bezieht sich auf eine frühere Ausgabe.)
Aktualisiert: 2023-05-11
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Grundkurs Mathematik für Biologen
Chaos
FISCHER KOMPAKT. Verlässliches Wissen kompetent, übersichtlich und bündig dargestellt.
Inhaltsverzeichnis
Grundriss
Deterministisches Chaos
Mathematisches Pendel
- Gleichgewichtspunkte
- Pendel mit periodischem Antrieb
- Der Satz von Kolmogorov, Arnold und Moser
- Weitere konservative Systeme
Dissipative Systeme
Turbulenz
Transientes Chaos
Lyapunovexponent und Vorhersagbarkeit
- Definition
- Vorhersage
- Wettervorhersage
- Chaos und numerische Rechnungen
Wann kann Chaos auftreten?
Rekonstruktion und Chaos-Detektion
Universelle Eigenschaften
- Hufeisen- und Bäckerabbildungen
- Seltsamer Attraktor
Wege ins Chaos
- Periodenverdopplung
- Intermittenz
- Quasiperiodische Bewegung und das Ruelle-Takens-Szenario
Nützliches Chaos
- Chaotische Advektion
- Chaoskontrolle
- Satellitenbahnen
Quantenmechanik und Chaos
Chaosforschung
Vertiefungen
- Frequenzanalysen
- Periodische Bahnen
- Rationale und reelle Zahlen
- Billards
- Sonnensystem
- Lorenzmodell
- Chemisches Chaos
- Populationsmodelle
- Apfelmännchen
Frequenzanalyse
Anhang
- Glossar
- Literaturhinweise
(Dieser Text bezieht sich auf eine frühere Ausgabe.)
Aktualisiert: 2023-01-27
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Was hat Mathematik mit den Lebenswissenschaften zu tun? Kann man die belebte Natur überhaupt in Formeln fassen? Und wenn ja, warum sollte man das?
Naturwissenschaftliches Verständnis von Lebensvorgängen gewinnt man, indem man Theorien an Beobachtungen und Experimenten misst. In diesem Prozess spielt Mathematik sowohl bei der Theoriebildung – Stichwort: Modellierung – als auch bei der Überprüfung der Theorie an der Realität – Stichwort: Statistik – eine wichtige Rolle.
Anders als in herkömmlichen Lehrbüchern bilden daher Modellbildung und Statistik den Kern dieses einführenden Buches. Viele Beispiele werden mit der freien Statistiksoftware R bearbeitet, und der Anhang bietet eine anwendungsorientierte Einführung in R durch „Learning by Doing“.
Aus dem Inhalt:
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- Grafische Darstellung von Daten und beschreibende Statistik
- Modellierung mit Differenzialgleichungen
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Grundkurs Mathematik für Biologen
Diese Buch ist eine Einführung in die Grundlagen der Mathematik für Studierende der Biologie und verwandter Gebiete.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Chaos
FISCHER KOMPAKT. Verlässliches Wissen kompetent, übersichtlich und bündig dargestellt.(Dieser Text bezieht sich auf eine frühere Ausgabe.)
Aktualisiert: 2023-03-13
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